Di bawah gelombang ketiga AI, bagaimanakah manusia memenuhi peluang dan cabaran?

Wartawan Business Herald Abad ke-21 Luo Yiqi melaporkan dari Guangzhou

Kemungkinan kesan negatif daripada letupan pantas kecerdasan buatan sedang dipandang serius.

Baru-baru ini, bidang AI sekali lagi mencetuskan surat terbuka yang diketuai oleh pelbagai pemimpin industri. Ia mengandungi hanya satu ayat: Mengurangkan risiko kepupusan daripada AI harus menjadi keutamaan global di samping risiko berskala masyarakat yang lain seperti wabak dan perang nuklear Seperti wabak dan perang nuklear, menjadi keutamaan global )

(Tangkapan skrin sebahagian daripada surat terbuka)

Di satu pihak, ini mendorong keperluan untuk peraturan yang berkaitan dilaksanakan dengan cepat, dan tindakan ini mungkin memerlukan promosi bersama yang lebih meluas, sebaliknya, ia juga menunjukkan bahawa pusingan pembangunan industri AI ini telah mencapai tahap yang sangat pesat; titik perubahan.

Semasa Persidangan Teknologi Xiaomanyao 2023 dan Sidang Kemuncak Kecerdasan Buatan AIGC yang diadakan baru-baru ini, Meng Meiling, profesor dan pengarah Jabatan Kejuruteraan Sistem dan Pengurusan Kejuruteraan di Universiti China Hong Kong, turut memberitahu wartawan Business Herald Abad ke-21, Dalam generasi yang jelas Walaupun AI formal akan membawa dorongan besar kepada ekonomi digital, terdapat juga banyak risiko yang mesti diambil kira. Dari segi etika AI, berita palsu, pelanggaran, dsb., adalah perlu untuk menjelaskan cara melindungi hak dan kepentingan peribadi daripada peringkat undang-undang dan kawal selia Pada masa yang sama, individu juga mesti lebih berhati-hati dalam proses menggunakan model AI yang besar.

Mengimbas kembali sejarah, Zhu Jiaming, ahli ekonomi dan pengerusi Jawatankuasa Teknologi Akademik Institut Penyelidikan Kewangan Digital Zon Kerjasama Dalam Hengqin Guangdong-Macao, berkata bahawa Industri AI telah berkembang selama di sekurang-kurangnya 70 tahun hari ini dan boleh dibahagikan kepada tiga peringkat : Pertama, ia berdasarkan "Mesin dan Kepintaran" yang diterbitkan oleh Turing pada tahun 1950 sebagai titik permulaan kedua, ia adalah persidangan kecerdasan buatan yang diadakan pada tahun 1956, sehingga pembelajaran mendalam memasuki peringkat baharu pada tahun 2012, yang berlangsung selama lebih daripada 50 tahun ;

Dalam temu bual, Zhu Jiaming menegaskan bahawa ciri asas era model besar adalah untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan lebih rapat dengan kehidupan manusia, ekonomi, pembelajaran dan model pendidikan. Perubahan paksaan ke atas manusia ini akan menjadi sengit yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Oleh itu, kerisauan manusia cukup munasabah apa yang penting sekarang ialah mempopularkan pendidikan bagi memastikan orang ramai tidak panik atau menolaknya dahulu. ”

Gelombang pembangunan AI

Semasa sidang kemuncak yang disebutkan di atas, Zhu Jiaming berkata dalam ucapannya, “Era model besar ini mempunyai beberapa ciri asas: model besar adalah berdasarkan rangkaian neural tiruan, semua model akan digabungkan dengan cara yang berbeza untuk membentuk model Besar; kluster; pra-latihan menggalakkan skala parameter, dan model besar menyebabkan skala penyimpanan data berubah kepada peringkat EP, ZP dan juga YP yang lebih penting, ia mempunyai keupayaan dan corak untuk memahami bahasa semula jadi, dan telah membentuk rantaian pemikiran; dan kemudian bergerak ke arah pepohon pemikiran (ToT); memerlukan korpus yang besar khususnya; dibenamkan dengan maklum balas buatan sibernetik dan mekanisme pembelajaran tetulang dan menyediakan platform yang hebat untuk pengkomputeran kuantum klasik.”

Nilai teras AI juga lebih pelbagai: pertama, ia mempercepatkan trend kecerdasan buatan Internet atau kecerdasan buatan Internet kedua, ia mencetuskan revolusi dalam pengetahuan, pembelajaran dan pendidikan, kerana ia mengubah graf pengetahuan; adalah untuk mengubah paradigma penyelidikan saintifik, iaitu, manusia telah memasuki peringkat sejarah di mana penyelidikan saintifik asas sangat bergantung kepada kecerdasan buatan; bukan lagi satu-satunya komponen kecerdasan, tetapi akan memasuki manusia dan Era subjek berfikir yang menggabungkan kecerdasan buatan dan kecerdasan mesin yang kelima adalah untuk mencetuskan perubahan yang mendalam dalam struktur ekonomi dan sistem ekonomi; masyarakat manusia, ruang fizikal dan ruang maklumat.

"Secara peribadi, era model besar sedang mendorong kecerdasan buatan ke arah generalisasi, iaitu kecerdasan am buatan (AGI). Kepantasannya semakin pantas. " Zhu Jiaming percaya bahawa dalam tiga tahun akan datang, ia akan Gelombang keempat pembangunan kecerdasan buatan terutamanya dimanifestasikan dalam gabungan kecerdasan buatan dan aplikasi industri Secara khususnya, gaya hidup setiap orang akan berubah, dan ia akan dengan cepat menembusi semua peringkat pendidikan dari prasekolah hingga sekolah menengah.

Dalam temu bual dengan wartawan dari 21st Century Business Herald, beliau berkata apabila semua orang bercakap tentang pendigitalan, pemahaman mereka mengenainya agak cetek. Hari ini, asas pendigitalan yang mendalam telah menjadi kecerdasan buatan Dalam kes ini, tahap dasar perlu memainkan peranan penting dalam memberikan konotasi baharu kepada teknologi asal, iaitu mempromosikan kemasukan penuh ke era pintar.

Memandangkan AIGC terus bergerak ke hadapan, semua orang akan mempunyai avatar digital mereka sendiri pada masa hadapan, dan Internet kecerdasan buatan juga akan berada di sini. "Ini bersamaan dengan penghijrahan pemikiran dan tingkah laku manusia berskala besar, yang memerlukan lonjakan ke era pintar. Ini akan menjejaskan populasi dunia yang berjumlah 8 bilion dan memerlukan proses yang panjang." berkata.

Pada masa hadapan, bentuk orang digital yang bijak akan membentuk Internet, sama seperti kumpulan WeChat yang mengatasi orang sedia ada. Tetapi perkara yang paling penting ialah membawa perubahan besar dalam cara orang belajar. "Beliau menyambung bahawa dari sudut ini, profesion yang menghadapi cabaran terbesar haruslah guru, kerana kepantasan dan kesan pembelajaran pelajar ketika itu mungkin jauh lebih tinggi daripada kepantasan pengajaran guru.

Betapa model besar mempengaruhi masyarakat

Pada tahap pelaksanaan khusus, bagaimana model AI yang besar akan menembusi ke dalam medan menegak dan juga peranan profesional individu lapisan demi lapisan?

Chen Shi, rakan kongsi pelaburan Fengrui Capital, menegaskan bahawa dari perspektif AI generatif memasuki industri menegak, ia perlu diramalkan dari perspektif sepuluh tahun akan datang.

“Saya secara peribadi percaya bahawa sepuluh tahun dari sekarang akan menjadi era pembinaan model kecerdasan saraf Lapisan atas ialah model bahasa berskala besar susunan penuh, yang merupakan model yang serupa dengan GPT4. Model ini mengagregatkan semua pengetahuan dan keupayaan manusia malah ia boleh mengatasi kecerdasan manusia dan boleh memperkasakan semua lapisan masyarakat, tetapi akan ada peluang yang sangat sedikit." model melalui pengetahuan, undang-undang, dan peraturan sedia ada Teks tidak berstruktur digunakan sebagai data latihan dan diterapkan ke dalam model bahasa untuk menghasilkan model pintar. Ini seperti perpustakaan alat besar yang boleh memperkasakan proses kejuruteraan semula industri dan memperkasakan setiap pautan.

Lebih jauh ke bawah, "Perusahaan mesti mempunyai model mereka sendiri dalam era pintar dan model perusahaan mesti mempunyai kedalaman, jika tidak, mereka mungkin ditembusi. Apa yang dipanggil kedalaman merujuk kepada sama ada peringkat atasan model umum mempunyai keunikan yang tidak boleh ditukar ganti, jika tidak, keupayaan akan mudah digantikan oleh model peringkat atasan "Chen Shi menegaskan bahawa model peribadi pekerja akan dibahagikan kepada dua bahagian , satu adalah berdasarkan keupayaan yang diperlukan. oleh model kedudukan. Kualiti dibina menggunakan data pemikiran dan kognisi; jenis lain adalah model yang boleh digunakan, seperti juruterbang bersama, pembantu pintar, dll.

“Saya rasa sepuluh tahun dari sekarang, ia akan menjadi era pembinaan model yang meluas Lapisan perisian akan menjadi sangat nipis, dan kebanyakannya akan menjadi model.” Dia meneruskannya sebelum memasukinya. industri menegak, dia juga Ada kerja asas yang perlu disiapkan iaitu pendigitalan dan onlineisasi.

Pendataan menyelesaikan masalah sumber data Tanpa data yang terdiri daripada pengetahuan, peraturan, dsb., model tidak boleh diwujudkan dan dilatih dengan benar-benar membenamkan keupayaan pintar. Pada masa hadapan, kelebihan daya saing industri atau perusahaan mungkin dapat dilihat dalam model yang dibina menggunakan data ini. ”

Meng Meiling menganalisis kepada wartawan dari 21st Century Business Herald bahawa dalam bidang pendidikan yang telah menarik perhatian ramai, AIGC sudah boleh membantu guru menyelesaikan beberapa tugas pengajaran dengan cepat, seperti memberi cadangan awal semasa menetapkan soalan, dan kemudian guru membuat pelarasan yang disasarkan berdasarkan cadangan. Proses ini akan meningkatkan kecekapan keseluruhan pengajaran dan pembelajaran dengan ketara. AI boleh memberikan beberapa ulasan pembetulan semasa menyemak artikel pelajar, membantu guru menjimatkan masa dan menumpukan tenaga mereka untuk memotivasikan pelajar.

Saya fikir orang biasa juga harus meningkatkan pemahaman mereka tentang teknologi AIGC, bukan hanya orang yang belajar sains dan teknologi. Beliau juga berpandangan bahawa manusia harus secara aktif menggunakan alat pemodelan berskala besar untuk terus meningkatkan produktiviti dan kecekapan.

“Walaupun GPT4 sangat berkuasa, lebih banyak aplikasi yang dimiliki, lebih banyak kekurangan masih dapat dilihat Ini bermakna GPT4 semasa masih jauh daripada kecerdasan manusia Namun, ia mempunyai pangkalan pengetahuan berskala besar dan pengkomputeran yang berkuasa kuasa di belakangnya. Sebaliknya, otak manusia Ia tidak adil untuk membandingkan dengan ingatan terhad kecerdasan buatan Sejauh mana kita berada dari kecerdasan buatan umum, ia masih sukar untuk diramalkan, tetapi saya menganggarkan bahawa. keserasian antara manusia dan AI akan menjadi lebih kuat pada masa hadapan, kerana AI Di mana manusia lemah adalah di mana manusia kuat " Meng Meiling membuat kesimpulan.

Untuk lebih banyak kandungan, sila muat turun 21 APP Kewangan

Atas ialah kandungan terperinci Di bawah gelombang ketiga AI, bagaimanakah manusia memenuhi peluang dan cabaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!