Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer

Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer

Dalam bidang pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer, sistem Linux mempunyai pelbagai aplikasi. Dengan mengkonfigurasi sistem Linux, kami boleh menyediakan pembangun dengan persekitaran pembangunan yang berkuasa untuk membangunkan dan menyahpepijat pelbagai pemprosesan imej dan algoritma penglihatan komputer. Artikel ini akan menerangkan cara mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer, dan menyediakan beberapa contoh kod.

1. Pasang sistem Linux

Pertama, kita perlu memilih pengedaran Linux yang sesuai untuk pembangunan terbenam dan memasangnya pada peranti terbenam. Pengedaran Linux biasa termasuk Ubuntu, Debian, CentOS, dll. Pilih versi stabil yang terbukti dan pilih versi yang sesuai berdasarkan konfigurasi perkakasan peranti anda. Proses pemasangan mungkin berbeza bergantung pada peranti. Secara umumnya, kita perlu memasang sistem Linux pada media storan peranti dan menetapkan pilihan but yang sesuai.

2. Pasang alat pembangunan

Selepas mengkonfigurasi sistem Linux, kami perlu memasang beberapa alat pembangunan untuk menyokong pemprosesan imej dan pembangunan penglihatan komputer. Ini termasuk penyusun C/C++, perpustakaan pemprosesan imej, perpustakaan penglihatan komputer, dsb. Alat ini boleh dipasang menggunakan pengurus pakej seperti apt-get atau yum. Mengambil Ubuntu sebagai contoh, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang alat pembangunan:

sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libopencv-dev

Ini akan memasang pakej bina-penting, yang mengandungi beberapa alat kompilasi asas, dan pakej libopencv-dev, yang merupakan versi pembangunan perpustakaan penglihatan komputer OpenCV.

3. Konfigurasikan persekitaran kompilasi silang

Disebabkan kuasa pemprosesan peranti terbenam yang terhad, biasanya perlu untuk menyusun silang pada komputer pembangunan dan kemudian menyalin fail boleh laku yang dijana ke peranti terbenam untuk dijalankan. Untuk mengkonfigurasi persekitaran kompilasi silang, kita perlu memasang alat pengkompil silang dan penyahpepijatan. Mengambil seni bina ARM sebagai contoh, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang persekitaran kompilasi silang:

sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf sudo apt-get install gdb-multiarch

Ini akan memasang alat pengkompil silang dan nyahpepijat untuk seni bina ARM.

4. Tulis kod sampel

Selepas mengkonfigurasi persekitaran pembangunan, kami boleh menulis kod sampel untuk menguji pemprosesan imej dan algoritma penglihatan komputer. Berikut ialah kod sampel ringkas yang menggunakan perpustakaan OpenCV untuk memuatkan imej dan melaksanakan pemprosesan skala kelabu:

#include  int main(int argc, char** argv) { cv::Mat image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if (image.empty()) { std::cerr << "Failed to open image file!" << std::endl; return -1; } cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY); cv::imshow("Gray Image", gray); cv::waitKey(0); return 0; }

Simpan kod di atas sebagai gray.cpp dan susunkannya dengan pengkompil silang untuk menjana fail boleh laku:

arm-linux-gnueabihf-g++ -o gray gray.cpp `pkg-config --libs opencv`

Salin fail boleh laku yang dijana ke peranti terbenam dan jalankan:

./gray image.jpg

Ini akan memaparkan imej berskala kelabu pada peranti.

Ringkasan

Dengan mengkonfigurasi sistem Linux, kami boleh menyediakan persekitaran pembangunan yang berkuasa untuk pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer. Artikel ini memperkenalkan cara memasang sistem Linux, mengkonfigurasi alat pembangunan, mengkonfigurasi persekitaran kompilasi silang dan menyediakan kod sampel mudah. Saya harap artikel ini berguna kepada pembaca yang berminat dalam pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer.

Atas ialah kandungan terperinci Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pemprosesan imej terbenam dan pembangunan penglihatan komputer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!