Tutorial antara muka Python dengan antara muka Cloud Youpai: Melaksanakan fungsi pemampatan imej
Dalam era Internet hari ini, gambar merupakan bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Walau bagaimanapun, kerana fail imej definisi tinggi adalah besar, ia bukan sahaja menduduki ruang storan, tetapi juga mempengaruhi kelajuan pemuatan halaman web, memberikan pengguna pengalaman buruk. Oleh itu, pemampatan imej telah menjadi keperluan teknikal yang penting.
Sebagai penyedia perkhidmatan storan awan yang terkenal, Youpaiyun menyediakan pelbagai antara muka pemprosesan imej, termasuk fungsi pemampatan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka Youpai Cloud untuk melaksanakan fungsi pemampatan imej.
1. Antara muka Youpaiyun dan perolehan kunci
Sebelum menggunakan antara muka Youpaiyun, kami perlu mendaftar akaun Youpaiyun dan mencipta perkhidmatan baharu. Selepas membuat perkhidmatan, anda boleh mendapatkan kunci operasi perkhidmatan. Di sini kita perlu mendapatkan Rahsia Perkhidmatan (kunci peribadi perkhidmatan) dan Nama Perkhidmatan (nama perkhidmatan) dalam kunci operasi.
2. Pasang perpustakaan bergantung
Dalam Python, kami boleh menggunakan perpustakaan permintaan untuk membuat permintaan HTTP Melalui perpustakaan ini, kami boleh menyambung ke antara muka Awan Youpai. Jika perpustakaan permintaan tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya:
pip install requests
3. Tulis contoh kod
Berikut ialah contoh kod yang melaksanakan fungsi pemampatan imej:
import requests import hashlib import time # 服务私钥 service_secret = "your_service_secret" # 服务名称 service_name = "your_service_name" # 图片地址 image_url = "http://example.com/image.jpg" # 压缩后图片地址 compressed_image_url = "http://example.com/compressed_image.jpg" # 构建签名字符串 timestamp = str(int(time.time())) signature_str = service_secret + timestamp + service_name md5 = hashlib.md5() md5.update(signature_str.encode("utf-8")) signature = md5.hexdigest() # 构建请求头 headers = { "content-type": "application/json", "Authorization": service_name + ":" + signature + ":" + timestamp } # 构建请求参数 params = { "source": image_url, "tasks": [ { "type": "resize", "params": { "mode": "scale", "width": 800, "height": 600 } } ], "save_as": compressed_image_url } # 发送POST请求 response = requests.post("http://api2.upyun.com/your_service_name/tasks", json=params, headers=headers) # 打印返回结果 print(response.text)
Kod di atas melaksanakan imej mudah fungsi mampatan. Sebelum menggunakan, gantikan rahsia_perkhidmatan anda
, nama_perkhidmatan_anda
, http://example.com/image.jpg
dan http dalam kod :/ /example.com/compressed_image.jpg
ialah kunci peribadi perkhidmatan, nama perkhidmatan, pautan imej asal dan pautan imej termampat perkhidmatan awan Youpai. your_service_secret
、your_service_name
、http://example.com/image.jpg
和 http://example.com/compressed_image.jpg
分别为又拍云服务的服务私钥、服务名称、原始图片链接和压缩后图片链接。
四、代码解析
在本示例中,我们首先获取图片的URL和压缩后图片的URL,并构建了一个签名字符串,用来进行身份验证。然后,我们使用requests库发送POST请求给又拍云的接口,其中包含了图片的压缩参数和保存地址。最后,接收到又拍云接口的返回结果,并打印出来。
需要注意的是,在使用又拍云接口时,API请求的URL为http://api2.upyun.com/your_service_name/tasks
,其中的your_service_name
Dalam contoh ini, kami mula-mula mendapatkan URL imej dan URL imej dimampatkan, dan membina rentetan tandatangan untuk pengesahan. Kemudian, kami menggunakan perpustakaan permintaan untuk menghantar permintaan POST ke antara muka Youpaiyun, yang mengandungi parameter mampatan dan alamat storan imej. Akhirnya, hasil pulangan daripada antara muka Youpai Cloud diterima dan dicetak.
http://api2.upyun.com/nama_perkhidmatan_anda/tasks
, di mana nama_perkhidmatan_anda
Memerlukan untuk digantikan dengan nama perkhidmatan anda sendiri. 🎜🎜5. Ringkasan🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka Cloud Youpai untuk melaksanakan fungsi pemampatan imej. Dengan menguasai teknik ini, kami boleh membantu kami meningkatkan kelajuan memuatkan halaman web dan meningkatkan pengalaman pengguna. Pada masa yang sama, antara muka Youpaiyun juga menyokong fungsi pemprosesan imej lain, seperti pemangkasan, penanda air, dsb. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang dalam pemprosesan imej. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Tutorial dok antara muka Python dan Youpaiyun: melaksanakan fungsi pemampatan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!