Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pelarasan kontras imej?

Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pelarasan kontras imej?

Abstrak:
Pemprosesan imej adalah salah satu hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer. Pelarasan kontras ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej, yang mengubah kecerahan dan kontras imej untuk menjadikannya lebih penuh dan jelas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP dan perpustakaan OpenCV untuk melaraskan kontras imej, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Pengenalan kepada OpenCV
   OpenCV (Perpustakaan Penglihatan Komputer Sumber Terbuka) ialah perpustakaan perisian komputer dan perisian pembelajaran mesin sumber terbuka. Ia mengandungi lebih daripada 2,500 algoritma yang dioptimumkan, meliputi pelbagai bidang dalam penglihatan komputer, seperti pemprosesan imej, pengekstrakan ciri dan pembelajaran mesin.
2. Pasang perpustakaan OpenCV
   Sebelum menggunakan OpenCV untuk pemprosesan imej, anda perlu memasang perpustakaan OpenCV terlebih dahulu. Pustaka OpenCV boleh dipasang dalam persekitaran PHP dengan mengikuti langkah di bawah.

Langkah 1: Muat turun perpustakaan OpenCV
Muat turun perpustakaan OpenCV untuk PHP di tapak web rasmi OpenCV (https://opencv.org/). Pilih sistem pengendalian dan versi yang sepadan untuk dimuat turun.

Langkah 2: Pasang pustaka OpenCV
Nyahzip perpustakaan OpenCV yang dimuat turun dan salin ke direktori sambungan PHP. Tambahkan kod berikut dalam fail konfigurasi PHP (php.ini):
extension=opencv.so

Langkah 3: Mulakan semula pelayan Web
Mulakan semula pelayan Web untuk menjadikan konfigurasi baharu berkuat kuasa.

3. Prinsip pelarasan kontras imej
   Pelarasan kontras imej boleh dicapai melalui transformasi linear. Ringkasnya, setiap nilai piksel dalam imej tertakluk kepada operasi pemberat tertentu untuk menukar kecerahan dan kontras. Operasi khusus adalah seperti berikut:

Langkah 1: Tukar imej kepada imej skala kelabu
Pertama, tukar imej asal kepada imej skala kelabu. Ini boleh dicapai dengan mengambil purata setiap nilai piksel imej RGB sebagai nilai kecerahan.

Langkah 2: Kira purata kecerahan
Kira purata kecerahan imej skala kelabu. Purata kecerahan boleh dikira dengan menggelungkan semua nilai piksel, menjumlahkannya dan membahagikan dengan jumlah bilangan piksel.

Langkah 3: Lakukan transformasi linear pada setiap piksel
Untuk setiap nilai piksel, lakukan transformasi linear dengan formula berikut:
Nilai piksel baharu = (nilai piksel - kecerahan purata) * perolehan kontras + kecerahan purata

4. Pelaksanaan PHP Pelarasan Kontras imej
   Di bawah ialah contoh kod untuk melaksanakan pelarasan kontras imej menggunakan PHP dan perpustakaan OpenCV:

<?php
// 加载OpenCV库
$opencv = new OpenCV();

// 读取原始图像
$image = $opencv->readImage("original_image.jpg");

// 将图像转换为灰度图像
$gray_image = $opencv->cvtColor($image, CV_BGR2GRAY);

// 计算平均亮度
$mean_brightness = $opencv->mean($gray_image);

// 对每个像素进行线性变换
$contrast_gain = 1.5; // 对比度增益
$adjusted_image = $opencv->multiply($gray_image, $contrast_gain, $mean_brightness);

// 显示调整后的图像
$opencv->imshow("Adjusted Image", $adjusted_image);
$opencv->waitKey();

// 保存调整后的图像
$opencv->writeImage("adjusted_image.jpg", $adjusted_image);
?>

Dalam kod di atas, kami mula-mula membuat instantiat objek OpenCV. Kami kemudian membaca imej asal menggunakan kaedah readImage() dan menukarnya kepada imej skala kelabu menggunakan kaedah cvtColor(). Seterusnya, kami menggunakan kaedah min() untuk mengira purata kecerahan imej skala kelabu. Akhir sekali, kami menggunakan kaedah multiply() untuk mengubah secara linear setiap piksel dan menggunakan kaedah imshow() untuk memaparkan imej terlaras.

5. Ringkasan
   Artikel ini menerangkan cara melakukan pelarasan kontras imej menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV. Dengan menggunakan transformasi linear pada setiap piksel, kita boleh menukar kecerahan dan kontras imej. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dalam bidang pemprosesan imej.

Atas ialah kandungan terperinci Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pelarasan kontras imej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!