PHP dan Apache Kylin berintegrasi untuk merealisasikan analisis dan statistik data OLAP

Analisis data OLAP (Pemprosesan Analitik Dalam Talian) ialah cara penting analisis data peringkat perusahaan. Apabila jumlah data meningkat dari tahun ke tahun, kecekapan dan kerumitan analisis data menggunakan pangkalan data hubungan tradisional secara beransur-ansur menjadi sukar untuk memenuhi permintaan. Oleh itu, pangkalan data OLAP wujud.

Dalam pangkalan data OLAP, data disusun mengikut pelbagai dimensi (seperti masa, rantau, produk, dll.) dan bukannya bentuk jadual dalam pangkalan data hubungan tradisional. Dengan cara ini, penganalisis data boleh melakukan pertanyaan dan analisis data berbilang dimensi yang kompleks dengan mudah. PHP dan Apache Kylin ialah dua teknologi sumber terbuka popular yang boleh disepadukan untuk melaksanakan analisis dan statistik data OLAP. Begini cara mereka bekerja.

Apache Kylin ialah enjin OLAP yang pada asalnya dibangunkan oleh eBay. Ia memulakan aliran OLAP pada Hadoop dan melaksanakan reka bentuk model data berbilang dimensi dan enjin pertanyaan ultra pantas berdasarkan Hadoop, serta bahasa pertanyaan SQL untuk OLAP. PHP ialah bahasa pengaturcaraan web yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web.

Apache Kylin menyediakan API REST untuk berinteraksi dengan data PHP boleh menggunakan API ini untuk menanyakan Apache Kylin. Pengguna boleh menyesuaikan model data berbilang dimensi dan mengimport data ke dalam Apache Kylin untuk membina kiub data berbilang dimensi. Apache Kylin akan membina indeks berdasarkan kiub ini supaya hasil pertanyaan boleh dikembalikan dalam beberapa saat.

Untuk pentadbir gudang data dan penganalisis data, adalah lebih mudah dan lebih pantas untuk menggunakan PHP untuk menanyakan Apache Kylin. Oleh kerana PHP mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah digunakan serta perpustakaan fungsi yang kaya, ia boleh membina dan memproses permintaan HTTP dengan mudah untuk mengurus dan menanyakan data daripada Apache Kylin. Sebagai contoh, untuk pembangun PHP, kod berikut boleh menanyakan data pesanan dalam Apache Kylin, kumpulan mengikut masa dan wilayah, dan mengira jumlah jualan:

// 设定查询参数
$queryParams = [
    'cubeName' => 'Sales',
    'dimensions' => 'time_dim, region_dim',
    'metrics' => 'sales_total',
    'since' => '2019-01-01',
    'until' => '2019-12-31',
];

// 构造查询URL
$queryUrl = 'http://localhost:7070/kylin/api/query?' . http_build_query($queryParams);

// 执行查询并获取结果
$queryResult = json_decode(file_get_contents($queryUrl), true);

// 输出结果
echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">', print_r($queryResult, true), '

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi http_build_query函数来构造查询URL，然后使用file_get_contents函数来执行查询并获取结果。最后，我们将结果使用print_r terbina dalam PHP untuk mengeluarkan ke Web muka surat. Dengan cara ini, penganalisis data hanya perlu menulis kod PHP mudah untuk menganalisis dan mengira data daripada Apache Kylin, dan menjana laporan analisis yang cantik.

Secara umumnya, kaedah OLAP yang mengintegrasikan PHP dan Apache Kylin ialah kaedah analisis data dan statistik peringkat perusahaan yang cekap. Ia membolehkan penganalisis data dan pentadbir gudang data menjalankan statistik dan analisis data dengan lebih mudah, dan boleh memperoleh hasil pertanyaan berbilang dimensi yang kompleks dalam beberapa saat sahaja. Saya percaya dengan pembangunan berterusan analisis data OLAP, kaedah ini akan lebih meluas digunakan dalam pelbagai bidang.

Atas ialah kandungan terperinci PHP dan Apache Kylin berintegrasi untuk merealisasikan analisis dan statistik data OLAP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!