Cara membuat operasi indeks MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go

Dalam penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar, MySQL digunakan secara meluas sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang cekap dan boleh dipercayai. Pengindeksan ialah salah satu fungsi terpenting dalam MySQL, yang boleh mempercepatkan operasi pertanyaan dan meningkatkan prestasi sistem. Dalam proses menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi indeks MySQL, kita perlu memberi perhatian kepada beberapa perkara utama, yang akan diperkenalkan satu persatu di bawah.

1. Menggunakan enjin jadual

Enjin jadual dalam MySQL terbahagi kepada banyak jenis, antaranya MyISAM dan InnoDB adalah yang paling biasa digunakan. MyISAM mempunyai kelebihan dalam prestasi baca, manakala InnoDB berprestasi lebih baik dalam pemprosesan transaksi dan serentak, jadi kami mengesyorkan menggunakan InnoDB sebagai enjin jadual lalai. Apabila membuat jadual, anda boleh menentukan parameter ENGINE=InnoDB, contohnya:

CREATE TABLE users (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT UNSIGNED NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

2. Buat indeks yang betul

Reka bentuk indeks yang betul boleh meningkatkan prestasi pangkalan data dengan ketara , manakala ralat Reka bentuk indeks akan mengurangkan kecekapan pertanyaan. Apabila menggunakan bahasa Go untuk operasi indeks MySQL, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

(1) Cuba elakkan menggunakan pernyataan SELECT *, kerana ia akan membaca maklumat dari semua lajur, menyebabkan pertanyaan rendah kecekapan. Lajur yang hendak disoal hendaklah dipilih berdasarkan situasi sebenar.

(2) Indeks hendaklah dibina pada lajur yang mempunyai perbezaan yang tinggi, iaitu, lebih unik nilai lajur, lebih tinggi kecekapan indeks. Sebagai contoh, medan id dalam jadual pengguna ialah lajur indeks yang baik.

(3) Apabila membuat pertanyaan dalam berbilang lajur, anda harus cuba menggunakan indeks bersama, iaitu, menggabungkan indeks berbilang lajur menjadi satu. Contohnya, pertanyaan yang menanyakan kedua-dua medan nama dan umur dalam jadual pengguna boleh menggunakan pernyataan berikut untuk mencipta indeks bersama:

CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age);

(4) Elakkan menggunakan fungsi atau ungkapan pada lajur indeks, kerana ini akan jadikan indeks tidak tersedia. Sebagai contoh, fungsi UPPER digunakan dalam pernyataan berikut untuk menukar medan nama, yang akan membatalkan indeks:

SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'JACK';

(5) Elakkan menggunakan lajur indeks yang terlalu panjang, kerana ini akan mengurangkan kecekapan indeks . Adalah disyorkan untuk mengawal lajur indeks dalam 64 aksara.

3. Menggunakan kumpulan sambungan

Kolam sambungan boleh mengurangkan bilangan kali sistem menyambung ke pangkalan data MySQL, sekali gus meningkatkan kecekapan pelaksanaan. Dalam bahasa Go, anda boleh menggunakan struktur DB dalam pakej golang.org/x/database/mysql untuk melaksanakan pengumpulan sambungan. Contohnya:

import (
  "database/sql"
  _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
  db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
  if err != nil {
    panic(err.Error())
  }
  defer db.Close()

  db.SetMaxIdleConns(10)
  db.SetMaxOpenConns(100)

  // ...
}

Antaranya, SetMaxIdleConns() menentukan bilangan maksimum sambungan melahu dalam kumpulan sambungan dan SetMaxOpenConns() menentukan bilangan maksimum sambungan aktif dalam kumpulan sambungan.

Ringkasnya, menggunakan bahasa Go untuk mencipta operasi indeks MySQL berprestasi tinggi memerlukan perhatian kepada reka bentuk indeks dan penggunaan kumpulan sambungan. Reka bentuk indeks yang betul boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan kumpulan sambungan boleh mengurangkan bilangan sambungan ke MySQL, dengan itu meningkatkan kecekapan pelaksanaan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat operasi indeks MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!