Baru-baru ini, Wu Zhaohui, Naib Menteri Kementerian Sains dan Teknologi, menunjukkan pada Forum Zhongguancun 2023 bahawa teknologi model besar ChatGPT telah memulakan langkah ke arah kecerdasan buatan am, akan mencetuskan perubahan dalam ekonomi, masyarakat, budaya dan bidang-bidang lain, dan diharapkan dapat menggalakkan masyarakat manusia menuju ke arah kecerdasan Era pembesaran.
“Tiada siapa yang menyangka bahawa selepas memperoleh data yang cukup besar, model besar akan muncul dengan keupayaan yang begitu menakjubkan Berbanding dengan otak manusia, berat sambungan neuron model besar jauh daripada mencapai tahap otak manusia, tetapi manusia. Evolusi otak telah mengambil masa ratusan juta tahun, dan kelajuan evolusi model besar akan jauh melebihi imaginasi kita," kata Li Houqiang, timbalan dekan, profesor dan penyelia kedoktoran Pusat Pengajian Sains dan Teknologi Maklumat di Universiti Sains dan Teknologi dari China, di peringkat akhir Pertandingan Sains dan Teknologi Kolej Kebangsaan "Tianma Cup".
Sejak kemunculan ChatGPT, ruang imaginasi kecerdasan buatan telah diperluaskan secara tidak terhingga menjadi satu perkara yang tidak boleh dilepaskan.
Industri kewangan memerlukan “tukang feri AI”
Malah, setiap kemuncak kecerdasan buatan menggalakkan kebangkitan kecerdasan buatan. Jika kita kini berada dalam ekosistem Internet perisian yang besar, maka pada masa hadapan kita mungkin memasuki ekosistem Internet kecerdasan buatan yang besar Keupayaan yang dipaparkan oleh model AI besar semasa sudah cukup untuk orang ramai membayangkan teknologi masa depan.
Tiada siapa yang boleh meramalkan hala tuju pembangunan teknologi, sama seperti tiada siapa yang boleh meramalkan wabak ChatGPT, tetapi akan sentiasa ada seseorang untuk mendaki "Gunung Everest" teknologi.
Potensi model besar AI jelas kepada semua, dan terdapat banyak pemain baharu yang telah menyertai model besar AI. Pelbagai bidang sentiasa meneroka bidang model AI besar yang tidak diketahui melalui bentuk yang inovatif, sama ada meningkatkan pelaburan dalam penyelidikan saintifik, melawat syarikat untuk belajar daripada pengalaman, atau mengadakan pertandingan teknologi untuk bertukar idea.
Pertandingan Inovasi Kolej Kebangsaan "Piala Tianma" yang dinyatakan di atas ialah pertandingan keempat bertemakan teknologi yang dianjurkan oleh Penggunaan Segera, sebuah institusi kewangan dipacu teknologi yang memegang lesen kewangan pengguna, dan tema tahun ini ialah "Yuanqi" "Infinite , AI Mencipta Masa Depan" ialah "perjalanan penerokaan" pada model AI yang besar untuk bersama-sama mencari laluan berkesan bagi pelaksanaan teknologi termaju seperti AI generatif dan NLP. Dilaporkan bahawa pertandingan itu telah menarik pelajar aktif dari 110 universiti di dalam dan luar negara.
Dapat dilihat teknologi model besar sememangnya cukup menarik dan sememangnya akan memberi impak tertentu kepada kehidupan manusia, pengeluaran, ekonomi dan masyarakat.
Wu Zhaohui juga berkata bahawa adalah perlu untuk terus memperkukuh inovasi dan pembangunan teknologi model berskala besar, menggalakkan pelaksanaan aplikasi industri, mengukuhkan pengurusan risiko beretika, dan membenarkan kecerdasan buatan memberi manfaat yang lebih baik kepada masyarakat manusia.
Tetapi sebenarnya, model AI yang besar masih akan menghadapi beberapa masalah dalam pembangunan mereka. Li Houqiang meringkaskannya sebagai: masalah leher tersangkut cip AI, kekurangan butiran teknikal dalam proses penyelidikan dan pembangunan, dan kesukaran mendapatkan data.
Malah, bukan sahaja teknologi model besar asas perlu berkembang, tetapi juga menghadapi pusingan baharu lelaran teknologi, industri kewangan sebagai sokongan asas juga mesti membuat perubahan yang sepadan dengan kemunculan era kecerdasan buatan. "Model besar AI akan membawa perubahan besar kepada industri kewangan," kata Li Houqiang.
Sebagai penganjur pertandingan, kami akan memanfaatkan kepakaran kami dalam kewangan pengguna secepat mungkin dan menggunakan pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia untuk melatih model bahasa. Berdasarkan keputusan praktikal semasa, perkhidmatan pelanggan mayanya yang sangat antropomorfik boleh menangani masalah berulang dengan mudah dan cepat, mencapai ketepatan 95%, mengurangkan kos perkhidmatan kewangan dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan bergantung pada keselamatan rangkaian pintar, ia telah memperdalam peta hubungan; 74 juta pengguna dan menyediakan pintar Robot telah berkhidmat lebih daripada 1 bilion kali, dan pengesahan selamat senario penuh pengecaman muka dipercayai telah melebihi 200 juta kali.
Teknologi kecerdasan buatan sedang berjalan melalui rantaian industri kewangan, menyuntik dorongan kuat ke dalam pembangunan industri kewangan yang berkualiti tinggi. Penggunaan segera memainkan peranan sebagai "feri AI" dalam industri kewangan.
Bekerjasama dengan "industri, akademia dan penyelidikan" untuk menyelesaikan masalah pelaksanaan industri model besar
Adalah penting untuk ditekankan bahawa disebabkan oleh kekurangan bakat saintifik dan teknologi, masalah teras dalam pembangunan semasa model kecerdasan buatan yang besar terletak pada penanaman bakat dan pengenalan bakat di universiti.
Dapat dilihat daripada "Laporan Trend Bakat AIGC" bahawa sejak pelancaran Open AI pada 2021, persaingan untuk bakat berkaitan AIGC telah bermula. Dari Januari hingga Februari 2021, pengambilan kerja berkaitan AIGC meningkat sebanyak 281.88% tahun ke tahun Kemudian pada 2022 dan Januari-Februari tahun ini, bilangan pengambilan mengekalkan peningkatan tahun ke tahun masing-masing sebanyak 76.74% dan 31.3%. .
Sudah tentu, penanaman bakat tidak boleh dicapai dalam sekelip mata. Ia memerlukan kitaran latihan yang panjang dan membolehkan bakat beralih dengan lancar daripada "menara gading akademik" kepada industri sebenar. Di samping mempertimbangkan pembangunan maju teknologi kecerdasan buatan, ia juga perlu untuk menyelesaikan masalah menggabungkan AI dengan pengetahuan profesional dalam industri tertentu. Hanya apabila ia selaras dengan atribut industri boleh kecerdasan buatan mencapai promosi teknologi sebenar, dengan itu membawa nilai sebenar kepada perusahaan atau industri dari segi pengurangan kos dan peningkatan kecekapan. Pertandingan "Piala Tianma" ialah acara yang mempraktikkan pengetahuan teori pelajar kolej.
Teknologi hanya boleh menggunakan nilainya apabila ia dilaksanakan dan diterapkan, dan teori mesti digabungkan dengan amalan. Li Houqiang berkata dalam temu bual itu, "Oleh kerana sains dan teknologi bukan sahaja memerlukan penyelidikan canggih, tetapi yang lebih penting, ia mesti dilaksanakan dan diterapkan, dan kemudian ia boleh berkembang secara automatik."
Penggunaan Segera memahami perkara ini dengan baik, dan telah bersama-sama mencadangkan tugas dialog empati pelbagai pihak dengan Universiti Nankai, dan mencipta teknologi dialog dengan empati untuk komunikasi berbilang orang, yang boleh menjadikan robot lebih empati. Beliau mengambil bahagian dengan teliti dalam pelbagai -perbualan orang, dan kertas yang dia tulis berdasarkan ini telah diterima oleh ACL 2022 dia bersama-sama memohon projek "Penyelidikan dan Pengindustrian Teknologi Utama untuk Tadbir Urus Data Pintar dan Keselamatan Privasi dalam Persekitaran Platform Awan" dengan Universiti Sichuan dan lain-lain; memenangi Anugerah Sains dan Teknologi Kecerdasan Buatan Wu Wenjun dll.
Berita terkini mendedahkan bahawa Penggunaan Segera telah membina makmal bersama dengan 16 universiti dan institut penyelidikan termasuk Akademi Sains China, Universiti Nankai, dan Universiti Sains dan Teknologi Huazhong, dan telah membangunkan penyelidikan dalam pengecaman muka, graf pengetahuan, mendalam pembelajaran, robot perkhidmatan pelanggan, dan teks dialog Kemajuan terobosan telah dibuat dalam abstrak dan projek lain, dan transformasi keputusan telah dipercepatkan. Sehingga kini, lebih daripada sepuluh kertas persidangan teratas telah diterbitkan, termasuk ACM, MM, EMNLP, ACL dan jurnal lain Sumber jurnal ialah CCF-A, CCF-B, dsb.
Li Houqiang berkata bahawa penyelidikan domestik dan pembangunan model AI besar sedang berkembang pesat, dan lebih banyak kemungkinan akan dilahirkan pada masa hadapan.
Perlu diingat bahawa negara asing telah mula cuba merumuskan piawaian industri, dan di sebalik piawaian industri, ia terutamanya melibatkan keselamatan teknikal. Kerana lebih berkuasa teknologi, lebih tinggi risiko, terutamanya dalam industri menegak. Industri kewangan adalah yang paling sensitif Institusi kewangan domestik kini giat mempromosikan penggubalan piawaian yang berkaitan, memfokuskan kepada dua aspek: kekangan normatif dan pemantauan risiko.
Teknologi kecerdasan buatan mempercepatkan integrasi mendalam dengan industri kewangan Dengan pembangunan dan pengoptimuman berterusan teknologi, ia akan membawa perubahan kepada industri kewangan dan memacu perkhidmatan kewangan menjadi lebih cekap, mudah dan mesra. Dengan penerokaan berterusan teknologi model besar kecerdasan buatan, industri kewangan dan industri lain dijangka akan memasuki era kecerdasan komprehensif.
Atas ialah kandungan terperinci Terdapat ruang besar untuk imaginasi dalam model kecerdasan buatan berskala besar 'feri AI' dalam bidang kewangan telah muncul.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!