Berbanding dengan pelbagai aplikasi AI, kami mungkin memerlukan AI untuk OS lebih banyak

Mei lalu merupakan musim panas AI. Pada masa lalu, terdapat Persidangan Pembangun Google I/O 2023, yang mula membina alam semesta AI, dan kemudian dalam persidangan Microsoft Build 2023, semuanya berkaitan dengan AI.

AI telah digunakan pada pelbagai produk oleh Google dan Microsoft, dan kelajuan pelaksanaannya telah meningkat. Walau bagaimanapun, pada peringkat aplikasi, terdapat banyak produk AI domestik yang boleh dilancarkan, dan produk serupa akan dilancarkan tidak lama lagi, kerana jalan terbuka, jurutera tidak menjadi masalah, teknologi tidak menjadi masalah, mungkin lebih perlahan dan kesannya lebih teruk sedikit, tetapi ini Tidak mengapa, berulang adalah pasti.

Tetapi Google dan Microsoft bertempur hebat dalam satu kawasan, tetapi terdapat sangat sedikit pengeluar domestik yang boleh melakukannya, dan itu adalah sistem pengendalian.

Pada masa ini, Microsoft telah membenamkan model besar GPT-4 ke dalam sistem pengendalian Windows PC, melancarkan Windows Copilot dan mengeksport keupayaan AI ke sistem pengendalian asas. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem Android Google sentiasa dikritik kerana "kekurangan sorotan dan penyalinan pengeluar domestik", tetapi penyepaduan banyak fungsi AI dalam Android 14 terbaharu menunjukkan bahawa Google masih mempunyai sesuatu yang mencukupi.

Untuk membina sistem pengendalian untuk era AI, Google dan Microsoft bergegas untuk mendapatkan tiket.

Sistem pengendalian ialah tetingkap keluaran untuk prestasi perkakasan dan pembawa sejumlah besar perkhidmatan perisian Ia boleh dikatakan sebagai titik permulaan semua interaksi manusia-komputer. Selepas perubahan yang mengganggu yang dibawa oleh model bahasa yang besar, sistem pengendalian juga mempunyai kemungkinan membahagikan semula corak.

Dalam era AI, adakah sistem pengendalian akan melancarkan semula duopoli Internet mudah alih, atau adakah ia akan membawa seratus bunga mekar Musim panas 2023 baru sahaja bermula, dan anda dan saya semua akan menyaksikan ini? perubahan industri.

Mari kita mulakan dari permulaan cerita dan lihat apa yang AI boleh lakukan untuk OS?

Apakah cara untuk mengumpulkan CP antara AI dan OS?

Gabungan AI dan OS sistem operasi seperti membentuk CP, ada banyak cara.

Pengguna biasa mungkin paling biasa dengan AI dalam OS, yang menyepadukan perisian dan aplikasi AI pada sistem pengendalian asal. Microsoft telah berusaha keras untuk menambah keupayaan dialog suara AI pada Windows selama bertahun-tahun Sistem pengendalian Mudah Alih Apple, Android dan Hongmeng telah menerima keupayaan AI untuk masa yang lama Algoritma AI membantu fotografi pengiraan, pengecaman muka, pembantu suara pintar, dll .

Bagi pembangun, OS untuk AI ialah "cara raja", iaitu sistem pengendalian (OS AI) yang menyediakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Contohnya, TensorFlow, PyTorch, Feipiao, Shengteng, dsb., melalui pembinaan semula menyeluruh sistem pengendalian daripada perkakasan kepada perisian kepada rangkaian, boleh menyokong latihan model AI dan penaakulan aplikasi dengan lebih baik.

Pengeluar teknologi sangat mengambil berat tentang AI untuk OS jika mereka ingin membina sistem pengendalian untuk era AI. Ringkasnya, ia menggunakan kecerdasan buatan untuk membina dan mengoptimumkan sistem pengendalian serta menambah baik reka bentuk, pembangunan dan penyelenggaraan sistem. Tidak sukar untuk mendapati bahawa AI untuk OS secara langsung memberi kesan kepada pengalaman orang awam menggunakan sistem pengendalian, dan merupakan pasangan CP yang paling kami nantikan oleh orang biasa.

Peningkatan kemajuan dan daya saing AI untuk OS juga akan secara langsung mempengaruhi "kewarganegaraan" sistem pengendalian dalam era AI dan menjadi kunci kepada kejayaan sistem pengendalian.

AI untuk OS, apakah yang menarik tentang pasangan CP ini?

Tidak manis untuk dipaksa sama ada AI untuk OS boleh menjadi manis di hati pengguna ialah persoalan yang perlu dijawab seterusnya. Jadi, adakah kini masa yang sesuai untuk menggunakan AI untuk mengoptimumkan OS?

Mari kita lihat sistem pengendalian hari ini dan aspek yang boleh diubah oleh AI.

Yang pertama sudah tentu "semakin berat".

Memandangkan senario untuk pengguna menggunakan aplikasi digital terus diperkaya, interaksi dan beban tugas yang mesti ditanggung oleh sistem pengendalian terus berkembang dengan pesat. Jika anda memikirkannya, semakin banyak aplikasi yang dipasang pada telefon pintar, dan semakin banyak peranti pintar luaran yang perlu dikawal Secara paradoks, apabila Undang-undang Moore semakin perlahan, kuasa pengkomputeran pemproses semakin hampir. Ketidakpadanan antara sumber pengkomputeran dan tugasan ini menjadi beban yang tidak tertanggung untuk sistem pengendalian.

Untuk menjadikan sistem pengendalian lebih ringan, anda perlu menggunakan sepenuhnya prestasi perkakasan dan memanfaatkan lebih banyak kuasa pengkomputeran Persekitaran sistem sangat dinamik dan berubah dengan beban tugas. Sistem pengendalian tradisional memerlukan pengguna menukar dan menutup tugas secara manual. Pada masa ini, AI digunakan untuk melihat secara automatik perubahan dalam senario perniagaan dalam masa nyata, menganggarkan beban kerja semasa (atau masa hadapan) dan sumber yang diperlukan, membuat pelarasan dinamik, mengoptimumkan kuota sumber dan mencapai bekalan kuasa pengkomputeran yang lebih tepat sudah tentu juga Lebih sutera dan licin.

Sebagai contoh, jika ia merasakan bahawa pengguna sedang bermain permainan, ia akan mengurangkan aplikasi latar belakang secara automatik dan melepaskan sumber CPU untuk memastikan permainan berjalan tanpa kehilangan lima pembunuhan kerana ketinggalan.

Yang kedua ialah "menjadi bodoh".

Apa yang pasti AI ialah trek baharu yang paling berpotensi dan akan disambungkan kepada sejumlah besar perisian dan perkakasan pada masa hadapan. Anda boleh bayangkan bahawa jika anda membiarkan model AI yang besar membantu anda menganalisis sepuluh kertas, ia akan mengambil masa setengah jam dari memulakan aplikasi untuk menghasilkan keputusan, dan anda akan diputuskan dari semasa ke semasa dan dimulakan semula. Mungkin juga mulakan sendiri.

Sistem pengendalian tradisional tidak mahu ditinggalkan oleh pengguna kerana mereka menjadi "bodoh". Contohnya, Microsoft Windows 11 membenarkan AI untuk menembusi jauh ke dalam sistem PC asas, dan boleh memanggil terus keupayaan model besar AI untuk menyelesaikan tugas tanpa sebarang APP sebagai perantara.

Untuk menyokong AI agar berjalan lebih baik pada pelbagai peranti pintar, kita mesti bermula dari peringkat sistem pengendalian dan membina semula sepenuhnya daripada perkakasan kepada perisian kepada rangkaian.

Yang ketiga ialah "semakin rumit".

Kini, semua orang dikelilingi oleh pelbagai terminal, memasuki era Internet Segala-galanya secara tidak dapat diubah, dan kerumitan sistem juga semakin meningkat.

Bagi pengguna, sistem pengendalian berfungsi secara bebas dan pengalaman yang berpecah-belah sangat tidak selesa. Sebagai contoh, perkakas rumah pintar adalah Android, telefon mudah alih adalah IOS, dan komputer adalah Windows Banyak aplikasi tidak boleh ditukar secara bebas antara peranti yang berbeza Setiap sistem mempunyai akaun yang berasingan, dan beberapa data tingkah laku peribadi sukar diedarkan di antara terminal yang berbeza .

Cuma peranti itu tidak cukup pintar Apa yang lebih membimbangkan ialah keselamatan Tidak diketahui peranti mana yang akan menjadi "pautan terpendek" dan dipecahkan oleh penggodam, dan peranti rangkaian lain akan menderita bersama.

Bagi pembangun, pembangunan aplikasi untuk Internet of Everything bermakna sejumlah besar kod dan beban kerja, yang bukan satu tugas yang mudah.

Tidak sukar untuk menghasilkan idea Selepas ia dibangunkan, anda perlu menggunakan aplikasi ke sejumlah besar peranti IoT Anda perlu mempertimbangkan kuasa pengkomputeran tempatan, keupayaan sambungan rangkaian, keserasian merentas platform. .. Jika anda mendapati tertentu Terdapat masalah dengan interaksi UI peranti Selepas satu lagi pusingan penyahpepijatan, kitaran pelancaran dilanjutkan lagi dan kos pembangunan agak terlalu tinggi. Jika kreativiti dan produktiviti beribu-ribu pembangun tidak dapat dikeluarkan, dunia pintar secara semula jadi akan tiba dengan lebih perlahan.

Menjadikan senario kompleks menjadi mudah dan menormalkan berbilang terminal telah menjadi konsensus dalam industri mudah alih Sesetengah jenama telah mencadangkan "kecerdasan semua senario". laksanakan. Penyederhanaan yang disasarkan menyokong pembangunan satu kali dan penggunaan berbilang aplikasi merentas peranti, sistem dan platform tanpa bantuan proses penuh AI untuk meningkatkan operasi dan penyelenggaraan, prestasi dan keupayaan keselamatan sistem pengendalian, ia akan menjadi sukar; untuk mencapai "kecerdasan senario penuh" direalisasikan.

Lihat cara ini, AI untuk OS ialah sepasang CP yang semanis satu, dan kekuatannya sekuat emas. Sistem pengendalian berfungsi sebagai hab, menyelaraskan hubungan antara perisian dan perkakasan AI berfungsi sebagai otak, menyelesaikan banyak cabaran sedia ada dan menjadikan keupayaan sistem mudah dan berkuasa.

Jalan telah diturap pada peringkat sistem, dan halangan dan kesesakan antara cip, terminal, platform dan senario telah dihapuskan.

Tiga sekolah utama, masing-masing manis

Seperti kata pemenang Anugerah Turing Edsger Dijkstra, Kesederhanaan adalah nilai murni tetapi ia memerlukan kerja keras untuk mencapainya. Kesederhanaan adalah kebaikan yang besar, tetapi ia memerlukan usaha untuk mencapainya.

AI untuk OS membawakan keupayaan ringkas tetapi berkuasa, yang lebih sesuai untuk "fizik sambungan pintar semua perkara". Persoalannya, bagaimana untuk mencapainya?

Pada masa ini, syarikat teknologi yang mempunyai keupayaan untuk membina sistem pengendalian generasi akan datang sedang meneroka AI untuk OS. Secara khusus dibahagikan kepada tiga sekolah:

Genre 1: Serangan balas pada PC.

Dalam gelombang model besar ini, OpenAI ialah bintang trafik teratas mutlak, meraih topik dan perhatian terbanyak, dan Microsoft Windows, yang memiliki model terkemuka ini, juga telah menjadi pemenang "populariti semalaman".

Microsoft telah melancarkan sepenuhnya "AI Copilot" pada sistem Windows, membawa pengalaman subversif kepada antara muka dan interaksi sistem Windows dan menarik ramai pengguna dan peminat pembangun.

Untuk pengguna, pembantu Copilot AI berjalan melalui keseluruhan sistem pengendalian Pengguna boleh menghubungi keupayaan model AI secara terus melalui sistem PC Windows dan menyambungkan aplikasi dengan lancar, dengan sangat memudahkan langkah interaksi.

Untuk pembangun, penyelesaian pengaturcaraan berbantukan AI Microsoft yang dibina pada model OpenAI dan dibina pada GitHub, platform pengehosan kod terbesar di dunia, ialah GitHub Copilot X, yang boleh mengesan masalah kod secara automatik dan memberi cadangan untuk meningkatkan kecekapan kerja pembangun.

Walau bagaimanapun, PC mempunyai kelemahan semula jadi berbanding terminal mudah alih seperti telefon pintar dan tablet Ketiadaan jangka panjang Microsoft dalam bidang sistem pengendalian mudah alih tidak dapat diisi dengan cepat oleh AI. Jika anda ingin menarik pengguna ke era interaksi operasi seterusnya, anda perlu menyediakan lebih banyak keupayaan sistem yang mengganggu.

Sekolah 2: Prestasi stabil pada terminal mudah alih.

Dalam era Internet mudah alih, Google Android dan Apple IOS telah membahagikan dunia untuk mencipta sistem pengendalian generasi akan datang, dan banyak ciri kedua-duanya telah dikekalkan.

Cetek untuk Android. Pada persidangan I/O tahun ini, Google mempamerkan sistem pengendalian mudah alih generasi seterusnya, Android 14. Secara umumnya, pemerkasaan AI bagi Android 14 kekal pada lapisan aplikasi yang lebih cetek, memfokuskan pada peningkatan AI bagi rangkaian penuh alatan . , terdapat sedikit pengenalan kepada peningkatan tahap sistem Android 14. Untuk masa yang lama, keterbukaan dan kerumitan sistem asli Android telah dikritik secara keseluruhannya APP berjalan di latar belakang, menyebabkan ketinggalan dan ketidakstabilan Ia terutamanya bergantung pada pengeluar terminal hiliran untuk "mengubah suai" kod asas. AI untuk Android Progress mungkin perlu menunggu pengeluar domestik untuk "menggulung".

Deep untuk iOS. Walaupun WWDC Apple, yang baru sahaja selesai, turut mengemas kini beberapa ciri AI, peningkatan baharu dalam iOS 17 semuanya adalah ciri kecil. Walaupun Apple dengan tenang mengelak "mengambil kesempatan daripada populariti AI" pada sidang akhbar, tahap integrasi AI untuk iOS sebenarnya sangat mendalam dan praktikal.

Aspek ini berpunca daripada sifat tertutup yang wujud dalam ekosistem sistem iOS. Mac, iPhone, ihome, peranti boleh pakai pintar, dll. terikat dengan ekosistem Apple, data boleh mengalir dengan lancar, dan sistem juga mempunyai integriti dan keselesaan yang tinggi;

Sebaliknya ialah kelebihan kerjasama perkakasan dan perisian AI. Cip AI yang dibangunkan sendiri adalah kemuncak terbesar produk Apple, dan telah meningkatkan prestasi pengkomputeran AI yang baru dikeluarkan di WWDC kali ini, kata Apple, boleh menyokong pengiraan model besar dengan lancar, dan kelebihannya lebih banyak. jelas daripada cip lain.

Seperti kata pepatah, "satu daya boleh mengurangkan sepuluh", cip berkuasa membawa kuasa pengkomputeran yang mencukupi, dan kemudian digabungkan dengan sejumlah besar algoritma pembelajaran mesin dalam sistem IOS, kesannya secara semula jadi ketara. Sebagai contoh, AI membantu IOS memantau tabiat penggunaan pengguna untuk mengoptimumkan hayat bateri dan kekerapan pengecasan peranti melalui pecutan AI, terminal mudah alih seperti iPad boleh melakukan tugas yang sukar seperti pemaparan AR ia menyokong penggunaan pembelajaran mesin tempatan; sisi peranti untuk melindungi privasi pengguna.

Masalahnya ialah IOS membawa kemudahan kepada pengguna, tetapi ia juga mengikat pengguna dengan kukuh kepada ekosistem ini. Pada masa kini, sistem pengendalian di dalam dan luar negara berkembang pesat, termasuk sistem pengendalian pelayan, sistem pengendalian Internet of Things, dsb. Ekologi sistem pengendalian di mana-mana secara beransur-ansur terbentuk, dan semakin banyak interaksi perlu dijalankan merentasi terminal dan sistem. Ini hampir tidak dapat diselesaikan untuk IOS. Masalah seperti interaksi yang menyusahkan dan halangan data yang disebabkan oleh penggabungan ekologi telah membuatkan pengguna Apple berasa semakin kurang bebas, dan telah menjadi masalah yang tidak dapat dielakkan oleh Apple.

Genre 3: Pendekatan baharu kepada keseluruhan adegan.

Pada masa ini, Microsoft, Google dan Apple semuanya bermula dari kem asas mereka sendiri dan menggabungkan AI dengan sistem pengendalian mereka sendiri yang mempunyai kelebihan sedia ada. Sebagai wakil sistem pengendalian semua senario, pendekatan HarmonyOS untuk memikirkan AI untuk OS adalah berbeza daripada sistem pengendalian yang telah ditetapkan ini.

OS Hongmeng telah menekankan pengurusan dan interaksi kluster perkakasan masing-masing dari awal Dari peringkat sistem pengendalian, melalui teknologi bas lembut yang diedarkan, ia boleh mencapai komunikasi teragih bersatu antara peranti berhampiran, mengagihkan tugas dengan cekap dan menghantar data. . Aplikasi boleh dipindahkan ke seluruh peranti.

Kemudian, teknologi AI diperkenalkan untuk mengoptimumkan sistem pengendalian secara keseluruhan. Perubahan yang boleh dilihat oleh pengguna ialah AI merealisasikan bekalan sumber yang tepat dan meningkatkan kelancaran sistem pembangun boleh menggunakan konfigurasi persekitaran, konfigurasi rantai alat, pemilihan templat, pengesyoran perpustakaan pihak ketiga, dan lain-lain untuk menjalankan pembangunan penyesuaian berbilang peranti dan mengurangkan beban kerja.

Apa yang patut dinantikan ialah OS Hongmeng dimulakan dari awal dan tidak mempunyai kelebihan sedia ada untuk "bertenang", jadi ia boleh melukis gambar yang dikemas kini pada kertas kosong dan mencari cara baharu untuk menangani kesakitan yang tidak dapat diselesaikan titik sistem pengendalian sedia ada Pembinaan semula peringkat sistem dan inovasi teknologi menyegarkan.

Apa yang perlu dilihat ialah bahagian semasa Hongmeng OS dalam peranti terminal skrin kaya masih jauh di belakang Android dan IOS, dan beberapa penyelesaian teknikal memerlukan penyelidikan lanjut. Contohnya, keselamatan data dan perlindungan privasi silang platform dan sistem silang, rantai alat minimalis dan pintar untuk pembangunan penyesuaian berbilang peranti, dsb.

Untuk sistem pengendalian menjangkau orang ramai dan dunia, perkara yang paling penting ialah kemajuan teknologi itu sendiri untuk OS mungkin membolehkan Hongmeng mendapat lebih banyak pendapat.

Selepas melihat ini, anda mungkin membuat kesimpulan: AI untuk OS kelihatan sangat bagus, tetapi genre sedia ada di pasaran nampaknya hampir tidak menarik.

Sememangnya, dalam persaingan sengit hari ini dalam industri terminal pintar, gergasi seperti Google, Apple, dan Microsoft tidak dapat mencungkil semua kata laluan sistem pengendalian itu dalam sekelip mata.

Terdapat jenaka industri bahawa orang yang mempelajari algoritma akan menganggur jika mereka menghasilkan algoritma Tetapi orang yang mengkaji sistem tidak perlu risau, kerana setiap 10 tahun perkakasan dan tugas akan berubah, dan sistem akan berubah. perlu diolah semula.

Algoritma model besar AI membuat kemajuan pesat, dan perubahan dalam sistem pengendalian juga patut ditunggu.

Atas ialah kandungan terperinci Berbanding dengan pelbagai aplikasi AI, kami mungkin memerlukan AI untuk OS lebih banyak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!