Rumah > Peranti teknologi > industri IT > MedGPT: Model bahasa perubatan inovatif berdasarkan seni bina Transformer dikeluarkan

MedGPT: Model bahasa perubatan inovatif berdasarkan seni bina Transformer dikeluarkan

WBOY
Lepaskan: 2023-05-27 21:11:09
ke hadapan
1315 orang telah melayarinya

Menurut berita pada 25 Mei, Medical Alliance, hospital Internet domestik yang terkenal dan platform pengurusan penyakit kronik, hari ini mengeluarkan model bahasa perubatan inovatif yang dipanggil MedGPT Ini adalah model bahasa perubatan berskala besar pertama di China berdasarkan seni bina Transformer.

Berbeza daripada model bahasa besar tujuan umum, MedGPT memfokuskan pada menyediakan diagnosis dan nilai rawatan sebenar dalam senario perubatan sebenar, menyediakan diagnosis pintar dan keupayaan rawatan untuk keseluruhan proses pencegahan, diagnosis, rawatan dan pemulihan penyakit. Menurut Wang Lei, ketua projek MedGPT Perikatan Perubatan, MedGPT membimbing pesakit melalui beberapa pusingan perundingan dan mengumpul faktor pembuatan keputusan diagnostik yang mencukupi sebelum memberikan keputusan diagnostik yang tepat untuk memastikan ketepatan dan konsistensi.

MedGPT: Model bahasa perubatan inovatif berdasarkan seni bina Transformer dikeluarkan

MedGPT ialah model skala parameter 100B, pra-latihan menggunakan lebih daripada 2 bilion data teks perubatan. Dalam peringkat latihan penalaan halus, ia menggunakan 8 juta keping data diagnosis dan rawatan klinikal berstruktur berkualiti tinggi, dan lebih daripada 100 doktor mengambil bahagian dalam maklum balas manual untuk menyelia latihan penalaan halus untuk meningkatkan pertimbangan ciri penyakit model dan pengecaman corak. keupayaan dan memastikan ketepatan perubatan.

Menurut pemahaman editor, Medical Alliance MedGPT adalah berdasarkan seni bina Transformer dan boleh menyepadukan berbilang pemeriksaan perubatan dan keupayaan modal pengesanan untuk mencapai sambungan yang lancar daripada perundingan dalam talian kepada pemeriksaan perubatan. MedGPT akan menetapkan item pemeriksaan perubatan yang diperlukan untuk pesakit untuk mendiagnosis penyakit selanjutnya, yang akan dilakukan selepas proses perundingan. Pesakit boleh diperiksa melalui keupayaan multi-modal seperti Medical Alliance Cloud Examination. MedGPT boleh membuat diagnosis penyakit yang tepat berdasarkan perundingan yang sah dan data pemeriksaan perubatan, dan membangunkan pelan rawatan yang diperibadikan untuk pesakit.

MedGPT kini meliputi 60% penyakit ICD10, dan akan menumpukan pada pembangunan pelbagai penyakit dalam masa terdekat untuk meningkatkan kadar penembusan hospital digital. Dijangkakan menjelang akhir tahun 2023, MedGPT akan dapat memenuhi 80% keperluan perubatan. Perikatan Perubatan sedang mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan MedGPT dan menyeru pelbagai rakan kongsi seperti teknologi AI, perubatan, institusi dan aplikasi pelbagai mod perubatan untuk bersama-sama membangunkan senario aplikasi perubatan.

Pakatan perubatan hospital Internet terkemuka China telah ditubuhkan pada 2014 dan telah menerima pelaburan daripada ibu kota terkemuka seperti Sequoia China, Tencent dan China Biopharmaceuticals. Medical Alliance komited untuk menyediakan pesakit dengan perkhidmatan perubatan berkualiti tinggi yang lebih berkesan dan boleh diakses di sekitar model pengurusan proses penuh pencegahan, diagnosis, rawatan dan pemulihan penyakit, dan membina gelung tertutup lengkap perkhidmatan perubatan dalam talian dan luar talian.

Atas ialah kandungan terperinci MedGPT: Model bahasa perubatan inovatif berdasarkan seni bina Transformer dikeluarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:itbear.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan