Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL
Dengan kemunculan era digital, analisis statistik data telah menjadi semakin penting dalam bidang perniagaan dan sains. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dalam analisis statistik data berdasarkan MySQL.
- Prapemprosesan data
Prapemprosesan data ialah langkah yang sangat penting sebelum melakukan analisis statistik data. Ini biasanya termasuk pengekstrakan data, pembersihan, penapisan dan transformasi. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan seperti LOAD DATA INFILE, SELECT, UPDATE dan DELETE untuk menyelesaikan tugasan ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk mengecualikan data tidak sah:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
- Fungsi pengagregatan
Fungsi pengagregatan ialah asas untuk analisis statistik data dalam MySQL. Fungsi agregat biasa termasuk SUM, AVG, MAX, MIN dan COUNT. Fungsi ini boleh digunakan pada satu lajur atau berbilang lajur.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi SUM untuk mengira jumlah lajur:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
- Kumpulkan dan susun
Apabila kita perlu menganalisis kumpulan data yang berbeza Apabila membandingkan perbezaan, pengelompokan dan pengisihan boleh digunakan untuk mencapai matlamat ini. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan penyata GROUP BY dan ORDER BY untuk menyelesaikan tugasan ini. Penyata GROUP BY mengumpulkan data mengikut lajur tertentu, manakala pernyataan ORDER BY mengisih data mengikut lajur tertentu.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan GROUP BY untuk mengira bilangan produk dalam setiap kategori:
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;
- Subquery
Subquery dilakukan dalam MySQL Satu lagi alat penting untuk analisis statistik data. Subqueries boleh digunakan dalam penyataan SELECT, UPDATE dan DELETE.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan subkueri untuk mencari beberapa data yang tidak memenuhi syarat:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN ( SELECT column_name FROM another_table_name WHERE condition );
- Pertanyaan gabungan
Kadangkala, kita perlu pertanyaan daripada berbilang Data digabungkan dalam jadual untuk analisis statistik. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk mencapai ini. Pernyataan UNION boleh menggabungkan hasil penyataan SELECT berbilang ke dalam set hasil.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan UNION untuk menggabungkan data daripada dua jadual:
SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2;
Ringkasan
MySQL menyediakan pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis yang boleh menyokong statistik data dengan lebih baik analisis. Dalam amalan, kita perlu menggunakan pelbagai pernyataan dan fungsi secara fleksibel dan memilih kaedah yang sesuai untuk memproses dan menganalisis data. Ini membolehkan anda memahami data anda dengan lebih baik, mencari maklumat berguna di dalamnya dan membuat keputusan yang lebih termaklum.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian praktikal analisis statistik data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jawapannya ialah: Kenyataan kes MySQL digunakan untuk melaksanakan logik bersyarat dalam pertanyaan, dan menyokong dua bentuk: mudah dan carian. Nilai -nilai yang berbeza boleh dikembalikan secara dinamik dalam klausa seperti Select, Where, and Orderby; Sebagai contoh, dalam Pilihan, klasifikasi skor oleh segmen pecahan, menggabungkan fungsi agregat untuk mengira bilangan negeri, atau mengutamakan peranan tertentu dalam urutan, adalah perlu untuk sentiasa berakhir dengan akhir dan disyorkan untuk menggunakan yang lain untuk mengendalikan situasi lalai.

Buat skrip shell yang mengandungi konfigurasi pangkalan data dan perintah mysqldump dan simpannya sebagai mysql_backup.sh; 2. Simpan kelayakan MySQL dengan membuat fail ~/.my.cnf dan tetapkan 600 kebenaran untuk meningkatkan keselamatan, mengubah suai skrip untuk menggunakan pengesahan fail konfigurasi; 3. Gunakan Chmod X untuk membuat skrip boleh dilaksanakan dan menguji secara manual sama ada sandaran berjaya; 4. Tambah tugas berjadual melalui Crontab-E, seperti 02/Path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/sandaran/sandaran.log2> & 1, merealisasikan sandaran automatik dan pembalakan pada pukul 2 pagi setiap hari; 5.

Masukkan ... Pelaksanaan OnDupliceKeyUpdate akan dikemas kini jika ia wujud, jika tidak, ia akan dimasukkan, dan ia memerlukan kekangan utama yang unik atau utama; 2. 3. Insertignore hanya memasukkan dan tidak berulang data, dan tidak mengemaskini. Adalah disyorkan untuk menggunakan pelaksanaan pertama UPSERT.

JelaskanInmysqlrevealsQueryExecutionPlans, memperlihatkanIndexusage, tableadorder, androwfilteringtooptimizeperformance; ussitbeforeselecttoanalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeandrows, identiffiCienciesinextra, danctombinewithindexingstrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategi

Subqueries boleh digunakan di mana, dari, pilih, dan mempunyai klausa untuk melaksanakan penapisan atau pengiraan berdasarkan hasil pertanyaan lain. Pengendali seperti dalam, mana -mana, semuanya biasa digunakan di mana; alias diperlukan sebagai jadual derivatif dari; Nilai tunggal mesti dikembalikan dalam SELECT; Subqueries yang berkaitan bergantung pada pertanyaan luar untuk melaksanakan setiap baris. Sebagai contoh, periksa pekerja yang purata gaji lebih tinggi daripada jabatan, atau tambahkan senarai gaji purata syarikat. Subqueries meningkatkan kejelasan logik, tetapi prestasi mungkin lebih rendah daripada bergabung, jadi anda perlu memastikan bahawa anda mengembalikan hasil yang diharapkan.

Gunakan kata kunci yang berbeza untuk mengalih keluar nilai pendua dari lajur yang ditentukan dan mengembalikan nilai unik. 1. Sintaks asas adalah selectdistinctcolumn_namefromtable_name; 2. Permintaan nilai unik satu lajur, seperti selectDistinctCityFromCustomers; 3. Permintaan gabungan unik pelbagai lajur, seperti selectDistinctCity, statefromCustomers; 4. Penapis dengan klausa WHERE dan dapatkan nilai yang unik, seperti selectDistinctProduct_Namefromorderswherordorder_date> '202

Gunakan UTC untuk menyimpan masa, tetapkan zon waktu pelayan MySQL ke UTC, gunakan Timestamp untuk merealisasikan penukaran zon waktu automatik, laraskan zon waktu mengikut keperluan pengguna dalam sesi, memaparkan waktu setempat melalui fungsi Convert_TZ, dan pastikan jadual waktu zon waktu dimuatkan.

MySQL boleh mengira jarak geografi melalui formula Haversine atau fungsi st_distance_sphere. Yang pertama sesuai untuk semua versi, dan yang terakhir menyediakan pengiraan jarak sfera yang lebih mudah dan lebih tepat sejak 5.7.
