Bagaimana untuk melaksanakan perangkak web menggunakan Python?

Dalam era digital hari ini, jumlah data di Internet terus berkembang, dan pelbagai sumber data telah menjadi sumber penting untuk orang ramai merekod, menganalisis dan melaksanakan pembuatan keputusan berasaskan maklumat. Untuk mendapatkan dan menggunakan sumber data ini dengan lebih baik, perangkak Web dengan cepat telah menjadi alat dan teknologi yang popular di dunia dalam talian. Perangkak web boleh merangkak halaman web tertentu di Internet dan mengekstrak kandungannya, menjadikannya lebih mudah untuk pengguna mendapatkan maklumat data yang diperlukan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan perangkak web.

1. Penyediaan dan pemasangan Python

Pertama, kita perlu memasang persekitaran pembangunan Python pada komputer untuk menulis dan melaksanakan perangkak web. Laman web rasmi Python menyediakan pelbagai versi Python dan alat pembangunan yang berkaitan. Apabila memilih versi untuk dipasang, adalah penting untuk memberi perhatian kepada keserasian dan kestabilannya. Untuk pemula, disyorkan untuk menggunakan versi stabil terkini Python, kini versi 3.8.

2. Prinsip perangkak

Sebelum menulis perangkak web, anda perlu memahami dengan jelas prinsip asas perangkak. Menguasai prinsip ini membantu mereka bentuk dan menulis program perangkak dengan lebih baik, termasuk langkah utama berikut:

• Mulakan permintaan rangkaian
• Dapatkan dokumen HTML halaman web sasaran
• Menghuraikan struktur HTML halaman web sasaran
• Ekstrak maklumat data yang diperlukan, seperti teks, gambar, dll.
• Simpan/proses data yang diperoleh

3. Minta kandungan halaman Web

Python menyediakan perpustakaan yang dipanggil "permintaan" yang boleh digunakan untuk memulakan permintaan interaktif dengan tapak web sasaran. Antaranya requests.get(url) digunakan untuk mendapatkan kandungan laman web mengikut permintaan.

Contohnya:

import requests
url = ‘http://www.example.com’
response = requests.get(url)

Selepas menggunakan fungsi "requests.get", pembolehubah "respons" menyimpan kandungan yang diterima daripada tapak web sasaran. Kita boleh mengeluarkan kandungan "respons" untuk melihat nilai pulangannya, sebagai contoh:

print(response.text)

4. Menghuraikan dokumen HTML

Selepas menerima dokumen HTML, ia perlu dihuraikan. Pustaka "BeautifulSoup" dalam Python boleh digunakan untuk memproses dokumen HTML dan mengekstrak data yang diperlukan. Salah satu fungsi utama pustaka BeautifulSoup ialah "BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')" dengan "html_doc" ialah dokumen HTML dan mengembalikan objek pokok dokumen yang dihuraikan. Kita boleh mengekstrak teg atau koleksi teg daripada pepohon dokumen dan terus mencari subpokok.

Contohnya:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content，'html.parser')

Selepas menghuraikan, pengguna boleh mengakses dan mengendalikan teg dan kandungan dokumen HTML. Pustaka BeautifulSoup menyediakan pelbagai fungsi untuk mengekstrak pelbagai jenis teg daripada HTML, sebagai contoh:

soup.title    // 提取标题相关信息
soup.p        // 提取段落相关信息
soup.a        // 提取链接相关信息

5. Pengeluaran data

Selepas mendapatkan kandungan HTML dan menghuraikannya, kami Perlu mengekstrak data yang diperlukan daripada HTML. Biasanya, kami menggunakan kelas CSS, id atau teg HTML untuk mengenal pasti data sasaran dan mendapatkan data dengan mengekstrak teg. BeautifulSoup menyediakan pelbagai fungsi untuk mencari pepohon dokumen dan membolehkan pengguna mengekstrak data yang diperlukan.

Sebagai contoh, untuk mengekstrak teks pautan dalam dokumen HTML dan mengeluarkannya sebagai rentetan, anda boleh menggunakan kod berikut:

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

Selain mengekstrak pautan, pembangun boleh menukar HTML untuk keperluan khusus Ekstrak elemen lain di dalamnya, seperti tajuk, teks perenggan, dsb.

6. Menyimpan Data

Langkah terakhir ialah menyimpan/memproses data yang diekstrak. Data boleh disimpan/disimpan ke fail atau pangkalan data tempatan. Dalam Python, anda boleh menggunakan pelbagai perpustakaan untuk menyimpan data yang terhasil ke dalam sasaran yang berbeza, contohnya, gunakan pustaka panda untuk menyimpan data ke dalam fail CSV.

Contoh:

import pandas as pd
data = {"Name":["John", "Mike", "Sarah"], "Age":[25, 35, 28], "Location":["New York", "San Francisco", "Seattle"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("data.csv", index=False)

7. Langkah berjaga-jaga untuk perangkak Web

Perangkak web cenderung merangkak sejumlah besar halaman web, jadi anda perlu memberi perhatian kepada isu berikut:

• Hormati protokol Robot tapak web: Setiap tapak web mempunyai protokol Robot sendiri yang menentukan halaman mana yang boleh dirangkak. Pembangun perlu memastikan bahawa mereka tidak merangkak halaman atau data yang dilarang daripada merangkak oleh tapak web.
• Had Kekerapan: Kebanyakan tapak web akan mengehadkan kekerapan akses halaman untuk mengelakkan perangkak daripada disalah anggap sebagai tingkah laku yang tidak normal. Pembangun perlu memastikan perangkak web mereka tidak membebankan tapak web sasaran.
• Pemprosesan format data: Pastikan program anda mengendalikan pelbagai aksara dan format khas dengan betul, seperti pemisah baris, tanda petikan, aksara melarikan diri, dsb.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan langkah utama untuk melaksanakan perangkak web dalam Python. Menggunakan Python boleh mendapatkan sumber data dengan mudah di Internet Menggunakan perpustakaan dan rangka kerja yang disediakannya, kami boleh menulis program yang cekap dan lengkap untuk mengekstrak maklumat data yang diperlukan. Pembangun juga harus mengetahui beberapa isu perangkak web biasa dan pertimbangan untuk memastikan program mereka berfungsi dengan lancar dan mematuhi keperluan pematuhan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan perangkak web menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!