Call for Papers丨Persidangan Graf Pengetahuan Kebangsaan dan Pengkomputeran Semantik Ke-17, AI Buka panggilan bersama untuk kertas

Persidangan Kebangsaan Graf Pengetahuan dan Pengkomputeran Semantik Ke-17 (CCKS 2023) sedang mendapatkan kertas kerja dan sedang bersama-sama mendapatkan kertas dengan "AI Open". Tarikh akhir untuk mendapatkan kertas ialah 2 Jun 2023.

Persidangan China mengenai Graf Pengetahuan dan Pengkomputeran Semantik (CCKS) dihoskan oleh Jawatankuasa Profesional Pengkomputeran Bahasa dan Pengetahuan Persatuan Maklumat China China Persidangan itu berasal dari Simposium Grafik Pengetahuan Cina (CKGS) ) dan Web Semantik Cina Persidangan Sains Web (CSWS) Kedua-dua persidangan telah digabungkan pada 2016. CCKS 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 dan 2022 telah diadakan di Beijing, Chengdu, Tianjin, Hangzhou, Diadakan di Nanchang, Guangzhou (dalam talian) dan Qinhu . Persidangan Graf Pengetahuan dan Pengkomputeran Semantik Kebangsaan telah menjadi persidangan akademik teras dalam bidang graf pengetahuan dan teknologi semantik di China, mengumpulkan perwakilan dan penaakulan pengetahuan, pemahaman bahasa semula jadi dan pemerolehan pengetahuan, pengurusan data graf dan graf pengkomputeran, Ulama perisikan dan kakitangan R&D dalam Soal Jawab dan bidang teknikal lain yang berkaitan.

Persidangan Kebangsaan Graf Pengetahuan dan Pengkomputeran Semantik Ke-17 (CCKS 2023) akan diadakan di Shenyang dari 24 hingga 27 Ogos 2023. Tema persidangan ini ialah "Graf Pengetahuan Memperkasakan AI Umum" Ia bertujuan untuk meneroka keupayaan sokongan graf pengetahuan untuk teknologi AI umum, dan meneroka peranan dan peranan graf pengetahuan dalam merentas platform, merentas platform. -domain dan tugasan AI lain Pendekatan aplikasi, mengkaji trend pembangunan teknologi graf pengetahuan utama seperti perwakilan pengetahuan, penyimpanan pengetahuan, perlombongan pengetahuan, gabungan pengetahuan, dan penaakulan pengetahuan dalam konteks AI umum, membimbing transformasi graf pengetahuan yang berkaitan. teknologi, dan meletakkan asas untuk merealisasikan AI am. Agenda persidangan akan merangkumi bengkel, laporan jemputan persidangan, forum trend terkini, forum industri, forum sarjana muda, penilaian dan pertandingan, laporan kertas kerja, poster dan paparan sistem, dll. Cendekiawan terkenal di dalam dan luar negara akan dijemput untuk memperkenalkan kemajuan dan kemajuan terkini dalam bidang berkaitan trend pembangunan, menjemput kakitangan R&D terkenal dalam industri untuk berkongsi pengalaman praktikal dan menggalakkan kerjasama industri-universiti-penyelidikan.

Selain kertas penyelidikan dan kertas aplikasi, persidangan ini akan terus menetapkan tema sumber terbuka graf pengetahuan , bertujuan untuk menyokong dan mempromosikan perkongsian sumber data dalam akademik dan industri. Sumber termasuk tetapi tidak terhad kepada: graf pengetahuan/ontologi, set data/set penilaian, alatan/perkhidmatan/API/rangka kerja, protokol/spesifikasi standard, dsb., dan digalakkan untuk menerbitkan sumber dalam Komuniti Graf Pengetahuan Terbuka (OpenKG ). Penyemak akan menilai secara menyeluruh kualiti sumber dan kertas daripada dimensi seperti kualiti sumber dan potensi kesan, kebolehgunaan semula (seperti dokumentasi), dan ketersediaan (seperti URL dan protokol sumber terbuka OpenKG akan menilai sumber terbuka yang dipilih Menjalankan publisiti dan kenaikan pangkat.

Persidangan dengan ikhlas menjemput para sarjana dan penyelidik dalam bidang berkaitan untuk menyerahkan kertas kerja yang tidak diterbitkan dalam bahasa Inggeris dan Cina. Serahan bahasa Inggeris tidak boleh melebihi 12 halaman PDF, dan serahan bahasa Cina tidak boleh melebihi 8 halaman PDF Had panjang di atas termasuk rujukan, lampiran dan kandungan lain. Kertas penyelidikan dan permohonan menggunakan mekanisme semakan dua buta Penyerahan tidak seharusnya mendedahkan maklumat pengarang dalam pengarang, teks, nota kaki, pengakuan, petikan, dsb., jika tidak, manuskrip akan ditolak Pengetahuan Kertas Sumber Terbuka Graf menggunakan mekanisme semakan buta tunggal dan penyerahan hendaklah termasuk maklumat pengarang dan URL sumber. Templat manuskrip adalah seperti berikut:

• Serahan Bahasa Inggeris menggunakan templat Springer LNCS :
• https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
• Penyerahan bahasa Cina menggunakan templat "Jurnal Sains Maklumat Cina" :
• http://jcip.cipsc.org.cn/

Kertas Bahasa Inggeris yang diterima akan disertakan dalam prosiding yang diterbitkan oleh Springer makalah Bahasa Inggeris Cemerlang akan disyorkan kepada jurnal yang berkaitan seperti "Journal of Computer Science and Technology" dan "Data Intelligence" selepas pengembangan kertas bahasa Cina yang diterima "Journal of Chinese Information", "Small Microcomputer Systems", "Journal of Peking University", "Journal of Northeastern University", "Journal of Shanxi University", "Journal of Yanshan University" dan jurnal lain yang berkaitan. Jurnal akan menjalankan semakan kedua terhadap kertas yang disyorkan dan memutuskan sama ada untuk menerbitkannya.

Topik tesis termasuk (tetapi tidak terhad kepada)

• Perwakilan pengetahuan dan penaakulan graf pengetahuan, seperti pemodelan dan evolusi ontologi, pembelajaran perwakilan pengetahuan, pelengkapan graf pengetahuan, dsb.;
• Pemerolehan pengetahuan dan pembinaan graf pengetahuan, seperti pengekstrakan entiti/peristiwa, pelbagai pembinaan graf pengetahuan yang kompleks dan pelbagai mod, dsb.;
• Pengintegrasian pengetahuan dan pengurusan graf pengetahuan, seperti padanan ontologi/entiti, jaminan kualiti pengetahuan, pangkalan data dan pertanyaan graf, dsb.;
• Pemahaman bahasa semula jadi dan pengkomputeran semantik, seperti pengiraan persamaan/perkaitan semantik, pemahaman teks yang dipertingkatkan pengetahuan, dsb.;
• Aplikasi graf pengetahuan , seperti carian semantik, soal jawab dan dialog, pengesyoran dan bantuan membuat keputusan, aplikasi industri/kerajaan, dsb.;
Sumber terbuka graf pengetahuan
• , seperti graf pengetahuan domain, kaedah penilaian dan set penilaian, alat visualisasi graf, dsb.

Serahan teks penuh: 2 Jun 2023 (23:59, waktu Beijing)
• Pemberitahuan keputusan semakan: 30 Jun 2023
• Penyerahan kertas asal: 14 Julai 2023 (23:59, waktu Beijing)
• Tarikh persidangan: 24-27 Ogos 2023

Persidangan bersama-sama meminta kertas kerja dengan majalah "Kertas Terbuka AI yang disertakan dalam keluaran khas Graf Pengetahuan majalah itu akan berpeluang menerbitkan laporan pada persidangan itu. Maklumat penyerahan keluaran khas:

https://www.keaipublishing.com/en/journals/ai-open/call-for-papers/special-issue-on-knowledge-graphs-and-large-scale-language-models/

• Pengerusi Program: Liu Ming (Institut Teknologi Harbin), Cheng Gong (Universiti Nanjing)
• Penganjur: Jawatankuasa Profesional Pengkomputeran Bahasa dan Pengetahuan Persatuan Maklumat Cina China
• Penganjur: Universiti Timur Laut
Untuk pertanyaan tentang penyerahan, sila hantar e-mel ke: ccks2023@easychair.org

Mengenai AI Open

AI Open ialah platform jurnal yang boleh diakses secara bebas untuk berkongsi pemprosesan intelektual dan perspektif berpandangan ke hadapan mengenai teori kecerdasan buatan dan aplikasinya. Jurnal ini mengalu-alukan artikel penyelidikan, artikel ulasan, perspektif, komunikasi ringkas dan nota teknikal mengenai semua aspek kecerdasan buatan dan aplikasinya. AI Open telah ditubuhkan pada 2020. Sehingga kini, ia telah diindeks oleh EI dan jurnal tersebut telah dimuat turun sebanyak 200,000 kali. Ia telah dipetik lebih daripada 2,000 kali, termasuk 387 petikan dalam Web of Science dan 478 petikan dalam Scopus. Purata masa penerbitan AI Open ialah 24 minggu, yang bermaksud artikel yang diserahkan kepada AI Open boleh diterbitkan dalam masa 6 bulan, malah lebih pantas daripada kelajuan persidangan. Untuk menjadikan jurnal ini berkembang dengan lebih baik, kami berharap dapat mengumpul lebih banyak manuskrip berkualiti tinggi dengan menganjurkan terbitan khas, dan sarjana dialu-alukan untuk memohon.

Atas ialah kandungan terperinci Call for Papers丨Persidangan Graf Pengetahuan Kebangsaan dan Pengkomputeran Semantik Ke-17, AI Buka panggilan bersama untuk kertas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!