pangkalan data
Redis
Cara Redis menggunakan pengagih memori yang berbeza untuk membandingkan kadar pemecahan
Cara Redis menggunakan pengagih memori yang berbeza untuk membandingkan kadar pemecahan
Dalam kod sumber zmalloc.c Redis, kita boleh melihat kod berikut:
/* Gantikan malloc/free dsbnya secara eksplisit apabila menggunakan tcmalloc */
#jika ditakrifkan(USE_TCMALLOC )
#define malloc(size) tc_malloc(size)
tc_calloc(count,size) ialah takrifan calloc function
#define realloc(ptr,size) tc_realloc( ptr,saiz)
#takrifkan percuma(ptr) tc_free(ptr)
#elif ditakrifkan(USE_JEMALLOC)
#takrifkan malloc(saiz) je_malloc(saiz) >
Ayat berikut ditulis semula seperti yang diminta: Pernyataan "#define calloc(count,size) je_calloc(count,size)" digunakan untuk menggantikan fungsi standard yang ditakrifkan "calloc" dengan fungsi tersuai bernama "je_calloc". #define realloc(ptr, saiz) je_realloc(ptr,saiz) #define free(ptr) je_free(ptr) #endif Daripada kod di atas kita dapat lihat bahawa Redis adalah Semasa menyusun , ia akan terlebih dahulu menentukan sama ada untuk menggunakan tcmalloc Jika ya, pelaksanaan fungsi dalam libc standard akan digantikan dengan fungsi yang sepadan dengan tcmalloc. Selepas ini, ia akan menyemak sama ada jemalloc berkuat kuasa Jika tidak, fungsi pengurusan memori dalam libc standard akan digunakan. Dalam versi 2.4.4 terkini, jemalloc telah dimasukkan ke dalam pakej kod sumber sebagai sebahagian daripada pakej kod sumber, jadi ia boleh digunakan secara langsung. Dan jika anda ingin menggunakan tcmalloc, anda perlu memasangnya sendiri. Mari kita bincangkan secara ringkas tentang cara memasang pakej tcmalloc ialah sebahagian daripada google-proftools, jadi kita sebenarnya perlu memasang google-proftools. Apabila memasang pada mesin 64-bit, perpustakaan libunwind yang diperlukan mesti dipasang terlebih dahulu. wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-alpha.tar.gz tar zxvf libunwind-0.99-alpha.tar.gz cd libunwind-0.99-alpha/ CFLAGS=-fPIC ./configure buat CFLAGS=-fPIC buat pemasangan CFLAGS=-fPIC Perbandingan kadar pemecahan cara Redis menggunakan pengagih memori yang berbeza Kemudian pasang google-preftools: wget http://google-perftools.googlecode.com/files/ google- perftools-1.8.1.tar.gz tar zxvf google-perftools-1.8.1.tar.gz cd google-perftools-1.8.1/ . /configure --disable-cpu-profiler --disable-heap-profiler --disable-heap-checker --disable-debugalloc --enable-minimalmake && make install Sudo echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf #Jika anda tidak mempunyai fail ini, buat sendiri sudo /sbin/ldconfigKemudian pasang Redis dan nyatakan parameter yang sepadan semasa membuat untuk mendayakan tcmalloc $ curl -O http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar gz $ tar xzvf redis-2.4.4.tar.gz $ cd redis-2.4.4 $ make USE_TCMALLOC=yes FORCE_LIBC_MALLOC=ya
>
Selepas memulakan semula Redis, anda boleh melihat pengalokasi memori yang digunakan melalui arahan info. Berbalik kepada topik artikel ini, artikel ini membincangkan tiga pengagih memori yang sepadan dengan tcmalloc, jemalloc dan libc. Di bawah ialah hasil ujian ringkas, diambil daripada maklumat Redis, direka untuk menilai prestasi dan kadar pemecahannya. Ujian menggunakan pengagih yang berbeza. Kita dapat melihat bahawa kadar pemecahan adalah paling rendah apabila menggunakan tcmalloc, iaitu 1.01, jemalloc ialah 1.02 dan kadar pemecahan pengalokasi libc ialah 1.31, seperti yang ditunjukkan di bawah: used_memory:708391440>
used_memory_rss:715169792
used_memory_peak:708814040
used_memory_puncak_manusia:675.98M 🎜> mem_allocator:tcmalloc - 1.7
used_memory:708381168 used_menory_human:675.56M used_memory_rss:723587072 used_menory_human:675.56M used_memory_rss:723587072 mem_fragmentation_ratio: 1.02
.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Redis menggunakan pengagih memori yang berbeza untuk membandingkan kadar pemecahan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT?
May 29, 2025 pm 11:09 PM
Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit
Langkah dan Contoh untuk Membangun Laman Web PHP Dinamik Dengan PHPStudy
May 16, 2025 pm 07:54 PM
Langkah -langkah untuk membina laman web PHP yang dinamik menggunakan PHPStudy termasuk: 1. Pasang PHPStudy dan mulakan perkhidmatan; 2. Konfigurasi Direktori Root Laman Web dan Sambungan Pangkalan Data; 3. Tulis skrip PHP untuk menghasilkan kandungan dinamik; 4. Debug dan mengoptimumkan prestasi laman web. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh membina laman web PHP dinamik yang berfungsi sepenuhnya dari awal.
Dasar cache halaman laravel
May 29, 2025 pm 09:15 PM
Strategi caching halaman Laravel dapat meningkatkan prestasi laman web dengan ketara. 1) Gunakan fungsi pembantu cache untuk melaksanakan caching halaman, seperti kaedah cache :: ingat. 2) Pilih backend cache yang sesuai, seperti Redis. 3) Perhatikan isu konsistensi data, dan anda boleh menggunakan cache halus atau pendengar acara untuk membersihkan cache. 4) Pengoptimuman selanjutnya digabungkan dengan cache penghalaan, lihat cache dan tag cache. Dengan menggunakan strategi ini secara rasional, prestasi laman web dapat diperbaiki dengan berkesan.
Bilakah saya harus menggunakan Redis dan bukan pangkalan data tradisional?
May 13, 2025 pm 04:01 PM
UseredisinsinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationRequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchorcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.redisexcelsin: 1)
Proses Penyelesaian Master Replikasi Master-Hamba Redis
Jun 04, 2025 pm 08:51 PM
Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah dan membaiki kegagalan replikasi master-hamba Redis termasuk: 1. Periksa sambungan rangkaian dan gunakan ping atau telnet untuk menguji sambungan; 2. Semak fail konfigurasi REDIS untuk memastikan replika dan repl-timeout ditetapkan dengan betul; 3. Semak fail log Redis dan cari maklumat ralat; 4. Jika masalah rangkaian, cuba mulakan semula peranti rangkaian atau tukar laluan alternatif; 5. Jika ia adalah masalah konfigurasi, ubah fail konfigurasi; 6. Jika ia adalah masalah penyegerakan data, gunakan perintah hamba untuk menyambung semula data.
Apakah Redis dan bagaimana ia berbeza daripada pangkalan data SQL tradisional?
May 24, 2025 am 12:13 AM
RedisisuniquecomparedtotraditionalsqldatabaseSeveralways: 1) itoperatesprimarilyinmememory, enablingfasterreadandwriteoperations.2) itusesaflexibleKey-valuedatamodel, supportingvariousdatypesringsringsorteSetsets.3)
Lokasi Pantas dan Pengendalian Kegagalan Node Redis Cluster
Jun 04, 2025 pm 08:54 PM
Lokasi cepat dan langkah pemprosesan untuk kegagalan nod redis cluster adalah seperti berikut: 1. Sahkan kesalahan: Gunakan perintah klusternodes untuk melihat status nod. Jika gagal dipaparkan, nod akan gagal. 2. Tentukan punca: Semak rangkaian, perkakasan, dan konfigurasi. Masalah biasa termasuk batas memori melebihi. 3. Pembaikan dan Pulihkan: Ambil langkah -langkah berdasarkan sebab -sebab, seperti memulakan semula perkhidmatan, menggantikan perkakasan atau mengubah suai konfigurasi. 4. Nota: Memastikan konsistensi data, pilih dasar failover yang sesuai, dan menubuhkan sistem pemantauan dan penggera.
Apakah teknologi middleware Java? Analisis Perbandingan Teknologi Middleware Biasa
May 20, 2025 pm 08:06 PM
Terdapat banyak jenis teknologi middleware Java, terutamanya termasuk beratur mesej, caching, pengimbangan beban, pelayan aplikasi dan kerangka perkhidmatan yang diedarkan. 1. MESSAGE MISTLEWARE MIDDLEWARE seperti Apachekafka dan RabbitMQ sesuai untuk komunikasi asynchronous dan penghantaran data. 2. Cache middleware seperti redis dan memcached digunakan untuk meningkatkan kelajuan akses data. 3. Beban mengimbangi middleware seperti nginx dan haproxy digunakan untuk mengedarkan permintaan rangkaian. 4. Middleware pelayan aplikasi seperti Tomcat dan Jeti digunakan untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi Javaweb. 5. Rangka kerja perkhidmatan yang diedarkan seperti Dubbo dan Springcloud digunakan untuk membina seni bina mikroservis. Apabila memilih middleware, anda perlu mempertimbangkan prestasi dan skalabiliti.
