Melaksanakan sistem pengumpulan data masa nyata berprestasi tinggi dan berskala: aplikasi dan amalan go-zero

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, pengumpulan data telah mendapat lebih banyak perhatian dan telah menjadi cara penting bagi perusahaan untuk mendapatkan nilai perniagaan. Dalam aplikasi praktikal, kami sering menghadapi cabaran seperti jumlah data yang besar, konkurensi yang tinggi, keperluan kelajuan tindak balas sistem yang tinggi dan ujian tekanan. Bagaimana untuk melaksanakan sistem pengumpulan data masa nyata berprestasi tinggi dan berskala? Artikel ini akan memperkenalkan rangka kerja bahasa Go yang baru muncul - go-zero, dan menganalisis aplikasi serta amalannya dalam sistem pengumpulan data masa nyata.

1 Pengenalan kepada go-zero

go-zero ialah perisian berprestasi tinggi yang menyepadukan rpc, get laluan api, storan data, baris gilir mesej, cache, tugas berjadual, kunci yang diedarkan dan lain-lain fungsi , rangka kerja yang boleh diperluaskan. Matlamatnya adalah untuk membantu pembangun membina aplikasi perkhidmatan mikro dengan cepat dengan kod minimum.

Konsep reka bentuk go-zero adalah untuk menyediakan rangka kerja aplikasi yang sangat tersedia, berkonkurensi tinggi, dan kependaman rendah berdasarkan keperluan perniagaan Ia juga menyediakan penyelesaian penyimpanan data dan caching yang boleh dipercayai, menyokong pelbagai pihak ketiga integrasi, dan mudah dan pantas untuk membina aplikasi yang kompleks.

2. Senario aplikasi

Dalam sistem pengumpulan data masa nyata, kami perlu memproses sejumlah besar data dan memerlukan respons sistem yang cepat, keupayaan pemprosesan yang kuat dan ketersediaan sistem yang tinggi. Sebagai rangka kerja yang baru muncul, go-zero boleh memberikan kelebihan berikut:

1. Prestasi tinggi

Dalam proses mengumpul sejumlah besar data, prestasi adalah sangat kritikal, dan Konsep reka bentuk go-zero adalah untuk mengejar prestasi muktamad Rangka kerja rangkaian asasnya menggunakan teknologi Zero Copy, yang tidak memerlukan operasi salinan memori berbilang, yang boleh meningkatkan prestasi sistem dengan berkesan mengurangkan penukaran konteks benang. Overhed meningkatkan keselarasan sistem.

2. Berskala

Dalam sistem pengumpulan data, tidak dapat dielakkan untuk menghadapi masalah seperti ranap sistem dan pertumbuhan pesat dalam volum data, jadi ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi juga sangat penting daripada. Dalam hal ini, go-zero menyediakan keupayaan pengembangan yang berkuasa, yang boleh memisahkan data secara mendatar dan memunggah melalui mekanisme pengimbangan beban, membolehkan pengembangan mendatar pada bila-bila masa untuk memenuhi pertumbuhan pesat dan toleransi kerosakan apabila sistem ranap.

3. Kebolehpercayaan yang kukuh

Dalam sistem pengumpulan data masa nyata, ketepatan dan keselamatan data adalah keperluan paling asas. go-zero menyediakan set lengkap storan data dan penyelesaian caching, seperti MySQL, Redis, MongoDB, dsb. Penyelesaian storan ini telah disahkan dalam amalan dan boleh menyokong pelbagai mekanisme tahan kerosakan Data boleh dilindungi dengan berkesan dan tahan lama .

3. Aplikasi Praktikal

Di bawah ini kami menggunakan kes praktikal yang mudah untuk menunjukkan aplikasi go-zero dalam sistem pengumpulan data masa nyata.

Mari kita ambil sistem penyampaian pengiklanan platform e-dagang sebagai contoh Sistem ini perlu mengumpul data tingkah laku pengguna di tapak dalam tempoh yang singkat, dan menilai dan memadankan iklan dalam masa nyata, dengan itu. meningkatkan kecekapan penyampaian pengiklanan.

1. Membina go-zero

Semasa proses pembinaan, kami boleh menggunakan alat goctl untuk menjana templat kod bersatu, dan menggunakan MySQL dan Redis sebagai penyimpanan data dan caching penyelesaian. Rangka kerja kod adalah seperti berikut:

• /ad

  • rpc

    • ad.proto
    • pengiklan .proto

  • perkhidmatan

    • iklan dalam perkhidmatan

      • dalaman

        • config.go
        • logic.go
        • svc.go
      • ad.go
      • go .mod
      • main.go
  • Dockerfile
  • docker-compose.yml
  • go.mod
  • README.md

2. Pelaksanaan Kod

Dalam pelaksanaan kod, kami mengumpulkan pengguna data melalui protokol HTTP Akses tingkah laku pada platform e-dagang dan tulis data ke dalam cache Redis. Pada masa yang sama, data dalam cache disegerakkan ke MySQL untuk penyimpanan berterusan melalui tugas yang dijadualkan.

3. Ujian prestasi

Selepas ujian selesai, kita boleh menggunakan alatan seperti Jmeter untuk menjalankan ujian prestasi, menggunakan QPS biasa (kadar pertanyaan sesaat) sebagai penunjuk utama. Menggunakan sistem pengumpulan data yang dibina oleh go-zero, QPS boleh mencapai ratusan atau ribuan, dan prestasinya juga sangat stabil.

4. Ringkasan

Dalam sistem pengumpulan data masa nyata, prestasi tinggi, berskala dan kebolehpercayaan ialah tiga ciri yang paling penting. Bermula daripada konsep reka bentuk, go-zero membantu pembangun membina rangka kerja aplikasi perkhidmatan mikro dengan kod minimum dan kelajuan yang sangat pantas Ia boleh meningkatkan prestasi, toleransi kesalahan dan kebolehskalaan sistem dengan berkesan, dan sangat memudahkan pembangunan pengumpulan data masa nyata. untuk perusahaan.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan sistem pengumpulan data masa nyata berprestasi tinggi dan berskala: aplikasi dan amalan go-zero. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!