Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk merealisasikan fungsi audio-ke-teks
Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, permintaan untuk penukaran audio-ke-teks semakin meningkat. Sebagai penyedia perkhidmatan awan terkemuka di China, Qiniu Cloud menyediakan satu siri antara muka yang kaya untuk memudahkan pembangun melaksanakan fungsi audio-ke-teks dalam aplikasi mereka sendiri. Artikel ini akan mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk merealisasikan fungsi audio-ke-teks.
Pertama, anda perlu mendaftar akaun Qiniu Cloud dan mendapatkan kunci akses, termasuk Kunci Akses dan Kunci Rahsia. Kemudian, anda perlu memasang perpustakaan Python yang sepadan, termasuk qiniu dan meminta perpustakaan. Ia boleh dipasang menggunakan arahan pip.
pip install qiniu pip install requests
Seterusnya, kita mula menulis kod. Mula-mula perkenalkan perpustakaan yang diperlukan:
import requests from qiniu import Auth
Kemudian, tetapkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia anda:
access_key = 'your_access_key' secret_key = 'your_secret_key'
Kemudian, cipta objek Auth:
q = Auth(access_key, secret_key)
Sekarang, kita boleh mula melaksanakan fungsi audio-ke-teks. Pertama, kita perlu memuat naik fail audio ke Qiniu Cloud dan mendapatkan URL fail tersebut. Kodnya adalah seperti berikut:
def upload_audio(filepath): bucket_name = 'your_bucket_name' key = 'your_file_key' token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600) ret, info = upload_file(token, key, filepath) url = 'http://your_domain/' + ret['key'] return url def upload_file(token, key, filepath): data = {'token': token, 'key': key} files = {'file': open(filepath, 'rb')} response = requests.post('http://upload.qiniup.com', data=data, files=files) ret = response.json() return ret, response
Seterusnya, kita perlu memanggil antara muka audio-ke-teks Qiniu Cloud untuk menukar fail audio yang dimuat naik kepada teks. Kodnya adalah seperti berikut:
def audio_to_text(audio_url): url = 'http://api.qiniu.com/v1/speech/word' headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'} body = {'url': audio_url, 'language': 'zh-Hans'} response = requests.post(url, headers=headers, data=body) ret = response.json() return ret
Akhir sekali, kita boleh menulis fungsi ujian mudah untuk menyambung keseluruhan proses bersama-sama:
def test(): audio_filepath = 'your_audio_file_path' url = upload_audio(audio_filepath) ret = audio_to_text(url) print(ret)
Pada ketika ini, kami telah melengkapkan kod untuk menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk melaksanakan fungsi audio-ke-teks. Anda boleh menyimpan kod di atas dalam fail .py dan menjalankan fungsi ujian untuk mengesahkannya.
Perlu diingatkan bahawa antara muka Qiniu Cloud mempunyai beberapa sekatan, termasuk saiz dan tempoh fail audio, dsb. Sila beri perhatian untuk mematuhi peraturan yang berkaitan semasa penggunaan.
Untuk meringkaskan, artikel ini menggunakan contoh kod khusus untuk mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk melaksanakan fungsi audio-ke-teks. Saya harap ia dapat membantu anda dalam proses pembangunan!
Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk merealisasikan fungsi audio-ke-teks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!