Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet moden, keperluan prestasi aplikasi menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi. Untuk memenuhi keperluan ini, teknologi caching menjadi semakin penting. Caching ialah teknik yang menyimpan data di lokasi yang boleh diakses dengan cepat dan boleh menjadikan aplikasi anda lebih responsif. Java menyediakan pelbagai teknologi caching dan juga menyokong penyimpanan data cache dalam persekitaran yang diedarkan. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi caching dan teknologi caching yang diedarkan di Java.
Java menyediakan pelbagai teknologi caching, beberapa daripadanya akan diperkenalkan di bawah.
HashMap ialah struktur data yang biasa digunakan dalam rangka kerja pengumpulan Java Ia boleh menyimpan pasangan nilai kunci dalam ingatan dan menyokong operasi tulis kerumitan O(1). HashMap sesuai untuk senario di mana bilangan pasangan nilai kunci tidak melebihi beberapa ribu, tetapi prestasinya akan berkurangan apabila bilangannya meningkat.
ConcurrentHashMap ialah pelaksanaan jadual cincang selamat benang yang menyokong berbilang urutan untuk melaksanakan operasi baca dan tulis pada masa yang sama tanpa ketidakkonsistenan data. Dalam senario akses serentak, ConcurrentHashMap berprestasi lebih baik daripada HashMap.
Ehcache ialah salah satu rangka kerja cache Java, yang menyediakan fungsi asas seperti penyimpanan, pengambilan dan kemas kini data cache. Tidak seperti HashMap, Ehcache boleh mengkonfigurasi masa tamat data cache dan menetapkan bilangan maksimum objek cache Apabila data cache melebihi had yang ditetapkan, beberapa data yang telah tamat tempoh atau jarang diakses akan dipadamkan secara automatik untuk mengosongkan ruang.
Cache Jambu Batu ialah rangka kerja cache Java sumber terbuka Google Ia menyokong penyimpanan data cache dalam memori dan menyediakan kesan tamat tempoh cache dan konfigurasi objek cache maksimum. Cache Guava juga menyokong fungsi seperti pembersihan manual dan pramuat data cache.
Kafein ialah rangka kerja caching Java berprestasi tinggi Ia serupa dengan Guava Cache dan menyediakan fungsi asas caching data dalam ingatan, tetapi sebagai perbandingan, Kafein adalah lebih rendah daripada prestasi Malah. lebih baik. Dalam senario akses serentak, prestasi Kafein selalunya lebih daripada 10 kali ganda daripada rangka kerja caching Java yang lain.
Selain teknologi caching tempatan yang diperkenalkan di atas, Java juga menyokong penyimpanan data cache dalam persekitaran yang diedarkan. Cache teragih merujuk kepada penyebaran data cache merentas berbilang komputer untuk meningkatkan prestasi cache dan kebolehskalaan. Beberapa teknologi cache yang diedarkan Java yang biasa digunakan akan diperkenalkan di bawah.
Memcached ialah sistem caching objek memori teragih sumber terbuka yang boleh mengedarkan data cache merentas berbilang komputer dan menyokong pembahagian data automatik dan pengimbangan beban automatik. Memcached boleh dijalankan sebagai daemon bebas dan boleh digunakan pada berbilang platform.
Redis ialah sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi yang boleh menyimpan data cache dalam memori atau menyimpan data ke cakera. Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk rentetan, jadual cincang, senarai, set, set tersusun, dsb., dan menyediakan pelbagai fungsi lanjutan, seperti menerbitkan/langgan, skrip Lua, pemantauan tamat tempoh, dsb.
Hazelcast ialah teknologi grid data sumber terbuka yang menyediakan caching teragih, struktur data teragih dan fungsi pengkomputeran teragih. Hazelcast menyokong penyimpanan data cache dalam memori dan membolehkan replikasi data automatik dan pengimbangan beban merentas berbilang komputer. Hazelcast juga menyediakan sokongan penuh untuk spesifikasi JCache, membolehkannya berfungsi dengan lancar dengan rangka kerja caching Java yang lain.
Teknologi caching ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kelajuan tindak balas Java menyediakan pelbagai teknologi caching tempatan dan teknologi caching yang diedarkan. Memilih teknologi caching yang sesuai dengan senario aplikasi anda boleh meningkatkan prestasi aplikasi dan mengurangkan beban pelayan dengan berkesan. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan teknologi caching, anda juga mesti memberi perhatian kepada konsistensi dan strategi kemas kini data cache.
Atas ialah kandungan terperinci Caching dan teknologi caching yang diedarkan di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
