Petua penggunaan indeks dalam MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang sangat popular, dan indeksnya merupakan salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, pengendalian penggunaan dan penyelenggaraan indeks yang tidak betul akan menyebabkan beberapa masalah, seperti mengurangkan prestasi pertanyaan dan meningkatkan overhed storan. Mari kita terokai beberapa petua penggunaan indeks dalam MySQL.

1. Pilih jenis indeks yang sesuai

MySQL menyokong berbilang jenis indeks, seperti indeks B-Tree, indeks cincang, indeks teks penuh, dsb. Jenis indeks yang berbeza akan berprestasi berbeza dalam senario yang berbeza. Secara umumnya, indeks B-Tree ialah jenis indeks lalai dalam MySQL, sesuai untuk jenis data yang boleh diisih, seperti integer, aksara, tarikh, dll. Indeks hash sesuai untuk mendapatkan nilai yang sama, tetapi tidak berfungsi dengan baik untuk pertanyaan julat dan pertanyaan kabur. Pengindeksan teks penuh digunakan terutamanya untuk mendapatkan semula teks, dan boleh melakukan carian teks penuh dalam sejumlah besar data teks.

2. Tentukan lajur indeks dengan tepat

Anda boleh menentukan indeks lajur tunggal dan indeks bersama. Untuk indeks lajur tunggal, anda boleh menentukan lajur tertentu dan untuk indeks bersama, anda boleh menentukan berbilang lajur pada masa yang sama. Oleh itu, apabila mentakrifkan indeks, anda harus memilih lajur yang kerap ditanya dan digunakan untuk menyertai jadual, menapis data, mengisih dan kumpulan. Anda juga harus mengelak daripada membuat terlalu banyak indeks kerana ia meningkatkan kos penyelenggaraan dan penyimpanan.

3. Elakkan menggunakan lajur indeks yang terlalu panjang

Pemilihan lajur indeks juga harus mengambil kira panjang lajur. Semakin panjang lajur indeks, semakin besar saiz item data, dan semakin perlahan kelajuan perolehan semula, jadi anda harus cuba mengelak daripada menggunakan lajur indeks yang terlalu panjang. Jika anda perlu menggunakan lajur aksara yang lebih panjang, anda boleh bootstrap enjin pengindeksan dengan menambahkannya dengan nilai cincang.

4. Penggunaan indeks komposit yang munasabah

Indeks komposit merujuk kepada indeks yang mengandungi berbilang lajur pada masa yang sama, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan bersama berbilang lajur . Walau bagaimanapun, indeks komposit juga mempunyai beberapa kelemahan: pertama, jika syarat pertanyaan tidak menggunakan susunan dari kiri ke kanan indeks komposit, indeks tidak boleh digunakan, kedua, kecekapan pertanyaan indeks komposit untuk satu lajur adalah tidak semestinya lebih tinggi daripada indeks lajur tunggal. Oleh itu, apabila mencipta indeks komposit, anda perlu memilih susunan yang sesuai berdasarkan situasi sebenar.

5. Fahami hubungan antara indeks dan pertanyaan

Indeks tidak mahakuasa dan kadangkala ia tidak dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan. Oleh itu, anda perlu memahami bagaimana ia berkaitan dengan pertanyaan apabila menggunakan indeks. Contohnya, apabila jumlah data pertanyaan adalah kecil, masa menggunakan indeks mungkin tidak sesingkat imbasan jadual penuh apabila melakukan pertanyaan julat atau pertanyaan kabur, indeks boleh digunakan, tetapi kecekapan biasanya tidak ideal.

6. Penyelenggaraan indeks yang kerap

Penyelenggaraan indeks adalah penting untuk prestasi pangkalan data. Apabila jadual data ditambah, dipadam atau diubah suai secara besar-besaran, indeks juga perlu dikekalkan dengan sewajarnya, jika tidak masalah seperti pemecahan dan penduaan akan berlaku. Anda boleh menggunakan perintah OPTIMIZE TABLE untuk mengoptimumkan indeks keseluruhan jadual.

Indeks dalam MySQL adalah faktor utama dalam meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan indeks perlu dikendalikan dengan berhati-hati. Selain petua di atas, anda juga harus memberi perhatian untuk mengelakkan masalah seperti terlalu banyak indeks dan lajur indeks yang mengandungi nilai nol. Hanya berdasarkan pemahaman yang betul tentang penggunaan dan teknik penyelenggaraan indeks, kesan maksimum indeks boleh diberikan.

Atas ialah kandungan terperinci Petua penggunaan indeks dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!