MySQL lwn MongoDB: Pertempuran antara gergasi pangkalan data

MySQL vs. MongoDB: Pertempuran gergasi pangkalan data

Abstrak:
Pangkalan data ialah komponen teras aplikasi perisian moden. Dalam bidang pangkalan data, MySQL dan MongoDB adalah kedua-dua sistem pangkalan data gergasi yang telah menarik banyak perhatian. Artikel ini akan meneroka kelebihan dan kekurangan MySQL dan MongoDB dan membandingkan beberapa ciri utama kedua-duanya melalui contoh kod.

Pengenalan:
MySQL dan MongoDB ialah pangkalan data hubungan dan bukan hubungan yang paling popular hari ini. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus data berstruktur. Walau bagaimanapun, MongoDB ialah pangkalan data dokumen yang menggunakan dokumen gaya JSON untuk menyimpan data.

1. Perbandingan prestasi
Prestasi adalah salah satu petunjuk penting untuk menilai sistem pangkalan data. MySQL terkenal dengan prestasi membaca dan menulis berkelajuan tinggi. Berikut ialah kod sampel MySQL yang ditulis dalam Python:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

result = mycursor.fetchall()

for x in result:
  print(x)

MongoDB memfokuskan pada kebolehskalaan dan fleksibiliti. Ia menggunakan enjin storan berasaskan memori yang sesuai untuk penyimpanan data berskala besar dan akses serentak yang tinggi. Berikut ialah kod sampel MongoDB yang ditulis dalam Python:

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

db = client['mydatabase']

customers = db['customers']

for customer in customers.find():
  print(customer)

2. Perbandingan model data
MySQL ialah pangkalan data hubungan menggunakan jadual, dan data disusun ke dalam baris dan lajur. Model ini sesuai untuk penyimpanan dan pertanyaan data berstruktur. MongoDB menggunakan model dokumen dan data disimpan dalam bentuk dokumen gaya JSON. Model ini sesuai untuk data tidak berstruktur dan separa berstruktur. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan MySQL untuk mencipta jadual:

CREATE TABLE customers (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  address VARCHAR(255)
);

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan MongoDB untuk memasukkan dokumen:

customer = { "name": "John Doe", "address": "123 Main St" }
db.customers.insert_one(customer)

3. Perbandingan bahasa pertanyaan
MySQL menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) untuk pertanyaan. Bahasa pertanyaan ini fleksibel dan berkuasa, menyokong pelbagai operasi pertanyaan yang kompleks. Berikut ialah contoh kod untuk membuat pertanyaan menggunakan MySQL:

mycursor.execute("SELECT * FROM customers WHERE address = '123 Main St'")

result = mycursor.fetchall()

for x in result:
  print(x)

MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan yang serupa dengan JavaScript. Bahasa pertanyaan ini lebih semula jadi dan mudah difahami. Berikut ialah contoh kod untuk membuat pertanyaan menggunakan MongoDB:

for customer in customers.find({"address": "123 Main St"}):
  print(customer)

Kesimpulan:
MySQL dan MongoDB adalah kedua-dua sistem gergasi dalam medan pangkalan data, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri. MySQL sesuai untuk penyimpanan dan pertanyaan data berstruktur, manakala MongoDB sesuai untuk data tidak berstruktur dan separa berstruktur. Pangkalan data mana yang hendak dipilih bergantung pada senario dan keperluan aplikasi tertentu. Sama ada MySQL atau MongoDB, adalah sangat penting bagi pembangun untuk menguasai ciri dan penggunaan mereka.

Rujukan:

1. Dokumentasi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
2. Dokumentasi MongoDB: https://docs.mongodb.com/

Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB: Pertempuran antara gergasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!