Bagaimana PHP melaksanakan analisis potret pengguna dan meningkatkan pemasaran ketepatan

Dengan populariti dan perkembangan pesat Internet dan Internet mudah alih, era data besar telah tiba. Semua lapisan masyarakat sedang giat meneroka cara menggunakan data besar untuk pemasaran ketepatan. Antaranya, analisis potret pengguna adalah alat pemasaran yang sangat berkesan. Sebagai bahasa untuk pembangunan laman web dan pemprosesan data, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan analisis profil pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan analisis potret pengguna untuk meningkatkan pemasaran ketepatan.

1. Apakah analisis potret pengguna

Potret pengguna ialah penerangan dan gambaran lengkap pengguna berdasarkan data berbilang dimensi seperti tingkah laku pengguna, tabiat membeli, minat dan hobi. Analisis potret pengguna adalah untuk menjalankan penyelidikan dan analisis mendalam data potret pengguna untuk mencari ciri umum dan peraturan tingkah laku pengguna, dan menggunakan peraturan dan ciri ini pada senario seperti pemasaran ketepatan dan cadangan pengguna.

Data potret pengguna datang dari banyak aspek, seperti maklumat peribadi pengguna, log tingkah laku, maklumat media sosial, dsb. Atas dasar ini, melalui teknologi seperti perlombongan data dan pembelajaran mesin, maklumat berharga boleh diekstrak daripada potret pengguna, seperti pilihan pembelian pengguna, gaya hidup, pekerjaan, dsb.

2. Cara melaksanakan analisis profil pengguna dalam PHP

1. Pengumpulan data

Untuk menjalankan analisis profil pengguna, anda perlu mengumpul dan menyusun data pengguna terlebih dahulu. PHP boleh menggunakan fungsi seperti curl atau file_get_contents untuk pengumpulan data dan menggunakan ungkapan biasa atau pustaka analisis untuk menghuraikan data. Antaranya, perpustakaan analisis termasuk DOM HTML Mudah, Querypath, dll.

2. Storan Data

Data yang dikumpul perlu disimpan dan pangkalan data yang sepadan ditubuhkan. PHP boleh menggunakan MySQL, MongoDB dan pangkalan data lain untuk penyimpanan data.

3. Pemprosesan data

Memproses data pengguna dan mengekstrak maklumat berharga adalah sangat penting untuk analisis data. PHP boleh menggunakan pelbagai alat dan rangka kerja pemprosesan data, seperti PHPExcel, PHPlot, Smarty, dll.

4. Analisis Data

Analisis data ialah bahagian teras pemprofilan pengguna. PHP boleh menggunakan bahasa R, Python, dll. untuk analisis data dan pembelajaran mesin.

5. Paparan visual

Hasil analisis potret pengguna perlu dipaparkan secara visual untuk pemahaman dan aplikasi yang lebih baik. PHP boleh menggunakan pelbagai alatan dan rangka kerja carta, seperti Highcharts, Chart.js, dsb.

3. Aplikasi analisis potret pengguna

1. Syor yang tepat

Melalui analisis potret pengguna, ciri umum dan tabiat penggunaan pengguna boleh ditemui, dan produk atau perkhidmatan yang sepadan boleh disyorkan kepada pengguna, dengan itu meningkatkan kesan ketepatan pemasaran.

2. Pengiklanan Sasaran

Menggunakan analisis potret pengguna, iklan boleh dihantar kepada pengguna sasaran berdasarkan atribut pengguna, minat dan hobi, dengan itu meningkatkan keberkesanan pengiklanan.

3. Segmentasi pelanggan

Berdasarkan analisis potret pengguna, pengguna boleh dibahagikan kepada kumpulan yang berbeza, dan strategi pemasaran yang berbeza boleh digunakan untuk kumpulan yang berbeza untuk meningkatkan hasil.

4. Penambahbaikan Produk

Menjalankan analisis mendalam data potret pengguna untuk mencari keperluan pengguna dan titik kesakitan, dengan itu mengoptimumkan reka bentuk produk dan pengalaman perkhidmatan, serta meningkatkan kepuasan pengguna.

4. Ringkasan

Analisis potret pengguna ialah alat pemasaran yang berkuasa dan sangat penting dalam era pemasaran berasaskan data. PHP boleh menggunakan pelbagai alat pemprosesan dan analisis data untuk mencapai analisis profil pengguna dan membawa hasil yang lebih baik kepada pemasaran. Semasa penggunaan, anda perlu memberi perhatian untuk melindungi privasi pengguna, seperti tidak membocorkan privasi peribadi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana PHP melaksanakan analisis potret pengguna dan meningkatkan pemasaran ketepatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!