PHP+Alibaba Cloud OCR: Cipta aplikasi yang sangat baik untuk pengecaman teks imej

PHP + Alibaba Cloud OCR: Cipta aplikasi yang sangat baik untuk pengecaman imej dan teks

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pengecaman imej dan teks (OCR) telah menjadi teknologi popular dalam banyak bidang aplikasi. Teknologi OCR boleh mengenal pasti teks dalam imej dengan tepat, memberikan kemudahan besar untuk pemprosesan imej, pengekstrakan maklumat dan aplikasi lain. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perkhidmatan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mencipta aplikasi pengecaman teks imej yang mudah dan cemerlang.

1. Daftar akaun Alibaba Cloud dan aktifkan perkhidmatan OCR
Untuk menggunakan perkhidmatan Alibaba Cloud OCR, anda perlu mendaftar akaun Alibaba Cloud terlebih dahulu dan mengaktifkan perkhidmatan OCR. Cari perkhidmatan OCR di tapak web rasmi Alibaba Cloud, isi maklumat permohonan mengikut gesaan, dan lengkapkan pembayaran untuk mengaktifkan perkhidmatan OCR. Selepas pengaktifan, kami akan mendapat sepasang ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses, yang akan menjadi maklumat kelayakan yang kami perlukan untuk memanggil API perkhidmatan OCR.

2. Pasang dan konfigurasikan persekitaran pembangunan PHP
Sebelum mula menulis aplikasi OCR, kita perlu memasang PHP dan mengkonfigurasi persekitaran pembangunan yang sepadan. Anda boleh memuat turun versi terkini PHP dari laman web rasmi PHP dan memasangnya mengikut arahan pemasangan. Selepas pemasangan selesai, anda perlu mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran PHP yang berkaitan dan memastikan PHP boleh berjalan seperti biasa.

3. Gunakan Komposer untuk memasang Alibaba Cloud SDK
Alibaba Cloud menyediakan versi PHP SDK, yang boleh kami gunakan Komposer untuk memasang. Mula-mula, cipta fail composer.json dalam direktori akar projek dengan kandungan berikut:

{

"require": {
    "aliyun/aliyun-ocr-sdk": "6.*"
}

}

Kemudian, gunakan alat baris arahan untuk memasuki direktori projek semasa dan laksanakan arahan berikut untuk memasang SDK:

pemasangan komposer

Selepas pemasangan selesai, kami boleh memuatkan fail kelas dalam SDK dengan memperkenalkan fail autoload.php ke dalam projek.

4. Tulis kod aplikasi pengecaman teks imej
Seterusnya, kami akan menulis kod untuk melaksanakan fungsi pengecaman teks imej. Pertama, kita perlu mencipta objek Klien OCR dengan mengkonfigurasi ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses. Contoh kod adalah seperti berikut: & & lt ;? PHP

gunakan AlibabaCloudsdkcredialScredials
Gunakan AlibabaCloudsdkocrocr; Rahsia Kunci = 'your-access-key-secret';

$credentials = new Credentials($accessKeyId, $accessKeySecret);

AlibabaCloud::accessKeyClient($credentials)

->regionId('cn-shanghai')
->asDefaultClient();

$ocrClient = new Ocr( &
);

Selepas mencipta objek OCR Client, kami boleh menggunakan objek OCR Client untuk memanggil antara muka API yang berkaitan untuk pengecaman teks imej. Berikut ialah contoh mudah yang membaca fail imej tempatan dan memanggil antara muka pengecaman teks OCR untuk mengekstrak teks dalam imej:

gunakan AlibabaCloudSDKOcrOcrRequestRecognizeBusinessCardRequest;

$file = 'your-image-file.jpg ';

$recognizeBusinessCardRequest = new RecognizeBusinessCardRequest();

$recognizeBusinessCardRequest->uploadFile($file);

reresponC$ ->toArray( ));

Selepas melengkapkan penulisan kod di atas, anda boleh menggunakan pelayan terbina dalam PHP untuk menjalankan aplikasi kami. Pergi ke direktori akar projek pada baris arahan dan jalankan arahan berikut untuk memulakan pelayan:

php -S localhost:8000

Dalam artikel ini, kami menggunakan perkhidmatan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk membina aplikasi yang sangat baik untuk pengecaman teks imej. Dengan memanggil antara muka API perkhidmatan OCR, kami boleh melaksanakan fungsi pengecaman teks imej dengan mudah. Saya harap artikel ini akan membantu pembangun yang baru menggunakan teknologi OCR dan akan memainkan peranan yang baik dalam aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci PHP+Alibaba Cloud OCR: Cipta aplikasi yang sangat baik untuk pengecaman teks imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!