Kemunculan Internet telah mengubah cara maklumat mengalir dan mempromosikan bentuk paradigma syarikat baharu. Dan perubahan masih berterusan, terutamanya kemunculan ChatGPT, yang membawa orang ramai pengalaman interaktif pintar yang lebih mendalam.
Berdasarkan GPT (model perubahan pra-latihan generatif), robot perbualan AI serba boleh - ChatGPT, walaupun ia akan membuat kesilapan semasa menjawab soalan, keupayaan logiknya dalam berbual dengan orang adalah menakjubkan.
Untuk sementara waktu, kegilaan untuk model besar kecerdasan buatan yang diwakili oleh ChatGPT melonjak, menarik perhatian yang belum pernah terjadi sebelumnya dari pasaran Baidu, 360, Alibaba Cloud, SenseTime, iFlytek, dll. telah menyertai model besar ini.
Bagi industri kewangan, sebagai bidang yang sangat digital dan profesional, ia sememangnya menjadi senario terbaik untuk pelaksanaan model besar.
01 Bagaimanakah model besar boleh menunjukkan "kuasa ajaib" mereka apabila memperkasakan industri kewangan?
Laporan yang dikeluarkan bersama oleh Boston Consulting Group (BCG) dan Yayasan Pembangunan China menyatakan bahawa dijangka menjelang 2027, kira-kira 23% pekerjaan dalam industri kewangan China akan terganggu oleh kecerdasan buatan, dan baki 77% pekerjaan akan disokong oleh kecerdasan buatan, dan waktu bekerja akan dikurangkan sebanyak kira-kira 27%.
Ramalan kesan ke atas tenaga buruh dalam industri kewangan membuktikan bahawa AI bukan lagi budak robot yang telah diprogramkan dengan emosi dalam karya pengarah hebat Spielberg "Kecerdasan Buatan", tetapi telah benar-benar menembusi keseluruhan rantaian perniagaan. . Dan kini, dengan gelombang umum model besar yang dilancarkan, industri kewangan juga mempunyai jangkaan baharu untuk kecerdasan buatan.
Titik penumpuan antara kedua-dua pihak ialah industri kewangan menghasilkan dan memproses sejumlah besar data, dan model kecerdasan buatan yang besar, terutamanya yang berasaskan pembelajaran mendalam, pandai mengendalikan persekitaran intensif data ini sangat penting untuk penilaian risiko dan pengesanan penipuan, jangkaan pasaran dan aspek lain adalah penting.
Dan data kewangan biasanya mengandungi corak yang kompleks Model kecerdasan buatan mempunyai kelebihan unik dalam memproses corak yang kompleks dan boleh mengatasi ciri hingar tinggi, dimensi tinggi dan bukan linear dalam data, dengan itu membantu institusi kewangan mengenal pasti arah aliran pasaran dan membuat. membuat keputusan yang lebih tepat. Selain itu, model kecerdasan buatan berskala besar boleh memproses dan menganalisis data kewangan berskala besar dengan cekap dalam masa yang singkat, membolehkan institusi kewangan bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan pasaran dan mengenal pasti anomali.
Menurut orang yang bertanggungjawab Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Pengguna Malaysia, dari segi interaksi pintar, dengan melengkapkan perkhidmatan pelanggan robot untuk menambah pengetahuan kewangan dan maklumat berkaitan produk ke pangkalan pengetahuan satu demi satu , walaupun "menyuap" Dengan banyak data, jawapan robot tidak dapat dielakkan daripada dijenterakan dan tepat, kerana keupayaan pengecamannya adalah terhad dan ia lebih memainkan peranan dalam membantu perkhidmatan pelanggan manusia. Model besar itu sendiri mempunyai sejumlah besar pengetahuan am Selain akal sehat kewangan, kandungan istimewa lain boleh disuntik ke dalam model besar melalui suntikan pengetahuan Dan melalui latihan yang berterusan dan mencukupi, model besar boleh mempunyai keupayaan pemahaman semantik yang lebih tepat dan Keupayaan penjanaan bahasa semula jadi yang berkuasa. Sememangnya, model besar menjadi "pakar" dalam memahami kewangan.
Selain itu, Rong360 menyatakan bahawa model besar kecerdasan buatan boleh membantu institusi kewangan meningkatkan kualiti perkhidmatan pelanggan. Dengan menganalisis sejumlah besar data pelanggan, model ini boleh memperibadikan perkhidmatan, meramalkan keperluan pelanggan dan memberikan cadangan yang disesuaikan. Bukan itu sahaja, model besar am kecerdasan buatan juga boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan penilaian risiko. Keupayaan model besar termasuk teknologi seperti pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi, yang membolehkan mereka memproses dan memahami maklumat berskala besar, membawa pengurusan risiko yang lebih cekap dan tepat kepada industri kewangan, sekali gus membolehkan institusi kewangan membuat keputusan pinjaman yang lebih bijak. .
Dan model besar kecerdasan buatan boleh meningkatkan keupayaan pengesanan penipuan dengan sangat baik. Mereka boleh menganalisis dan memahami sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur, supaya mereka boleh mengenal pasti tingkah laku penipuan dan corak tidak normal yang tersembunyi dalam set data yang besar, dan terus meningkatkan ketepatan dan kecekapan. pengesanan penipuan membolehkan institusi kewangan, platform e-dagang, dll. mengesan penipuan tepat pada masanya, mengurangkan kerugian kewangan dan melindungi kepentingan pengguna.
02 Menggalakkan aplikasi dan pembinaan teknologi model besar, elemen data menjadi kunci
Tidak kira betapa "cantik" teknologi itu, ia tidak praktikal seperti aplikasi praktikal. Menurut data dari CCID Consulting, skala industri kecerdasan buatan domestik dijangka mencapai 336.93 bilion yuan menjelang 2025, peningkatan sebanyak 63.85% daripada 2022 saiz pasaran perkhidmatan penyelesaian komprehensif yang didorong oleh aplikasi industri akan melebihi 3 trilion; yuan.
Untuk industri kewangan, Beijing "Beberapa Langkah Menggalakkan Pembangunan Inovatif Kecerdasan Buatan Am (2023-2025) (Draf untuk Komen)" yang dikeluarkan oleh Beijing dengan jelas menyatakan bahawa ia menyokong syarikat teknologi kewangan untuk menangani beban maklumat yang tinggi dalam senario kewangan. Maklumat dikemas kini dengan cepat, menyukarkan pengamal kewangan untuk mendapatkan maklumat yang tepat dengan cepat dan komprehensif. Kita perlu meneroka aplikasi teknologi kecerdasan buatan untuk pemahaman dan analisis teks kewangan yang mendalam.
Dan berdasarkan tumpuan pada kawalan risiko pintar, nasihat pelaburan pintar, perkhidmatan pelanggan pintar dan pautan lain, kami akan mempromosikan analisis tepat teks panjang dalam jurusan kewangan dan kemas kini pengetahuan model, dan menembusi teknologi integrasi antara kompleks logik membuat keputusan dan keupayaan pemprosesan maklumat model Realisasikan transformasi daripada pemprosesan maklumat kewangan yang kompleks kepada cadangan membuat keputusan pelaburan, dan menyokong pembuatan keputusan berbantukan pelaburan dalam bidang kewangan.
Berkenaan dengan ini, pihak yang berkenaan yang bertanggungjawab ke atas Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan Pengguna Malaysia menyebut bahawa jika model besar am dianggap sebagai kuda liar yang mempunyai kelayakan unggul, ia akan mewujudkan model besar yang memfokuskan kepada kewangan. medan menegak dan senario bersegmen Aplikasi model adalah setara dengan menjinakkan kuda liar. Pertama, ia perlu "diberikan" dengan data domain menegak yang diproses proprietari sebagai "makanan ternakan" kedua, model itu mesti diperhalusi dan diselaraskan dalam domain menegak, yang bersamaan dengan meletakkan "kekang" pada kuda liar; ketiga, Gunakan teknologi pecutan inferens model yang besar untuk menambah "pelana" dan "stirrup" padanya untuk menjadikan kuda ini berjalan lebih pantas dan lebih terkawal, akhirnya, mesti ada senario aplikasi yang mencukupi untuk kuda ini berjalan dan berulang, dan menggunakan Lebih banyak orang yang ada, lebih banyak maklum balas penilaian akan ada, dan lebih cepat model akan berulang, lebih baik ia akan menjadi. Dalam hal ini, institusi kewangan yang besar mempunyai kelebihan yang wujud dan boleh menghasilkan kesan praktikal yang kukuh. Sebagai perbandingan, kesukaran pertama yang dihadapi oleh institusi kewangan kecil dan sederhana ialah ambang sumber Di bawah pengaruh permintaan kuasa yang kukuh, mereka akan mendapatkan bantuan daripada institusi besar dalam industri kewangan atau platform fintech dengan kelebihan teknikal untuk mewujudkan keupayaan teknologi yang berkaitan.
Menurut Qi Finance, Qifu Technology model besar industri yang dibangunkan sendiri Qifu GPT telah mencapai keputusan awal. Sebagai model berskala besar umum pertama untuk industri kewangan di China, aplikasi peringkat produk yang disokongnya dijangka akan dilancarkan dalam tahun ini dan terbuka kepada institusi kewangan. Qifu Technology percaya bahawa sebagai model besar dalam industri kewangan, ia mesti mencapai ketepatan dan kebolehgunaan yang muktamad. Oleh itu, kuantiti dan kualiti data latihan serta pemahaman dan pandangan tentang perniagaan kewangan telah menjadi daya saing teras model besar dalam industri kewangan.
Qifu GPT bergantung pada sejumlah besar data perniagaan kewangan yang terkumpul oleh Qifu Technology selama ini, sama ada 50 juta+ laporan kredit dan tafsiran, perbualan mendalam dengan purata 3500,000+ pengguna sebulan, atau bergantung pada data yang meliputi lebih daripada 900 industri, Rangkaian tingkah laku kewangan korporat 1,600+ perusahaan dengan 3,000+ atribut dan graf pengetahuan yang diperolehi serta pengetahuan industri adalah asas untuk Qifu GPT untuk lebih memahami kewangan, memahami pengguna dengan lebih baik dan menyokong pelbagai perkhidmatan kewangan dengan lebih baik. dalam bidang kredit.
Selain itu, Teknologi Xinye menggabungkan model besar untuk meneroka reka letak kecerdasan buatan Di satu pihak, telah disahkan bahawa model besar boleh membantu meningkatkan ketepatan dalam beberapa senario sedia ada, seperti menambah baik robot. analisis dan pemahaman suara dan teks dan keupayaan generatif untuk mencipta pengalaman pengguna yang lebih baik, kami juga meneroka senario baharu berdasarkan model generatif, termasuk penjanaan kod automatik, reka bentuk bahan visual, dll., untuk menerima perubahan produktiviti; dibawa oleh AI generatif.
Pada suku pertama 2023, Lexin telah mempercepatkan penerapan model kecerdasan buatan yang besar dalam bidang menegak kewangan dalam perniagaan. Pada masa ini, model besar kecerdasan buatan Lexin telah dilaksanakan dalam bidang bantuan kod R&D, penjanaan kreativiti reka bentuk, telepemasaran dan perkhidmatan pintar perkhidmatan pelanggan, dan telah mencapai peningkatan kecekapan yang ketara. Pada masa hadapan, Lexin akan terus mempromosikan penerokaan mendalam model kecerdasan buatan yang besar dalam bidang seperti pengurusan risiko dan anti-penipuan.
Di samping itu, Kumpulan Teknologi Awan Samoyed menyebut bahawa berdasarkan pengumpulan kecerdasan membuat keputusan AI, data besar dan teknologi lain, syarikat menjalankan penyelidikan ke atas model besar dalam bidang berikut dan terus meningkat pelaburan teknologi untuk meneroka lebih banyak aplikasi Senario: Pertama, pemodelan automatik, menggunakan teknologi model besar NLP terkini, meneroka pembinaan model automatik melalui beberapa pusingan dialog, membolehkan pengguna menerangkan aplikasi yang ingin mereka cipta melalui bahasa semula jadi untuk membina model. Selain itu, pengguna boleh memberikan cadangan penambahbaikan melalui bahasa semula jadi yang berterusan dan secara automatik membuat pelarasan pemodelan kedua, teknologi ChatGPT diperkenalkan dalam bidang e-dagang rentas sempadan untuk mencipta alat AI baharu untuk penjual Amazon secara percuma, membantu bersaiz kecil dan sederhana; perusahaan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan.
Menurut Zhongyuan Consumer Finance, dengan populariti ChatGPT, sekali lagi terbukti bahawa era inovasi adalah raja telah tiba. Hanya reformis yang maju, hanya inovator yang kuat, dan hanya reformis dan inovator yang menang. Syarikat itu menggunakan digital untuk "memperkasakan" pengurusan perniagaan, "memperkasakan" perkhidmatan kewangan dan mempercepatkan kadar pembangunan, mewujudkan tiga sistem keupayaan teras digital peneraju pasaran "pemerolehan pelanggan bebas", "kawalan risiko pintar" dan "operasi digital" untuk menyediakan pelanggan dengan perkhidmatan kewangan pengguna bersepadu yang berkualiti tinggi, cekap, mudah dan mesra.
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT menerajui gelombang baharu! Model besar AI memacu inovasi dan pembangunan teknologi kewangan, memperkasakan perniagaan untuk meneruskan lembaran baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!