Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data

MySQL kini merupakan salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular Ia mempunyai fungsi yang kuat dan prestasi yang stabil Ia digunakan secara meluas dalam penyimpanan data dan pengurusan pelbagai perusahaan besar, sederhana dan kecil. Dalam senario aplikasi perniagaan sebenar, MySQL juga memainkan peranan penting dalam analisis statistik data, kerana ia mempunyai beberapa fungsi dan teknik analisis statistik data yang berkuasa yang boleh membantu kami memproses dan menganalisis data besar-besaran dengan cepat dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik analisis statistik data berdasarkan MySQL, dengan harapan dapat membantu pembaca.

1. Fungsi analisis statistik data asas

1. Fungsi COUNT

Fungsi COUNT digunakan untuk mengira bilangan rekod dalam jadual atau paparan yang memenuhi syarat yang ditetapkan. Ia adalah salah satu fungsi statistik yang paling biasa digunakan Format sintaksnya adalah seperti berikut:

COUNT(expr)

di mana expr ialah ungkapan, yang boleh menjadi lajur, pemalar, fungsi atau mengandungi pelbagai ungkapan unsur. Fungsi COUNT mengira dan mengembalikan rekod yang ungkapannya bukan NULL. Contohnya, untuk mengira bilangan semua rekod dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH COUNT(*) DARI table_name;

* di sini mewakili semua lajur dalam jadual .

2. Fungsi SUM

Fungsi SUM digunakan untuk mengira jumlah (keadaan pilihan) lajur dalam jadual atau paparan Format sintaksnya adalah seperti berikut:

SUM(expr)

Di mana expr ialah ungkapan, biasanya nama lajur, atau pemalar atau fungsi. Sebagai contoh, untuk mengira jumlah lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH JUMLAH(nama_lajur) DARI nama_jadual;

3. Fungsi AVG

AVG Fungsi digunakan untuk mengira purata (keadaan pilihan) lajur dalam jadual atau paparan Sintaksnya adalah seperti berikut:

AVG(expr)

di mana. expr ialah ungkapan , biasanya nama lajur, tetapi juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Sebagai contoh, untuk mengira purata lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH AVG(nama_lajur) DARI nama_jadual;

4. Fungsi MAX

Fungsi MAX digunakan untuk mengira nilai maksimum lajur dalam jadual atau paparan (syarat pilihannya adalah seperti berikut:

MAX(expr)

di mana expr ialah Formula ungkapan, biasanya nama lajur, juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Contohnya, untuk mengira nilai maksimum lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH MAX(nama_kolom) DARI nama_jadual;

5. Fungsi MIN

Fungsi MIN digunakan untuk mengira nilai minimum lajur dalam jadual atau paparan (syarat pilihannya adalah seperti berikut:

MIN(expr)

di mana expr ialah Formula ungkapan, biasanya nama lajur, juga boleh menjadi pemalar atau fungsi. Contohnya, untuk mengira nilai minimum lajur dalam jadual, anda boleh menggunakan perintah berikut:

PILIH MIN(nama_jalur) DARI nama_jadual;

Kemahiran analisis statistik data lanjutan

Statistik kumpulan

Statistik kumpulan dilaksanakan berdasarkan kata kunci GROUP BY. Ia boleh membahagikan rekod dalam jadual kepada beberapa kumpulan dan melakukan analisis statistik pada rekod dalam setiap kumpulan. Contohnya, untuk mengumpulkan jadual mengikut nilai lajur dan mengira bilangan rekod dalam setiap kumpulan dan purata lajur, anda boleh menggunakan perintah berikut:

PILIH kumpulan_lajur, COUNT(*), AVG(avg_column) FROM table_name GROUP BY group_column;

group_column di sini mewakili statistik pengumpulan mengikut lajur ini dan avg_column ialah nama lajur yang puratanya perlu dikira.

Statistik penapis

Statistik penapis dilaksanakan berdasarkan kata kunci WHERE. Ia boleh menapis rekod yang tidak memenuhi syarat dalam jadual dan melakukan analisis statistik pada rekod yang tinggal. Sebagai contoh, untuk menapis rekod dengan nilai nol dalam lajur daripada jadual dan mengira purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

PILIH AVG(nama_lajur) DARI nama_jadual DI MANA nama_lajur BUKAN NULL ;

Statistik kumpulan berbilang peringkat

Statistik kumpulan berbilang peringkat dilaksanakan berdasarkan berbilang parameter kata kunci GROUP BY. Ia boleh mengumpulkan rekod secara hierarki dalam jadual mengikut nilai berbilang lajur. Sebagai contoh, untuk mengumpulkan jadual secara hierarki berdasarkan nilai dua lajur dan mengira bilangan rekod dalam setiap kumpulan dan purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

SELECT group_column_1, group_column_2 , COUNT( *), AVG(avg_column) FROM table_name GROUP BY group_column_1, group_column_2;

group_column_1 dan group_column_2 di sini ialah nama lajur yang perlu dikumpulkan dan avg_column ialah nama lajur yang perlu dikira .

Statistik bersyarat

Statistik bersyarat dilaksanakan berdasarkan fungsi IF. Ia boleh mengelaskan dan mengira rekod dalam jadual mengikut syarat tertentu. Contohnya, untuk mengelaskan dan mengira bilangan rekod daripada jadual mengikut keadaan tertentu dan mengira purata lajur, anda boleh menggunakan arahan berikut:

SELECT COUNT(IF(condition, 1, NULL) )), AVG( IF(condition, column_name, NULL)) FROM table_name;

Di mana, syarat ialah ungkapan bersyarat tertentu dan column_name ialah nama lajur yang puratanya perlu dikira.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan fungsi statistik asas dan teknik statistik lanjutan dalam pangkalan data MySQL Fungsi dan teknik ini boleh memudahkan kita menganalisis dan memproses data serta mengurangkan proses pengiraan manual yang membosankan. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang terkenal di dunia, keupayaan pemprosesan dan analisis data yang berkuasa pangkalan data MySQL memberikan kami pengurusan data dan ruang aplikasi yang lebih luas, dan boleh membantu kami menghadapi cabaran yang dihadapi dengan lebih baik dalam pelbagai keperluan perniagaan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran analisis statistik MySQL untuk data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!