


Bagaimana untuk menyelesaikan tamat masa pelanggan redis bersepadu SpringBoot
Masalah
Semasa pembangunan, saya menggunakan Lettuce untuk menyambung ke redis Selepas tempoh tidak aktif, jika saya cuba mengendalikan redis sekali lagi, ralat tamat masa sambungan akan dilaporkan semula selepas menyambung semula .
Sebabnya ialah: Penyegaran topologi adaptif salad (Kemas kini penyesuaian) dan penyegaran topologi berjadual (kemas kini berkala) dimatikan secara lalai, menyebabkan masalah
Penyelesaian
Kaedah Pertama :
1 Tulis semula contoh kilang sambungan dan tukar LettuceClientConfiguration untuk mendayakan kemas kini topologi
@Configuration public class RedisConfig { @Autowired private RedisProperties redisProperties; //这是固定的模板 //自己定义了一个RedisTemplate @Bean @SuppressWarnings("all") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Qualifier("lettuceConnectionFactoryUvPv") RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); //Json序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator()); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //解决序列化问题 om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //String的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * 为RedisTemplate配置Redis连接工厂实现 * LettuceConnectionFactory实现了RedisConnectionFactory接口 * UVPV用Redis * * @return 返回LettuceConnectionFactory */ @Bean(destroyMethod = "destroy") //这里要注意的是,在构建LettuceConnectionFactory 时,如果不使用内置的destroyMethod,可能会导致Redis连接早于其它Bean被销毁 public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactoryUvPv() throws Exception { // List<String> clusterNodes = redisProperties.getCluster().getNodes(); // Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>(); // clusterNodes.forEach(address -> nodes.add(new RedisNode(address.split(":")[0].trim(), Integer.parseInt(address.split(":")[1])))); // RedisClusterConfiguration clusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(); // clusterConfiguration.setClusterNodes(nodes); // clusterConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword())); // clusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getCluster().getMaxRedirects()); //我使用的是单机redis,集群使用上面注释的代码 Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new RedisNode(redisProperties.getHost(), redisProperties.getPort())); RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration=new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(redisProperties.getHost()); redisStandaloneConfiguration.setPassword(redisProperties.getPassword()); redisStandaloneConfiguration.setDatabase(redisProperties.getDatabase()); redisStandaloneConfiguration.setPort(redisProperties.getPort()); GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxIdle()); poolConfig.setMinIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMinIdle()); poolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxActive()); return new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, getLettuceClientConfiguration(poolConfig)); } /** * 配置LettuceClientConfiguration 包括线程池配置和安全项配置 * * @param genericObjectPoolConfig common-pool2线程池 * @return lettuceClientConfiguration */ private LettuceClientConfiguration getLettuceClientConfiguration(GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) { /* ClusterTopologyRefreshOptions配置用于开启自适应刷新和定时刷新。如自适应刷新不开启,Redis集群变更时将会导致连接异常! */ ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder() //开启自适应刷新 //.enableAdaptiveRefreshTrigger(ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.MOVED_REDIRECT, ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.PERSISTENT_RECONNECTS) //开启所有自适应刷新,MOVED,ASK,PERSISTENT都会触发 .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() // 自适应刷新超时时间(默认30秒) .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(25)) //默认关闭开启后时间为30秒 // 开周期刷新 .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(20)) // 默认关闭开启后时间为60秒 ClusterTopologyRefreshOptions.DEFAULT_REFRESH_PERIOD 60 .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(2)) = .enablePeriodicRefresh().refreshPeriod(Duration.ofSeconds(2)) .build(); return LettucePoolingClientConfiguration.builder() .poolConfig(genericObjectPoolConfig) .clientOptions(ClusterClientOptions.builder().topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions).build()) //将appID传入连接,方便Redis监控中查看 //.clientName(appName + "_lettuce") .build(); } }
2. Selepas SpringBoot2.3.x, anda boleh menggunakan fail konfigurasi untuk mendayakan penyegaran topologi salad
lettuce: pool: max-active: 20 max-wait: -1ms max-idle: 10 min-idle: 2 cluster: refresh: adaptive: true #20秒自动刷新一次 period: 20
Kaedah 2:
Tukar kaedah sambungan kepada redis dan gunakan jedis untuk menyambung
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
Fail konfigurasi
spring: redis: password: xxx host: 172.16.0.x port: 6579 timeout: 5000 jedis: pool: #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制 max-active: 8 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 max-idle: 8 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 max-wait: -1ms #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制 min-idle: 0 #lettuce: #pool: #max-active: ${redis.config.maxTotal:1024} #max-idle: ${redis.config.maxIdle:50} #min-idle: ${redis.config.minIdle:1} #max-wait: ${redis.config.maxWaitMillis:5000}
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan tamat masa pelanggan redis bersepadu SpringBoot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Langkah -langkah untuk membina laman web PHP yang dinamik menggunakan PHPStudy termasuk: 1. Pasang PHPStudy dan mulakan perkhidmatan; 2. Konfigurasi Direktori Root Laman Web dan Sambungan Pangkalan Data; 3. Tulis skrip PHP untuk menghasilkan kandungan dinamik; 4. Debug dan mengoptimumkan prestasi laman web. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh membina laman web PHP dinamik yang berfungsi sepenuhnya dari awal.

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Redisisanopen-Source, In-MenoryDataStructureStoreusedasadatabase, Cache, andMessageBroker, ExcellingInspeedandversatility.Iswidelyededforcaching, Real-Timeanalytics, sessionManagement, danSleaderboardsDuetoitssupportorvariousdatastructures

Strategi caching halaman Laravel dapat meningkatkan prestasi laman web dengan ketara. 1) Gunakan fungsi pembantu cache untuk melaksanakan caching halaman, seperti kaedah cache :: ingat. 2) Pilih backend cache yang sesuai, seperti Redis. 3) Perhatikan isu konsistensi data, dan anda boleh menggunakan cache halus atau pendengar acara untuk membersihkan cache. 4) Pengoptimuman selanjutnya digabungkan dengan cache penghalaan, lihat cache dan tag cache. Dengan menggunakan strategi ini secara rasional, prestasi laman web dapat diperbaiki dengan berkesan.

UseredisinsinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationRequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchorcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.redisexcelsin: 1)
