Optimumkan operasi berbilang benang PHP dan tingkatkan prestasi pangkalan data-tutorial php-php.cn

Cara meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data melalui PHP multi-threading

Dengan perkembangan pesat Internet, prestasi baca dan tulis pangkalan data telah menjadi isu utama. Apabila aplikasi kami perlu kerap membaca dan menulis ke pangkalan data, menggunakan pendekatan satu benang selalunya membawa kepada kesesakan prestasi. Penggunaan multi-threading boleh meningkatkan kecekapan membaca dan menulis pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan.

PHP, sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, mempunyai sintaks yang fleksibel dan keupayaan operasi pangkalan data yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data melalui teknologi berbilang benang PHP.

1. Konsep multi-threading
Multi-threading merujuk kepada menjalankan berbilang utas pada masa yang sama dalam satu proses. Kelebihan multi-threading ialah ia boleh mengendalikan pelbagai tugas secara serentak dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program.

2. Cara melaksanakan multi-threading dalam PHP
Dalam PHP, anda boleh menggunakan pelbagai kaedah untuk melaksanakan multi-threading. Cara biasa adalah seperti berikut:

Gunakan sambungan PCNTL PHP
PCNTL ialah lanjutan PHP yang boleh digunakan untuk mencipta dan mengendalikan proses. Melalui sambungan PCNTL, kami boleh mencipta pelbagai sub-proses untuk mencapai kesan berbilang benang. Kaedah ini agak mudah, tetapi tidak tersedia di bawah Windows.
Gunakan sambungan Posix PHP
Posix ialah sambungan yang disediakan oleh PHP yang boleh digunakan untuk mengendalikan proses, isyarat dan rangkaian. Melalui sambungan Posix, kami boleh mencipta berbilang benang untuk mencapai kesan berbilang benang. Kaedah ini biasanya digunakan dalam persekitaran Linux, tetapi tidak tersedia dalam Windows.
Gunakan perpustakaan sambungan PHP
Selain sambungan PCNTL dan Posix, terdapat juga beberapa perpustakaan sambungan pihak ketiga untuk dipilih, seperti pthreads dan YieldPHP. Pustaka sambungan ini membolehkan kami melaksanakan multi-threading dengan lebih mudah dan tersedia pada sistem pengendalian yang berbeza.

3 Contoh penggunaan multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data
Berikut mengambil operasi membaca dan menulis pangkalan data sebagai contoh untuk menunjukkan cara menggunakan multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data.

Katakan kita mempunyai jadual data bernama "pengguna", yang mengandungi dua medan: "id" dan "nama". Kita perlu membaca semua maklumat pengguna daripada pangkalan data, menambah pengecam unik yang dijana secara rawak selepas setiap maklumat pengguna, dan menulis keputusan ke dalam jadual data lain "users_new".

Pertama sekali, kami boleh menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan sambungan pangkalan data. Kemudian, melalui teknologi multi-threading, operasi membaca dan menulis maklumat pengguna dilaksanakan dalam rangkaian yang berbeza. Kod khusus adalah seperti berikut:

connect_errno) { throw new Exception("Failed to connect to MySQL: " . $mysqli->connect_error); } return $mysqli; }, 10); // 创建多个协程，分别执行读取和写入操作 go(function () use ($pool) { $mysqli = $pool->get(); // 从连接池中获取连接 $result = $mysqli->query("SELECT * FROM users"); // 读取用户信息 while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 在每个用户信息后面加上一个随机生成的唯一标识 $row['unique_id'] = uniqid(); // 写入新的数据表 $mysqli->query("INSERT INTO users_new (id, name, unique_id) VALUES ('".$row['id']."', '".$row['name']."', '".$row['unique_id']."')"); } $result->free(); // 释放结果集 $pool->put($mysqli); // 将连接放回连接池 }); SwooleCoroutineChannel::select([]); // 等待协程执行完毕

Salin selepas log masuk

Melalui kod di atas, kami menggunakan fungsi coroutine dan kumpulan sambungan yang disediakan oleh sambungan Swoole untuk mencapai kesan berbilang benang. Antaranya, kumpulan sambungan boleh meningkatkan prestasi penggunaan semula sambungan pangkalan data, dan coroutine boleh merealisasikan pelaksanaan tak segerak berbilang benang. Dengan melaksanakan operasi baca dan tulis pangkalan data secara serentak melalui berbilang coroutine, prestasi baca dan tulis pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan ketara.

4. Langkah berjaga-jaga dan cadangan pengoptimuman
Apabila menggunakan PHP multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data, anda juga perlu memberi perhatian kepada beberapa perkara dan cadangan pengoptimuman:

Secara munasabah mengawal bilangan utas
Urutan yang berlebihan akan diduduki terlalu banyak sumber sistem, menyebabkan beban sistem menjadi terlalu tinggi, dan juga membawa kepada persaingan dan mengunci konflik antara utas. Oleh itu, bilangan benang perlu dikawal secara munasabah berdasarkan konfigurasi sistem dan keadaan sebenar.
Penggunaan kumpulan sambungan
Dengan menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data, anda boleh mengurangkan kos penyambungan dan memutuskan sambungan, dan meningkatkan prestasi penggunaan semula sambungan pangkalan data.
Pengoptimuman indeks pangkalan data
Untuk operasi baca dan tulis yang kerap, reka bentuk indeks pangkalan data yang munasabah boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dan prestasi menulis dengan ketara.
Elak kebuntuan dan konflik data
Apabila berbilang rangkaian melaksanakan operasi pangkalan data secara serentak, anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan kebuntuan dan konflik data. Ia boleh diselesaikan dengan menetapkan tahap pengasingan transaksi, penguncian dan kawalan konkurensi.

Ringkasan:
Melalui teknologi berbilang benang PHP, kami boleh meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi keseluruhan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah pelaksanaan berbilang benang yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan dan konfigurasi sistem tertentu, dan memberi perhatian kepada beberapa cadangan pengoptimuman dan langkah berjaga-jaga untuk mencapai peningkatan prestasi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan operasi berbilang benang PHP dan tingkatkan prestasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!