Rumah > Peranti teknologi > AI > Google melancarkan rangka kerja SAIF untuk menyokong penerokaan dan pembangunan kecerdasan buatan dalam persekitaran yang selamat

Google melancarkan rangka kerja SAIF untuk menyokong penerokaan dan pembangunan kecerdasan buatan dalam persekitaran yang selamat

WBOY
Lepaskan: 2023-06-10 18:48:20
ke hadapan
597 orang telah melayarinya

Berita IT House pada 10 Jun, Google mengeluarkan kenyataan akhbar hari ini, mengumumkan pelancaran Secure AI Framework (SAIF) untuk memastikan organisasi boleh menggunakan teknologi kecerdasan buatan secara bertanggungjawab di bawah rangka kerja konsep yang selamat.

谷歌推出 SAIF 框架,倡导安全环境下探索和发展人工智能

谷歌推出 SAIF 框架,倡导安全环境下探索和发展人工智能

Google mengatakan rangka kerja SAIF adalah berdasarkan kisah kejayaan sedia ada dalam pembangunan perisian dan menggabungkan pemahaman tentang megatrend keselamatan dan risiko yang unik kepada sistem AI.

Rangka kerja memfokuskan pada mengurangkan risiko unik kepada sistem kecerdasan buatan seperti kecurian model, keracunan data, input berniat jahat dan pengekstrakan maklumat sulit daripada data latihan.

Google telah mengambil beberapa langkah untuk menyokong dan memajukan rangka kerja SAIF untuk meneroka kecerdasan buatan dalam persekitaran yang selamat dengan menyepadukan SAIF dalam produknya.

IT House dengan ini melampirkan teks asal laporan Google Pengguna yang berminat boleh mengklik untuk membaca secara mendalam.

Atas ialah kandungan terperinci Google melancarkan rangka kerja SAIF untuk menyokong penerokaan dan pembangunan kecerdasan buatan dalam persekitaran yang selamat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan