Cara menggunakan PHP untuk pemprosesan bahasa semula jadi asas (NLP)

Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) ialah bidang yang melibatkan pelbagai disiplin, meliputi sains komputer, linguistik pengiraan, kecerdasan buatan, dsb. Matlamat NLP adalah untuk membolehkan komputer memahami bahasa manusia dan bertindak balas dengan sewajarnya. Sesetengah tugasan, seperti pengelasan teks automatik, analisis sentimen dan mendapatkan semula maklumat, memerlukan beberapa tahap teknologi pemprosesan bahasa semula jadi. Menggunakan PHP untuk pemprosesan bahasa semula jadi asas boleh melaksanakan tugas ini dengan cepat.

Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknologi NLP asas dan memberi kaedah tentang cara melaksanakan teknologi ini menggunakan PHP.

1. Segmentasi perkataan

Segmentasi perkataan ialah langkah pertama dalam pemprosesan bahasa semula jadi, yang membahagikan teks berterusan kepada perkataan satu demi satu. Dalam bahasa Cina, ayat Cina itu sendiri tidak mempunyai ruang, dan pembahagian perkataan membahagikan teks mengikut sempadan perkataan. Pembahagian perkataan Cina ialah tugas teras dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Tugas ini amat penting apabila memproses teks Cina. Dalam PHP, anda boleh menggunakan alat pembahagian perkataan Cina sumber terbuka jieba-php untuk melaksanakan fungsi pembahagian perkataan.

2. Pengiktirafan entiti bernama

Pengiktirafan entiti bernama merujuk kepada mencari nama orang, tempat, organisasi, dsb. dalam teks dan menentukan jenisnya. Anda boleh menggunakan perpustakaan NLP Stanford dalam PHP untuk melaksanakan pengiktirafan entiti bernama.

3. Pos penandaan pertuturan

Pos penandaan pertuturan merujuk kepada menandakan setiap perkataan dengan bahagian pertuturannya dalam teks. Contohnya, dalam bahasa Inggeris, "cat" ialah kata nama, "run" ialah kata kerja, dan "the" ialah rencana. Dalam bahasa Cina, "Saya" boleh menjadi kata nama dan kata ganti nama. Pustaka HanLP boleh digunakan dalam PHP untuk melaksanakan penandaan sebahagian daripada pertuturan bahasa Cina.

4. Analisis sintaksis

Analisis sintaksis merujuk kepada menganalisis struktur tatabahasa teks. Perkara utama ialah mencari kata nama, kata kerja, kata sifat, dan lain-lain dan menentukan hubungan antara mereka. Anda boleh menggunakan perpustakaan Standford Parser dalam PHP untuk melaksanakan analisis sintaksis.

5. Analisis Sentimen

Analisis sentimen merujuk kepada menganalisis warna emosi yang dinyatakan melalui teks. Teks boleh mengandungi sentimen positif, negatif atau neutral. Pustaka SentiStrength boleh digunakan dalam PHP untuk melaksanakan analisis sentimen.

Ringkasnya, sangat mudah untuk menggunakan PHP untuk pemprosesan bahasa semula jadi asas Anda hanya perlu menghubungi perpustakaan atau alat yang sepadan. Teknik yang diperkenalkan di atas adalah teknik yang sangat klasik dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan boleh membantu anda menganalisis dan memproses pelbagai maklumat dalam teks.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk pemprosesan bahasa semula jadi asas (NLP). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!