13 Jun 2023 – Pada Persidangan Pertukaran Eksekutif Greater China 2023 yang diadakan baru-baru ini, Gartner mengeluarkan hasil tinjauan terkini yang menunjukkan bahawa syarikat China sedang mengalihkan projek kecerdasan buatan daripada prototaip kepada Dalam pengeluaran, kebanyakan syarikat tidak lagi bimbang tentang sebab mereka memerlukan keupayaan AI, tetapi memberi lebih perhatian kepada pembinaan keupayaan kejuruteraan AI, dengan matlamat membuat keputusan berasaskan data, dan terus mencipta nilai untuk perniagaan. Syarikat AI China yang terkemuka telah menggunakan AI generatif dan teknologi AI baharu yang lain untuk menubuhkan syarikat AI asli dalam senario yang berbeza.
Walaupun CIO secara amnya percaya bahawa AI mempunyai nilai yang besar kepada perniagaan, ahli lembaga meragui AI dan kesan sebenar AI telah gagal memenuhi jangkaan. Walau bagaimanapun, pelancaran ChatGPT membolehkan ahli lembaga pengarah dan eksekutif perniagaan didedahkan kepada potensi besar AI generatif buat kali pertama, dan mula percaya bahawa AI generatif boleh membawa perubahan dan nilai yang besar kepada perniagaan. CIO berasa cemas dan tertekan kerana mereka bimbang terlepas peluang untuk melabur dalam penjanaan AI.
Gartner mengeluarkan China Enterprise Artificial Intelligence Trend Wave 3.0, yang bertujuan untuk membantu ketua pegawai maklumat (CIO) perusahaan merancang dengan lebih baik keupayaan AI dan meningkatkan hasil perniagaan.
Pada masa ini, syarikat China telah menggunakan purata lebih daripada 5 kes penggunaan AI, dan setiap syarikat telah mula menggunakan purata 24 kes penggunaan AI. Walaupun ramai pengguna perniagaan atau eksekutif perniagaan berpendapat bahawa AI semudah memasang pemalam, sebenarnya, pengendalian AI melibatkan berbilang pautan seperti pemprosesan data, pengisihan penunjuk perniagaan, penyepaduan data, penyepaduan perniagaan, pemantauan dan pengoptimuman berterusan, dsb. , dan memerlukan pertimbangan keseluruhan kes dan proses penggunaan AI. Hanya satu daripada lima syarikat China yang boleh memenuhi keperluan perniagaan sepenuhnya Inilah sebabnya semakin banyak syarikat terkemuka tidak lagi menganggap AI sebagai pelaburan dalam satu projek, tetapi dalam bentuk operasi produk dan operasi gabungan keseluruhan dari hujung ke hujung, perspektif berorientasikan hasil perniagaan, supaya ia boleh terus menghasilkan kesan perniagaan sepanjang keseluruhan kitaran hayat.
Fang Qi, pengarah penyelidikan kanan di Gartner, berkata: "Kebanyakan syarikat akan mengekalkan hasil perniagaan sedia ada mereka dan menggunakan AI generatif untuk melaksanakan inovasi tempatan seperti penambahbaikan algoritma apabila mereka mempunyai keupayaan. Inovasi keupayaan keseluruhan syarikat Proses, algoritma dan sistem mungkin membawa aplikasi yang lebih berharga, tetapi ia juga membawa risiko yang lebih besar Menurut tinjauan perusahaan China yang terkini, 75% perusahaan percaya bahawa keupayaan masa depan kecerdasan buatan mungkin melebihi keupayaannya persepsi risiko yang rendah, sebaik sahaja risiko berlaku, ia boleh menyebabkan kerugian besar bagi muhibah dan kerugian pelanggan "
Perniagaan biasanya langkah mengelakkan risiko akan diambil untuk menggunakan AI generatif. teknologi, dan teknologi hanya akan digunakan di mana ia tidak akan menyebabkan akibat yang serius atau potensi kontroversi. Sikap berhati-hati ini adalah munasabah, tetapi ia juga mungkin mengakibatkan kehilangan beberapa peluang perniagaan yang berpotensi. Oleh itu, perusahaan perlu mencari keseimbangan antara merealisasikan nilai perniagaan dan mengurus risiko.
Fang Qi, pengarah penyelidikan kanan di Gartner, berkata: “Untuk mengimbangi nilai dan risiko, kita harus terus menyatukan pelaburan sedia ada, terus bertindak balas terhadap risiko yang diketahui, dan menumpukan tenaga kita kepada peluang atau pelaburan berterusan dengan nilai perniagaan yang tinggi dan risiko yang rendah Untuk kes penggunaan berisiko tinggi dan bernilai rendah, kita harus menghapuskannya secara tegas Pada masa yang sama, kita juga boleh mengejar nilai perniagaan yang tinggi dan kes penggunaan berisiko tinggi dari perspektif yang inovatif. melindungi privasi data pengguna melalui pengkomputeran privasi dan kaedah lain Nilai statistik membantu perniagaan terus merealisasikan nilai mereka dan mencipta keupayaan yang berbeza. dan kaedah kebolehjelasan untuk memastikan ketepatan proses membuat keputusan AI, dan keupayaan untuk memberikan penjelasan dan justifikasi untuk keputusan AI. Apabila menggunakan AI generatif, syarikat perlu menilai dengan teliti isu etika, perundangan dan sosial yang mungkin terlibat dan memastikan pematuhan dengan peraturan dan piawaian etika yang berkaitan. Dengan mewujudkan rangka kerja kawal selia dan tadbir urus yang jelas, syarikat boleh merealisasikan potensi komersial AI sambil mengimbangi inovasi dan risiko.
Fusion Team
Fang Qi, pengarah penyelidikan kanan di Gartner, berkata: "Apabila ia datang untuk melaksanakan AI, memilih bakat yang betul adalah keutamaan pertama, tetapi peranan penting struktur organisasi dan budaya korporat dalam penyesuaian bakat tidak boleh diabaikan. . Dengan mematuhi prinsip dan risiko Tiga konsep pengurusan dan pemilihan bakat untuk merancang, melaksanakan dan menggunakan keupayaan kecerdasan buatan yang sepadan dengan lebih strategik
Atas ialah kandungan terperinci Gartner mengeluarkan gelombang aliran kecerdasan buatan perusahaan China 3.0. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!