Kaedah pengesanan tepi imej dan strok menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV

Cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk pengesanan tepi imej dan pukulan

Pengenalan:
Dalam bidang penglihatan komputer dan pemprosesan imej, pengesanan tepi imej ialah teknologi penting untuk mengenal pasti tepi dan kontur dalam imej, dan imej Stroking menambah garis tepi kepada imej untuk menjadikannya lebih menarik perhatian dan menonjol. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan pengesanan tepi imej dan pukulan, serta menyediakan contoh kod yang sepadan.

1. Persediaan
Untuk menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk pengesanan dan pengesanan tepi imej, anda perlu mengikuti langkah berikut untuk menyediakan:

1. Pasang perpustakaan PHP dan OpenCV: Pertama, pastikan perpustakaan PHP dan OpenCV dipasang . Anda boleh menyemak sama ada perpustakaan PHP dan OpenCV dipasang dengan menaip arahan berikut dalam terminal:

   php -v

   Salin selepas log masuk

   Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang perpustakaan PHP dan OpenCV:

   sudo apt-get install php
   sudo apt-get install php-opencv

   Salin selepas log masuk
2. Dapatkan imej ujian: Sediakan satu untuk imej Ujian boleh dimuat turun dari Internet atau gunakan gambar anda sendiri. Pastikan imej berada dalam direktori yang sama dengan fail PHP dan namakannya "test.jpg".

2. Pengesanan tepi imej
Pertama, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk pengesanan tepi imej. Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan langkah ini:

<?php
// 加载图像
$image = cvimread("test.jpg");
// 转换为灰度图像
$gray = cvcvtColor($image, CV_BGR2GRAY);
// 进行边缘检测
$edges = cvCanny($gray, 50, 150);
// 显示结果
cvimshow("Edges", $edges);
cvwaitKey();
?>

Dalam kod di atas, imej "test.jpg" mula-mula dimuatkan menggunakan fungsi cvimread. Kemudian, gunakan fungsi cvcvtColor untuk menukar imej kepada imej skala kelabu Langkah ini adalah kerana pengesanan tepi sering dilakukan pada imej skala kelabu. Seterusnya, pengesanan tepi dilakukan menggunakan fungsi cvCanny, di mana 50 dan 150 masing-masing mewakili ambang rendah dan tinggi ambang. Akhir sekali, gunakan fungsi cvimshow untuk memaparkan tepi yang dikesan, dan gunakan fungsi cvwaitKey untuk menunggu pengguna menekan sebarang kekunci sebelum menutup tetingkap paparan.

3 Stroke Imej
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk mengusap imej. Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan langkah ini:

<?php
// 加载图像
$image = cvimread("test.jpg");
// 转换为灰度图像
$gray = cvcvtColor($image, CV_BGR2GRAY);
// 进行边缘检测
$edges = cvCanny($gray, 50, 150);
// 转换为彩色图像
$color = cvcvtColor($edges, CV_GRAY2BGR);
// 使用矩形框标记边缘
$contours = cvindContours($edges, cvCV_RETR_EXTERNAL, cvCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cvdrawContours($color, $contours, -1, [0, 255, 0], 2);
// 显示结果
cvimshow("Edges with Contours", $color);
cvwaitKey();
?>

Dalam kod di atas, langkah yang sama seperti pengesanan tepi imej pertama kali dilakukan. Kemudian, gunakan fungsi cvcvtColor untuk menukar imej tepi kepada imej berwarna. Seterusnya, gunakan fungsi cv indContours untuk mencari kontur di tepi cvCV_RETR_EXTERNAL bermakna hanya kontur luar dikembalikan, dan cvCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE bermakna hanya maklumat titik infleksi dikekalkan. Akhir sekali, gunakan fungsi cvdrawContours untuk menandakan kontur pada imej berwarna, dengan menyatakan warna dan lebar garisan. Akhir sekali, fungsi cvimshow digunakan untuk memaparkan imej dengan strok, dan fungsi cvwaitKey digunakan untuk menunggu pengguna menekan sebarang kekunci sebelum menutup tetingkap paparan.

Ringkasan:
Dengan menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV, kami boleh melaksanakan fungsi pengesanan tepi imej dan lejang dengan mudah. Contoh kod yang disediakan di atas menunjukkan cara memuatkan imej, melakukan pengesanan tepi, menukar jenis imej, mencari kontur dan melukis tepi menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV. Dengan menjalankan kod ini, kita boleh mendapatkan imej yang mengandungi tepi dan kontur dan melihat hasilnya melalui tetingkap paparan.

Saya harap kandungan artikel ini dapat membantu pembaca memahami cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk pengesanan dan pengesanan tepi imej, dan boleh digunakan untuk projek pemprosesan imej sebenar. Melalui pembelajaran dan amalan berterusan, kami boleh meningkatkan lagi keupayaan pemprosesan imej kami dan membangunkan algoritma pemprosesan imej yang lebih kompleks dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pengesanan tepi imej dan strok menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!