Gabungan AI generatif dan awan membawa kedua-dua peluang dan cabaran

Dalam era perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif, tiada siapa yang meragui bahawa kecerdasan buatan telah menjadi trend arus perdana, dan tidak perlu meragui perubahan yang akan dibawa oleh AI kepada dunia. Walau bagaimanapun, apabila perusahaan memikirkan tentang percikan api yang akan terhasil daripada perlanggaran AI dan pengkomputeran awan, mereka mesti terlebih dahulu memikirkan masalah praktikal, iaitu, menggunakan terlalu banyak aplikasi akan menyebabkan masalah pengembangan dan membawa kepada lebihan kos.

Walaupun penerapan teknologi kecerdasan buatan dengan AI generatif sebagai teras boleh membawa manfaat kepada perusahaan, terdapat juga beberapa masalah. Kita mesti mempertimbangkannya secara menyeluruh dan mempertimbangkan kebaikan dan keburukan. Berbanding dengan penggunaan pesat AI generatif, adalah penting untuk memikirkan secara menyeluruh tentang cara mengurus penggunaan teknologi baharu ini dengan berkesan supaya inovasi teknologi tidak akan memberi kesan negatif kepada perusahaan.

Secara khusus, AI generatif akan menghadapi tiga masalah apabila berjalan di awan:

1. Mempercepatkan penggunaan aplikasi awan

Ini adalah salah faham pertama. Dalam keadaan semasa, kami boleh membuat aplikasi dengan cepat menggunakan mekanisme tanpa kod atau kod rendah dengan bantuan alat pembangunan AI generatif. Tetapi apabila bilangan aplikasi yang digunakan meningkat, mudah untuk perusahaan kehilangan kawalan.

Sudah tentu, dari segi umum, kami sangat bersetuju dengan trend teknologi ini. Tidak dinafikan bahawa AI generatif memainkan peranan penting dalam mempercepatkan penggunaan aplikasi, memenuhi keperluan perniagaan dan meningkatkan kecekapan. Kerana banyak aplikasi yang dibangunkan pada tahun 1990-an dan awal 2000-an tidak memuaskan dan pembangunan perniagaan terhad sedikit sebanyak Sebarang kaedah penambahbaikan adalah baik untuk perniagaan.

Cuma kadangkala kita melihat pendekatan yang hampir melulu terhadap pembangunan aplikasi, di mana kerja yang diperlukan untuk membina dan menggunakan sistem ini hanya mengambil masa beberapa hari dan kadangkala berjam-jam. Syarikat tidak banyak memikirkan peranan keseluruhan aplikasi, dan kebanyakannya direka khas untuk keperluan taktikal dan selalunya berlebihan. Mereka perlu mengurus tiga hingga lima kali lebih banyak aplikasi dan pangkalan data yang disambungkan seperti yang sepatutnya. Bukan sahaja keseluruhan huru-hara tidak berskala, ia juga akan mengekalkan kos yang tinggi.

2. Penggunaan sumber yang munasabah

AI Generatif memerlukan banyak sumber pengkomputeran dan storan, pastinya lebih banyak daripada yang digunakan oleh perusahaan pada masa ini. Menghidupkan lebih banyak perkhidmatan storan dan pengkomputeran bukan sahaja memacu pengembangan skala yang lebih besar, tetapi juga memerlukan penggunaan penuh sumber ini.

Pemikiran dan perancangan mesti dimasukkan ke dalam sumber dan penggunaan sumber untuk menyokong penggunaan AI generatif yang berkembang pesat. Ini selalunya terletak di bahu pasukan operasi untuk menggunakan jumlah sumber yang betul dengan cara yang betul tanpa memusnahkan nilai sistem ini atau mengehadkan fungsinya Keseluruhan proses adalah pertukaran yang tidak berlaku dalam sekelip mata.

3. Kos melebihi

Memandangkan perusahaan menumpukan pada penggunaan sistem profesional untuk memantau dan mengurus kos awan, kami dapat melihat peningkatan ketara dalam pembiayaan untuk menyokong AI generatif. Pada masa ini, apakah yang perlu dilakukan oleh syarikat?

Ini masalah perniagaan, bukan masalah teknikal. Perniagaan perlu memahami sebab perbelanjaan awan berlaku, sebab ia berlaku dan faedah komersial kepada perniagaan. Kos kemudiannya boleh dimasukkan dalam belanjawan yang telah ditetapkan.

Untuk perniagaan yang mengehadkan perbelanjaan awan, ini adalah titik permulaan. Pembangun barisan perniagaan mahu memanfaatkan AI generatif, selalunya atas sebab perniagaan. Walaupun kos pengkomputeran dan penyimpanan yang tinggi bagi AI generatif telah dijelaskan di atas, syarikat masih perlu memastikan nilai perniagaan dan mengumpul dana.

Walaupun AI generatif berprestasi baik dalam banyak situasi, ia selalunya masih dalam peringkat asasnya dan tidak mempunyai penilaian kos yang munasabah. AI Generatif boleh digunakan untuk tugas taktikal mudah dalam beberapa situasi di mana kaedah pembangunan tradisional sama-sama boleh dilaksanakan. Penggunaan berlebihan ini telah menjadi topik yang berterusan sejak permulaan kecerdasan buatan. Realitinya ialah teknik ini hanya berfungsi untuk masalah perniagaan tertentu. Situasi semasa ialah AI generatif telah menjadi sangat popular kerana publisiti yang meluas dan terlalu banyak digunakan.

Perusahaan perlu memikirkan dengan lebih mendalam tentang rancangan pelaksanaan apabila teknologi penjanaan AI sudah matang. Dalam tempoh ini, jika sokongan awan tidak dapat bersaing, ia mungkin membawa kesan negatif.

Atas ialah kandungan terperinci Gabungan AI generatif dan awan membawa kedua-dua peluang dan cabaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!