Cara menggunakan PHP untuk analisis data besar asas

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pembangunan berterusan dan popularisasi Internet serta populariti peranti mudah alih, jumlah data telah menunjukkan trend pertumbuhan yang meletup, dan analisis data telah menjadi salah satu kemahiran yang diperlukan untuk perusahaan dan individu. Di antara banyak alat analisis data, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, juga boleh digunakan untuk analisis data besar asas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan analisis data besar asas.

1. Pengetahuan asas PHP

Sebelum belajar menggunakan PHP untuk analisis data besar, anda perlu memahami beberapa pengetahuan asas PHP. PHP ialah bahasa skrip sumber terbuka yang digunakan terutamanya dalam bidang pembangunan web. PHP mudah digunakan, mudah dipelajari dan mempunyai banyak rangka kerja dan perpustakaan sambungan yang sangat baik. Untuk analisis data, kelebihan PHP ialah keupayaannya untuk menyambung dengan cepat ke banyak pangkalan data untuk pemprosesan data yang mudah. Selain itu, PHP juga boleh menggunakan alat analisis dan perpustakaan pihak ketiga, seperti phpMyAdmin, Smarty, dsb.

2. Sambungan pangkalan data

Terdapat banyak cara untuk menyambung ke pangkalan data dalam PHP Cara yang paling biasa ialah menggunakan perpustakaan sambungan mysqli, yang juga merupakan cara yang paling mudah. Apabila menggunakan mysqli untuk menyambung ke pangkalan data, anda perlu memberikan nama hos, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data pangkalan data, serta kaedah sambungan. Contohnya:

<?php
    $dbhost = 'localhost';
    $dbuser = 'root';
    $dbpass = 'password';
    $dbname = 'database_name';
    $conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname);
    if(!$conn){
        die('Could not connect: ' . mysqli_error($conn));
    }
    echo 'Connected successfully';
?>

3. Pembacaan data

Terdapat banyak cara untuk membaca data menggunakan PHP Anda boleh menggunakan pernyataan SQL untuk menanyakan pangkalan data, atau anda boleh membaca fail dalam format CSV. Kaedah menanyakan pangkalan data lebih kerap digunakan, contohnya:

<?php
    $result = mysqli_query($conn,"SELECT * FROM table_name");
    while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){
        echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. "<br>";
    }
?>

Kod di atas akan menanyakan kandungan jadual dalam pangkalan data dan mengeluarkan hasilnya kepada penyemak imbas. Jika anda perlu memproses dan menganalisis data selanjutnya, anda boleh menggunakan tatasusunan dan pernyataan gelung dalam PHP. Contohnya:

<?php
    $result = mysqli_query($conn,"SELECT * FROM table_name");
    $data = array();
    while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){
        $data[] = $row["name"];
    }
    foreach($data as $value){
        echo $value."<br>";
    }
?>

Kod di atas akan menanyakan lajur nama dalam jadual pangkalan data, menyimpan hasil dalam tatasusunan $data, dan kemudian menggunakan gelung foreach untuk mengeluarkan setiap nama.

4. Analisis data

Lakukan analisis data asas dalam PHP, terutamanya menggunakan analisis statistik dan paparan carta. Kaedah statistik termasuk mengira purata, median, mod, dll. PHP menyediakan perpustakaan fungsi matematik yang kaya Contohnya, array_sum() dan count() boleh digunakan untuk mengira purata, dan kemudian membahagikan dua nilai untuk mendapatkan. nilai purata. Paparan carta biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga, seperti PHPlot. Kod untuk membuat histogram menggunakan PHP dan PHPlot adalah seperti berikut:

<?php
    require_once "/path/to/phplot.php";
    $data = array(
        array('Miles', 115),
        array('Walker', 130),
        array('Pleshakov', 88),
        array('Dower', 200),
        array('Dunn', 95),
        array('Prather', 141),
        array('Smith', 270),
        array('Jones', 300),
        array('Rice', 149),
        array('Barber', 128));
    $plot = new PHPlot(500, 400);
    $plot->SetTitle('Distance Run - Student Results');
    $plot->SetXTitle('Student');
    $plot->SetYTitle('Distance Run in Meters');
    $plot->SetTicks(array('x', 'y'));
    $plot->SetXDataLabelPos('none');
    $plot->SetBackgroundColor('white');
    $plot->SetDataValues($data);
    $plot->DrawGraph();
?>

Kod di atas menyimpan data dalam tatasusunan $data, dan kemudian menggunakan perpustakaan PHPlot untuk membuat histogram dan memaparkan carta melalui PHP pelayan.

5. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk analisis data besar asas. Melalui langkah-langkah seperti menyambung ke pangkalan data, membaca data, analisis data dan paparan carta, anda boleh menggunakan PHP untuk menyelesaikan kerja analisis data besar asas. Sudah tentu, ini hanyalah pengenalan ringkas kepada analisis data PHP Jika anda memerlukan analisis data yang lebih mendalam, adalah disyorkan untuk belajar menggunakan alat dan bahasa yang lebih profesional.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk analisis data besar asas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!