Perbandingan keupayaan berskala mendatar MySQL dan TiDB

WBOY
Lepaskan: 2023-07-12 09:33:06
asal
944 orang telah melayarinya

Perbandingan keupayaan skala mendatar antara MySQL dan TiDB

Dengan perkembangan pesat perniagaan Internet dan pertumbuhan pesat volum data, keperluan yang lebih tinggi telah dikemukakan untuk skalabiliti pangkalan data. Apabila sistem pangkalan data tradisional, seperti MySQL, menghadapi pemprosesan data berskala besar dan keperluan akses serentak yang tinggi, mereka sering perlu menaik taraf perkakasan atau mengembangkan secara menegak untuk memenuhi keperluan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini selalunya mahal dan tidak mampan. Dengan latar belakang ini, TiDB, generasi baharu sistem pangkalan data, telah muncul dan menarik banyak perhatian kerana kebolehskalaan mendatar yang sangat baik.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan matang yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi perusahaan dan Internet. Walau bagaimanapun, skalabiliti mendatar MySQL agak terhad. Dalam seni bina MySQL tradisional, pangkalan data secara amnya hanya boleh dijalankan pada pelayan fizikal tunggal Apabila jumlah data meningkat atau jumlah akses serentak meningkat, prestasi selalunya tidak dapat memenuhi permintaan. Walaupun beban boleh dikongsi dengan mengkonfigurasi replikasi tuan-hamba dan pemisahan baca-tulis, ia masih tidak dapat menyelesaikan masalah pengembangan pangkalan data mendatar. Selain itu, MySQL juga mempunyai beberapa cabaran teknikal dari segi sharding dan migrasi data.

Sebaliknya, TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih dengan kebolehskalaan mendatar yang sangat baik. TiDB menggunakan seni bina yang diedarkan dan membahagikan data kepada berbilang wilayah (Wilayah Setiap rantau mengandungi berbilang serpihan data (Julat), dan setiap serpihan data menyimpan sebahagian daripada data. Melalui kerjasama antara berbilang nod TiDB, TiDB boleh dikembangkan dengan lancar untuk mencapai pengedaran data automatik dan pengimbangan beban. Apabila anda perlu mengembangkan saiz pangkalan data, anda hanya perlu menambah nod TiDB baharu dan sistem akan memperuntukkan serpihan data baharu secara automatik kepada nod baharu. Sebaliknya, apabila anda perlu mengurangkan saiz pangkalan data, anda hanya perlu memadamkan beberapa nod TiDB, dan sistem akan secara automatik memindahkan serpihan data yang bertanggungjawab ke nod lain.

Contoh kod berikut digunakan untuk membandingkan keupayaan berskala mendatar MySQL dan TiDB.

Mula-mula, buat jadual pengguna ringkas menggunakan MySQL:

CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=InnoDB;
Salin selepas log masuk

Kemudian, masukkan beberapa data ujian ke dalam jadual:

INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Bob', 30); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Charlie', 35); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('David', 40);
Salin selepas log masuk

Seterusnya, gunakan MySQL untuk bertanya dan mengubah suai data secara terus melalui pernyataan SQL:

-- 查询所有用户 SELECT * FROM `users`; -- 查询年龄大于30的用户 SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 30; -- 修改年龄小于40的用户的年龄 UPDATE `users` SET `age` = 35 WHERE `age` < 40; -- 删除年龄等于30的用户 DELETE FROM `users` WHERE `age` = 30;
Salin selepas log masuk

Namun, apabila Bila jumlah data atau akses serentak meningkat, prestasi MySQL mungkin terhad. Pada ketika ini, kita boleh menggunakan TiDB untuk mencapai pengembangan mendatar.

Mula-mula, pasang dan konfigurasikan kelompok TiDB. Untuk langkah pemasangan khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi TiDB.

Kemudian, cipta jadual pengguna yang sama seperti dalam MySQL:

CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=TiDB;
Salin selepas log masuk

Seterusnya, masukkan data ujian yang sama ke dalam jadual, lakukan pertanyaan dan operasi pengubahsuaian yang sama, tetapi gunakan pernyataan SQL yang sama kali ini.

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa MySQL mempunyai masalah prestasi apabila berhadapan dengan pemprosesan data berskala besar dan akses serentak yang tinggi, manakala TiDB mempunyai keupayaan pengembangan mendatar yang sangat baik dan boleh mencapai pengembangan yang lancar dan pengimbangan beban. Melalui pemasangan dan konfigurasi yang mudah, TiDB boleh mengembangkan saiz pangkalan data dengan cepat di bawah permintaan data yang semakin meningkat dan menyediakan sokongan yang stabil untuk perniagaan.

Ringkasnya, terdapat perbezaan yang jelas dalam keupayaan skala mendatar MySQL dan TiDB. MySQL perlu meningkatkan prestasinya dengan menaik taraf perkakasan atau mengguna pakai pengembangan menegak TiDB mempunyai seni bina teragih termaju yang boleh mencapai pengedaran data automatik dan pengimbangan beban, dan mempunyai keupayaan pengembangan mendatar yang sangat baik. Untuk perniagaan Internet yang sedang berkembang pesat, TiDB ialah pilihan pangkalan data yang lebih ideal.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan keupayaan berskala mendatar MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!