Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pengecaman ekspresi muka dalam imej?

Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pengecaman ekspresi muka dalam imej?

Pengenalan:
Pengecaman ekspresi muka ialah salah satu hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan pada banyak senario praktikal, seperti interaksi manusia-komputer, pemantauan emosi, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman ekspresi muka dalam imej, dan melampirkan kod sampel.

1. Persediaan
Sebelum bermula, kita perlu menyediakan beberapa alatan dan persekitaran.

1. Pasang perpustakaan OpenCV
OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan banyak fungsi dan kelas yang berkaitan dengan pemprosesan imej dan penglihatan komputer. Untuk menggunakan OpenCV, kami perlu memasangnya terlebih dahulu. Di bawah ialah arahan untuk memasang OpenCV pada sistem Ubuntu:

sudo apt-get install libopencv-dev

2. Pasang sambungan PHP
Memandangkan kita akan menggunakan PHP untuk menulis kod, kita juga perlu memasang sambungan OpenCV untuk PHP. Ia boleh dipasang melalui arahan berikut:

sudo apt-get install php7.4-opencv

3. Sediakan imej ujian
Untuk menguji kod pengecaman ekspresi muka kami, kami perlu menyediakan beberapa imej. Sesetengah imej yang mengandungi wajah dan ekspresi berbeza boleh dimuat turun dari Internet dan disimpan secara tempatan.

2. Tulis kod
Sekarang kita boleh mula menulis kod untuk pengecaman ekspresi muka. Berikut ialah contoh kod mudah untuk mengesan wajah dan mengecam ekspresi dalam imej:

<?php
// 导入OpenCV和PHP扩展
use OpenCVHighgui{
    CV_LOAD_IMAGE_COLOR,
    imshow,
    waitKey
};
use OpenCV{CascadeClassifier, Mat};

// 加载人脸检测模型
$cascade = new CascadeClassifier();
$cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');

// 加载表情识别模型
$recognizer = LBPHFaceRecognizer::create();
$recognizer->read('face_recognizer.yml');
$labels = ['Angry', 'Happy', 'Neutral', 'Sad'];

// 加载测试图像
$image = imread('test_image.jpg', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// 转换图像为灰度
$gray = cvtColor($image, CV_BGR2GRAY);

// 检测人脸
$faces = [];
$cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

// 对每个检测到的人脸进行表情识别
foreach ($faces as $face) {
    // 提取人脸
    $roi = $gray->submat($face);

    // 调整图像大小
    $resized = resize($roi, new Mat(100, 100));

    // 预测表情
    $label = 0;
    $confidence = 0;
    $recognizer->predict($resized, $label, $confidence);

    // 显示表情结果
    rectangle($image, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
    putText($image, $labels[$label], new Point($face->x, $face->y - 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, Scalar::all(255));
}

// 显示图像
imshow('Facial Expression Recognition', $image);
waitKey(0);

3. Jalankan kod
Selepas selesai menulis kod, kita boleh menjalankannya dengan arahan berikut:

php facial_expression_recognition.php

Selepas berjalan, kita Anda sepatutnya dapat untuk melihat wajah yang dikesan dalam imej, dan ungkapan yang sepadan ditandakan pada setiap muka.

Kesimpulan:
Dengan menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV, kami boleh melaksanakan pengecaman ekspresi muka dengan mudah dalam imej. Artikel ini menyediakan kod contoh mudah yang boleh mengesan wajah dan mengecam ekspresi dalam imej. Pembaca boleh mengembangkan dan mengoptimumkan mengikut keperluan sebenar.

Nota: Penggunaan khusus perpustakaan dan kelas yang terlibat dalam contoh dalam artikel ini mungkin berubah bergantung pada versi, sila sesuaikan mengikut situasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Pustaka PHP dan OpenCV: Bagaimana untuk melakukan pengecaman ekspresi muka dalam imej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!