Rumah pangkalan data tutorial mysql Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data

Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data

Jun 15, 2023 pm 07:47 PM
mysql Kemahiran Analisis statistik

MySQL kini merupakan salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular Ia mempunyai fungsi yang kuat dan prestasi yang stabil Ia digunakan secara meluas dalam penyimpanan data dan pengurusan pelbagai perusahaan besar, sederhana dan kecil. Dalam senario aplikasi perniagaan sebenar, MySQL juga memainkan peranan penting dalam analisis statistik data, kerana ia mempunyai beberapa fungsi dan teknik analisis statistik data yang berkuasa yang boleh membantu kami memproses dan menganalisis data besar-besaran dengan cepat dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik analisis statistik data berdasarkan MySQL, dengan harapan dapat membantu pembaca.

1. Fungsi analisis statistik data asas

  1. Fungsi COUNT

Fungsi COUNT digunakan untuk mengira bilangan rekod dalam jadual atau paparan yang memenuhi syarat yang ditetapkan. Ia adalah salah satu fungsi statistik yang paling biasa digunakan Format sintaksnya adalah seperti berikut:

COUNT(expr)

di mana expr ialah ungkapan, yang boleh menjadi lajur, pemalar, fungsi atau mengandungi pelbagai ungkapan unsur. Fungsi COUNT mengira dan mengembalikan rekod yang ungkapannya bukan NULL. Contohnya, untuk mengira bilangan semua rekod dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH COUNT(*) DARI table_name;

* di sini mewakili semua lajur dalam jadual .

  1. Fungsi SUM

Fungsi SUM digunakan untuk mengira jumlah (keadaan pilihan) lajur dalam jadual atau paparan Format sintaksnya adalah seperti berikut:

SUM(expr)

Di mana expr ialah ungkapan, biasanya nama lajur, atau pemalar atau fungsi. Sebagai contoh, untuk mengira jumlah lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH JUMLAH(nama_lajur) DARI nama_jadual;

  1. Fungsi AVG

AVG Fungsi digunakan untuk mengira purata (keadaan pilihan) lajur dalam jadual atau paparan Sintaksnya adalah seperti berikut:

AVG(expr)

di mana. expr ialah ungkapan , biasanya nama lajur, tetapi juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Sebagai contoh, untuk mengira purata lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH AVG(nama_lajur) DARI nama_jadual;

  1. Fungsi MAX

Fungsi MAX digunakan untuk mengira nilai maksimum lajur dalam jadual atau paparan (syarat pilihannya adalah seperti berikut:

MAX(expr)

di mana expr ialah Formula ungkapan, biasanya nama lajur, juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Contohnya, untuk mengira nilai maksimum lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH MAX(nama_kolom) DARI nama_jadual;

  1. Fungsi MIN

Fungsi MIN digunakan untuk mengira nilai minimum lajur dalam jadual atau paparan (syarat pilihannya adalah seperti berikut:

MIN(expr)

di mana expr ialah Formula ungkapan, biasanya nama lajur, juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Contohnya, untuk mengira nilai minimum lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan perintah berikut:

PILIH MIN(nama_jalur) DARI nama_jadual;

Kemahiran analisis statistik data lanjutan

    Statistik kumpulan
Statistik kumpulan dilaksanakan berdasarkan kata kunci GROUP BY. Ia boleh membahagikan rekod dalam jadual kepada beberapa kumpulan dan melakukan analisis statistik pada rekod dalam setiap kumpulan. Contohnya, untuk mengumpulkan jadual mengikut nilai lajur dan mengira bilangan rekod dalam setiap kumpulan dan purata lajur, anda boleh menggunakan perintah berikut:

PILIH kumpulan_lajur, COUNT(*), AVG(avg_column) FROM table_name GROUP BY group_column;

group_column di sini mewakili statistik pengumpulan mengikut lajur ini dan avg_column ialah nama lajur yang puratanya perlu dikira.

    Statistik penapis
Statistik penapis dilaksanakan berdasarkan kata kunci WHERE. Ia boleh menapis rekod yang tidak memenuhi syarat dalam jadual dan melakukan analisis statistik pada rekod yang tinggal. Sebagai contoh, untuk menapis rekod dengan nilai nol dalam lajur daripada jadual dan mengira purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH AVG(nama_lajur) DARI nama_jadual DI MANA nama_lajur BUKAN NULL ;

    Statistik kumpulan berbilang peringkat
Statistik kumpulan berbilang peringkat dilaksanakan berdasarkan berbilang parameter kata kunci GROUP BY. Ia boleh mengumpulkan rekod secara hierarki dalam jadual mengikut nilai berbilang lajur. Sebagai contoh, untuk mengumpulkan jadual secara hierarki berdasarkan nilai dua lajur dan mengira bilangan rekod dalam setiap kumpulan dan purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

SELECT group_column_1, group_column_2 , COUNT( *), AVG(avg_column) FROM table_name GROUP BY group_column_1, group_column_2;

group_column_1 dan group_column_2 di sini ialah nama lajur yang perlu dikumpulkan dan avg_column ialah nama lajur yang perlu dikira .

    Statistik bersyarat
Statistik bersyarat dilaksanakan berdasarkan fungsi IF. Ia boleh mengelaskan dan mengira rekod dalam jadual mengikut syarat tertentu. Contohnya, untuk mengelaskan dan mengira bilangan rekod daripada jadual mengikut keadaan tertentu dan mengira purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

SELECT COUNT(IF(condition, 1, NULL) )), AVG( IF(condition, column_name, NULL)) FROM table_name;

Di mana, syarat ialah ungkapan bersyarat tertentu dan column_name ialah nama lajur yang puratanya perlu dikira.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan fungsi statistik asas dan teknik statistik lanjutan dalam pangkalan data MySQL Fungsi dan teknik ini boleh memudahkan kita menganalisis dan memproses data serta mengurangkan proses pengiraan manual yang membosankan. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang terkenal di dunia, keupayaan pemprosesan dan analisis data yang berkuasa pangkalan data MySQL memberikan kami pengurusan data dan ruang aplikasi yang lebih luas, dan boleh membantu kami menghadapi cabaran yang dihadapi dengan lebih baik dalam pelbagai keperluan perniagaan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT

Stock Market GPT

Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana menggunakan pernyataan kes di MySQL? Bagaimana menggunakan pernyataan kes di MySQL? Sep 20, 2025 am 02:00 AM

Jawapannya ialah: Kenyataan kes MySQL digunakan untuk melaksanakan logik bersyarat dalam pertanyaan, dan menyokong dua bentuk: mudah dan carian. Nilai -nilai yang berbeza boleh dikembalikan secara dinamik dalam klausa seperti Select, Where, and Orderby; Sebagai contoh, dalam Pilihan, klasifikasi skor oleh segmen pecahan, menggabungkan fungsi agregat untuk mengira bilangan negeri, atau mengutamakan peranan tertentu dalam urutan, adalah perlu untuk sentiasa berakhir dengan akhir dan disyorkan untuk menggunakan yang lain untuk mengendalikan situasi lalai.

Bagaimana cara mengautomasikan sandaran MySQL dengan skrip? Bagaimana cara mengautomasikan sandaran MySQL dengan skrip? Sep 21, 2025 am 02:24 AM

Buat skrip shell yang mengandungi konfigurasi pangkalan data dan perintah mysqldump dan simpannya sebagai mysql_backup.sh; 2. Simpan kelayakan MySQL dengan membuat fail ~/.my.cnf dan tetapkan 600 kebenaran untuk meningkatkan keselamatan, mengubah suai skrip untuk menggunakan pengesahan fail konfigurasi; 3. Gunakan Chmod X untuk membuat skrip boleh dilaksanakan dan menguji secara manual sama ada sandaran berjaya; 4. Tambah tugas berjadual melalui Crontab-E, seperti 02/Path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/sandaran/sandaran.log2> & 1, merealisasikan sandaran automatik dan pembalakan pada pukul 2 pagi setiap hari; 5.

Cara mengemas kini baris jika ada atau masukkan jika tidak di mysql Cara mengemas kini baris jika ada atau masukkan jika tidak di mysql Sep 21, 2025 am 01:45 AM

Masukkan ... Pelaksanaan OnDupliceKeyUpdate akan dikemas kini jika ia wujud, jika tidak, ia akan dimasukkan, dan ia memerlukan kekangan utama yang unik atau utama; 2. 3. Insertignore hanya memasukkan dan tidak berulang data, dan tidak mengemaskini. Adalah disyorkan untuk menggunakan pelaksanaan pertama UPSERT.

Bagaimana cara menggunakan perintah menjelaskan di MySQL? Bagaimana cara menggunakan perintah menjelaskan di MySQL? Sep 18, 2025 am 01:48 AM

JelaskanInmysqlrevealsQueryExecutionPlans, memperlihatkanIndexusage, tableadorder, androwfilteringtooptimizeperformance; ussitbeforeselecttoanalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeandrows, identiffiCienciesinextra, danctombinewithindexingstrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategi

Bagaimana cara menggunakan subqueries di MySQL? Bagaimana cara menggunakan subqueries di MySQL? Sep 20, 2025 am 01:07 AM

Subqueries boleh digunakan di mana, dari, pilih, dan mempunyai klausa untuk melaksanakan penapisan atau pengiraan berdasarkan hasil pertanyaan lain. Pengendali seperti dalam, mana -mana, semuanya biasa digunakan di mana; alias diperlukan sebagai jadual derivatif dari; Nilai tunggal mesti dikembalikan dalam SELECT; Subqueries yang berkaitan bergantung pada pertanyaan luar untuk melaksanakan setiap baris. Sebagai contoh, periksa pekerja yang purata gaji lebih tinggi daripada jabatan, atau tambahkan senarai gaji purata syarikat. Subqueries meningkatkan kejelasan logik, tetapi prestasi mungkin lebih rendah daripada bergabung, jadi anda perlu memastikan bahawa anda mengembalikan hasil yang diharapkan.

Bagaimana untuk memilih nilai yang berbeza dalam MySQL? Bagaimana untuk memilih nilai yang berbeza dalam MySQL? Sep 16, 2025 am 12:52 AM

Gunakan kata kunci yang berbeza untuk mengalih keluar nilai pendua dari lajur yang ditentukan dan mengembalikan nilai unik. 1. Sintaks asas adalah selectdistinctcolumn_namefromtable_name; 2. Permintaan nilai unik satu lajur, seperti selectDistinctCityFromCustomers; 3. Permintaan gabungan unik pelbagai lajur, seperti selectDistinctCity, statefromCustomers; 4. Penapis dengan klausa WHERE dan dapatkan nilai yang unik, seperti selectDistinctProduct_Namefromorderswherordorder_date> '202

Bagaimana cara mengendalikan zon waktu di mysql? Bagaimana cara mengendalikan zon waktu di mysql? Sep 20, 2025 am 04:37 AM

Gunakan UTC untuk menyimpan masa, tetapkan zon waktu pelayan MySQL ke UTC, gunakan Timestamp untuk merealisasikan penukaran zon waktu automatik, laraskan zon waktu mengikut keperluan pengguna dalam sesi, memaparkan waktu setempat melalui fungsi Convert_TZ, dan pastikan jadual waktu zon waktu dimuatkan.

Cara mengira jarak antara dua mata di mysql Cara mengira jarak antara dua mata di mysql Sep 21, 2025 am 02:15 AM

MySQL boleh mengira jarak geografi melalui formula Haversine atau fungsi st_distance_sphere. Yang pertama sesuai untuk semua versi, dan yang terakhir menyediakan pengiraan jarak sfera yang lebih mudah dan lebih tepat sejak 5.7.

See all articles