Apple WWDC23 tidak menyebut 'kecerdasan buatan', lebih suka menggunakan 'pembelajaran mesin'

IT House News pada 6 Jun, Apple, selain mengeluarkan produk baharu yang dinanti-nantikan seperti Mac Pro dan Vision Pro, turut menunjukkan kemajuan terkininya dalam bidang pembelajaran mesin semasa ucapan dasar WWDC 2023 pada hari Isnin . Walau bagaimanapun, IT House menyedari bahawa tidak seperti pesaing seperti Microsoft dan Google, yang bersungguh-sungguh mempromosikan kecerdasan buatan generatif, Apple tidak menyebut perkataan "kecerdasan buatan" dalam ucapannya, sebaliknya menggunakan "pembelajaran mesin" dan "pembelajaran mesin" dengan lebih kerap. Istilah seperti "ML".

Sebagai contoh, dalam demo iOS 17, Craig Federighi, naib presiden kanan kejuruteraan perisian, menerangkan penambahbaikan kepada pembetulan ralat automatik dan pengecaman pertuturan:

Pembetulan ralat automatik didorong oleh pembelajaran mesin pada peranti dan kami telah terus menambah baik model ini selama ini. Papan kekunci kini memanfaatkan model bahasa pengubah, teknologi ramalan perkataan paling canggih yang tersedia, menjadikan pembetulan ralat automatik lebih tepat berbanding sebelum ini. Dan, terima kasih kepada kuasa cip Apple Silicon, iPhone boleh menjalankan model ini setiap kali anda menekan kekunci.

Perlu diingat bahawa Apple menyebut istilah "transformer" dalam bidang kecerdasan buatan dalam ucaptamanya. Syarikat itu secara khusus bercakap tentang "model bahasa pengubah," yang bermaksud model AInya menggunakan seni bina pengubah, yang merupakan teknologi asas yang digunakan oleh banyak AI generatif terkini, seperti penjana imej DALL-E dan chatbot ChatGPT . Model pengubah (konsep pertama kali dicadangkan pada 2017) ialah seni bina rangkaian saraf untuk pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) yang menggunakan mekanisme perhatian kendiri yang membolehkannya mengutamakan perkataan atau elemen yang berbeza dalam urutan. Keupayaannya untuk memproses input secara selari dengan ketara meningkatkan kecekapan dan membolehkan kemajuan terobosan dalam tugasan NLP seperti terjemahan, ringkasan dan menjawab soalan.

Menurut Apple, model pengubah baharu dalam iOS 17 boleh mencapai pembetulan ralat automatik pada tahap ayat Apabila anda menekan bar ruang, ia boleh melengkapkan satu perkataan atau keseluruhan ayat. Ia juga belajar berdasarkan gaya penulisan anda untuk membimbing cadangannya. Apple juga mengatakan bahawa pengecaman pertuturan "menggunakan model pengecaman pertuturan berasaskan pengubah yang memanfaatkan enjin saraf untuk menjadikan pengecaman pertuturan lebih tepat."

Dalam ucaptama, Apple turut menyebut "pembelajaran mesin" berkali-kali, seperti apabila menerangkan fungsi skrin kunci iPad baharu ("Apabila anda memilih Foto Langsung, kami menggunakan model pembelajaran mesin lanjutan untuk mensintesis "Bingkai tambahan" ); ciri iPadOS PDF ("Terima kasih kepada model pembelajaran mesin baharu, iPadOS boleh mengecam medan dalam PDF, membenarkan anda menggunakan AutoFill untuk mengisi maklumat dengan cepat seperti nama, alamat dan nama yang diambil daripada kenalan anda. E-mel dan banyak lagi."); Ciri Audio Adaptif ("Dengan kelantangan yang diperibadikan, kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui cara pilihan mendengar anda berubah dari semasa ke semasa" dan ciri widget Apple Watch Smart Stack ("Smart Stack menggunakan mesin Belajar untuk menunjukkan kepada anda maklumat yang berkaitan apabila anda memerlukannya") .

Apple juga melancarkan apl baharu yang dipanggil Journal yang menggunakan pembelajaran mesin pada peranti untuk memberikan pengesyoran diperibadikan dan inspirasi jurnal untuk pengguna. Cadangan ini dijana secara bijak berdasarkan aktiviti terkini pengguna, termasuk foto, orang, tempat, latihan fizikal, dsb., membantu pengguna mula merakam dengan lebih mudah.

Akhirnya, semasa demo set kepala Vision Pro, syarikat itu mendedahkan bahawa imej dinamik pada mata pengguna ialah avatar 3D khas yang dicipta dengan mengimbas wajah anda — sudah tentu terima kasih kepada pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Apple WWDC23 tidak menyebut 'kecerdasan buatan', lebih suka menggunakan 'pembelajaran mesin'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!