Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data

MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data

WBOY
Lepaskan: 2023-06-14 09:40:51
asal
1976 orang telah melayarinya

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam banyak sistem pengurusan pangkalan data Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, sejumlah besar data dijana Bagaimana untuk melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data MySQL dengan cekap perlu. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi MySQL untuk penyimpanan dan pemampatan data.

1. Storan data MySQL

Storan data MySQL dilakukan melalui jadual, dan baris data dalam jadual disimpan dalam halaman (Halaman), saiz lalai setiap halaman Ia adalah 16KB. Enjin storan yang berbeza akan mempunyai saiz halaman yang berbeza Contohnya, saiz halaman InnoDB ialah 8KB. Terdapat empat enjin storan MySQL iaitu MyISAM, InnoDB, Memory dan Merge, masing-masing mempunyai ciri tersendiri.

MyISAM ialah salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia menyediakan fungsi pertanyaan dan sisipan pantas, tetapi tidak menyokong pemprosesan transaksi dan kunci peringkat baris dan indeks disimpan secara berasingan , data dan indeks setiap jadual masing-masing disimpan dalam dua fail, fail .MYD menyimpan data dan fail .MYI menyimpan indeks.

InnoDB ialah enjin storan transaksi yang disokong oleh MySQL Berbanding dengan MyISAM, ia menyediakan keselamatan data yang lebih tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak Dalam InnoDB, data dan indeks tidak dipisahkan dan disimpan dalam fail .ibd.

Enjin storan memori menyediakan keupayaan membaca dan menulis data yang pantas Data disimpan dalam memori, tetapi data akan hilang apabila MySQL ditutup, jadi ia hanya digunakan untuk pembangunan dan ujian. Enjin storan Gabungan bukanlah enjin storan sebenar, tetapi enjin yang menggabungkan berbilang jadual MyISAM dengan struktur yang sama ke dalam jadual logik. Apabila membaca data, ia akan membaca data daripada setiap jadual secara berasingan, dan kemudian menggabungkannya menjadi satu hasil dan mengembalikannya.

2. Pemampatan data MySQL

Mampatan MySQL dicapai dengan memampatkan jadual atau lajur, dan kaedah pemampatan berkaitan dengan enjin storan. Berikut memperkenalkan kaedah pemampatan enjin storan MyISAM dan InnoDB.

  1. MyISAM Compression

MyISAM menggunakan kaedah Compressed Table untuk memampatkan data Gunakan ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size arahan untuk menukar jadual MyISAM kepada Compressed table. . Antaranya, block_size mewakili saiz blok termampat, yang biasanya ditetapkan kepada 1024 atau 2048. Jadual termampat menyimpan penunjuk kepada fail data asas Apabila data dibaca, MySQL akan menyahmampat data dan mengembalikannya kepada klien. Jadual mampat mempunyai nisbah mampatan yang tinggi tetapi mungkin lebih perlahan untuk membuat pertanyaan.

  1. InnoDB Compression

InnoDB menggunakan pemampatan halaman (Page Compression) untuk memampatkan data. Gunakan perintah ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED untuk menukar jadual InnoDB kepada pemampatan halaman. Pemampatan halaman InnoDB memampatkan halaman data dan indeks dalam halaman, yang boleh mengurangkan ruang storan dengan banyak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pemampatan halaman InnoDB akan membawa kepada peningkatan penggunaan CPU, peningkatan overhed bacaan dan lebih banyak operasi I/O.

3. Optimumkan storan dan pemampatan MySQL

  1. Pilih enjin storan secara munasabah

Mengikut fungsi, struktur data dan keperluan prestasi dan keselamatan yang diperlukan , Pilih enjin storan yang sesuai dengan bijak.

  1. Kosongkan data tidak berguna tepat pada masanya

Ruang storan MySQL selalunya dihadkan oleh sumber perkakasan, jadi perlu membersihkan data yang tidak berguna tepat pada masanya untuk membebaskan atas ruang simpanan.

  1. Mampat data

Mampatan jadual dan halaman yang dimampatkan boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dengan berkesan, tetapi perlu diingat bahawa kaedah pemampatan akan menjejaskan prestasi pertanyaan dan I/ Kesan operasi O perlu dipertimbangkan secara menyeluruh.

  1. Konfigurasikan parameter yang sesuai

Parameter lalai MySQL tidak sesuai untuk semua senario, dan parameter perlu diubah mengikut situasi sebenar untuk mencapai pengoptimuman prestasi yang lebih baik.

Ringkasnya, penyimpanan data MySQL dan teknologi pemampatan adalah bahagian penting untuk mencapai pengurusan pangkalan data yang cekap. Pemilihan enjin storan yang munasabah, pembersihan data tidak berguna tepat pada masanya, pemampatan data dan konfigurasi parameter yang munasabah boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi dan keselamatan MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan