Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu

·Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberikan input kepada Presiden Amerika Syarikat untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan dengan adil, selamat dan bertanggungjawab yang mungkin.

Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja ini.

Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao.

Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama program generatif Majlis Penasihat Sains dan Teknologi (PCAST) Presiden AS Kumpulan Kerja Perisikan. Kumpulan itu akan mengadakan mesyuarat awam semasa persidangan PCAST ​​pada 19 Mei, waktu tempatan, di mana Demis Hassabis, bapa AlphaGo dan pengasas DeepMind, dan Li Feifei, seorang profesor di Universiti Stanford, akan memberi ucapan.

Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif Majlis Penasihat Presiden A.S. (PCAST) akan mengadakan mesyuarat awam pada 19 Mei, waktu tempatan.

Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan berita itu di blognya.

Menurut blog Tao Zhexuan, kumpulan kerja kecerdasan buatan generatif terutamanya mengkaji kesan teknologi kecerdasan buatan generatif dalam bidang saintifik dan sosial, termasuk model bahasa berasaskan teks berskala besar seperti ChatGPT dan penjanaan imej seperti DALL -E 2 dan Pemproses Midjourney, serta model untuk aplikasi saintifik seperti reka bentuk protein atau ramalan cuaca. Perlu dinyatakan bahawa Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja ini.

Ahli Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif Presiden A.S. Penasihat Sains dan Teknologi (PCAST).

Menurut artikel yang diterbitkan oleh Rumah Putih di laman web rasminya, Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif yang ditubuhkan oleh PCAST ​​​​bermatlamat untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan, dan untuk memastikan bahawa teknologi ini adalah dibangunkan dan digunakan dengan adil, selamat dan bertanggungjawab yang mungkin kepada Presiden Amerika Syarikat.

Kecerdasan buatan generatif ditakrifkan dalam artikel sebagai sejenis sistem AI yang, selepas latihan pada set data yang besar, boleh digunakan untuk menjana teks, imej, video atau output lain berdasarkan gesaan yang diberikan. Teknologi ini berkembang pesat dan berpotensi untuk merevolusikan banyak aspek kehidupan moden. Alat ini digunakan dalam penyelidikan saintifik untuk mereka bentuk ubat, protein dan bahan baharu dan dijangka memudahkan proses penemuan saintifik. Dalam bidang perubatan, AI generatif mempunyai potensi untuk memberikan cadangan kepada profesional penjagaan kesihatan. Alat ini boleh mempercepatkan menulis kod komputer, menulis pembentangan dan ringkasan di tempat kerja.

Artikel itu juga menunjukkan bahawa model kecerdasan buatan generatif juga boleh digunakan untuk tingkah laku berniat jahat, seperti mencipta maklumat palsu, menyebarkan maklumat salah dan menyamar sebagai identiti peribadi. Jika digunakan tanpa perlindungan, AI generatif boleh mempolarisasi masyarakat, memburukkan lagi prasangka dan ketidaksamaan dalam masyarakat, dan secara amnya mengancam demokrasi dengan menyukarkan rakyat memahami apa yang berlaku di dunia. Selain itu, sistem AI generatif mungkin melanggar privasi dan memusnahkan harta intelek.

Menasihati Presiden ialah Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif PCAST, yang mengenal pasti keperluan dan peluang tambahan serta mencadangkan cara terbaik untuk menanganinya.

Dalam mesyuarat yang diadakan pada 19hb, dua kumpulan pakar dari Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif akan memperkenalkan situasi semasa dalam bidang ini termasuk:

Sains Pemboleh AI:

Anima Anandkumar (Pengarah Penyelidikan Pembelajaran Mesin di NVIDIA, Profesor Sains Komputer dan Matematik di Caltech)

Demis Hassabis (Pengasas DeepMind)

Li Feifei (Profesor Sains Komputer di Universiti Stanford)

Al Kesan Terhadap Masyarakat:

Sendhil Mullainathan (Profesor Pengkomputeran dan Sains Tingkah Laku, Sekolah Perniagaan Gerai Universiti Chicago)

Daron Acemoglu (Profesor Ekonomi, MIT)

Sarah Kreps (Profesor Kerajaan, Universiti Cornell)

Tao Zhexuan berkata bahawa kumpulan kerja itu meminta input awam untuk menentukan cara mengenal pasti dan mempromosikan penggunaan kecerdasan buatan generatif yang bermanfaat dan mencari cara terbaik untuk mengurangkan risiko. “Fokus awal kami adalah pada topik yang mencabar tentang cara mengesan, menentang dan mengurangkan maklumat salah yang dijana AI dan pemalsuan mendalam tanpa mengorbankan kebebasan bersuara dan penglibatan awam dengan pegawai yang dipilih untuk demokrasi yang sihat untuk berfungsi permintaan mengenai aspek lain penjanaan AI

Kemunculan ChatGPT telah menarik perhatian besar daripada ahli matematik terkemuka, seperti Terence Tao, yang mula mengkaji cara menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu menyiapkan kerja mereka. Dalam artikel dalam majalah "Nature" "Bagaimana AI mengubah matematik?" "Kebangkitan chatbots menyerlahkan kepentingan perbualan", Andrew Granville, seorang ahli teori nombor di Universiti Montreal di Kanada, juga berkata, "Kami sedang melihat soalan yang sangat spesifik: Adakah mesin akan mengubah matematik Kevin Buzzard bersetuju?" , “Fakta bahawa ahli matematik besar seperti Fields Medalists dan ahli matematik terkenal lain kini berminat dalam bidang ini menunjukkan bahawa ia berubah dengan cara yang tidak pernah berlaku sebelum ini ”

Sebelum ini, Tao Zhexuan menulis di rangkaian sosial terdesentralisasi Mastodon, "Saya boleh dengan jelas mengatakan bahawa hari ini adalah hari pertama GPT-4 menyelamatkan saya banyak kerja yang membosankan dalam percubaan itu, Terence Tao mendapati ChatGPT ChatGPT mempunyai banyak fungsi tersembunyi, seperti mencari formula, menghuraikan dokumen dengan format kod, menulis semula ayat dalam kertas akademik, dsb. Kadangkala ChatGPT juga boleh melakukan carian semantik pada masalah matematik yang belum selesai untuk menjana beberapa petua.

Dia juga membandingkan kelebihan perbandingan antara dirinya dan alat kecerdasan buatan generatif semasa:

Saya telah membangunkan teknologi yang mencukupi untuk mengoptimumkan aliran kerja saya untuk tugas yang saya laksanakan setiap hari, dan alatan AI tidak memberi banyak nilai kepada saya. Paling jelas dalam belajar matematik, tetapi juga menulis e-mel. Saya memasang pemalam yang membenarkan GPT-4 menulis balasan e-mel apabila saya mengklik butang, tetapi saya hampir tidak pernah menggunakannya kerana selepas berlatih selama beberapa dekad, saya dapat menulis respons e-mel yang sesuai dengan cepat.

Untuk tugasan yang saya mempunyai sedikit kepakaran tetapi sedikit latihan, alatan AI sangat membantu: selalunya saya boleh menggunakannya untuk membuat draf pertama output, yang kemudiannya boleh saya sahkan dan semak semula, atau sekurang-kurangnya gunakan sebagai sumber daripada inspirasi. Kadangkala inspirasi datang daripada kelemahan AI, yang sejajar dengan idea Undang-undang Cunningham, tetapi lebih berkesan daripada cuba menyelesaikan masalah itu sendiri. Contoh jenis ini meliputi pemprosesan data, terjemahan dan format teks yang jarang saya gunakan, seperti pengucapan awam dan dokumen peraturan.

Untuk tugasan yang saya mempunyai sedikit kepakaran dan tidak memerlukan kualiti dan kebolehpercayaan yang melampau, anda boleh bertanya kepada alat AI dan lebih kurang mengikut cadangannya. Di sini, AI berfungsi sebagai versi enjin carian tradisional yang lebih mudah sedikit.

Akhir sekali, untuk tugasan yang saya tiada kepakaran tetapi memerlukan kualiti dan kebolehpercayaan yang tidak dapat diselesaikan oleh AI mahupun saya sendiri, saya mesti berunding dengan pakar manusia, seperti membaiki peranti yang rumit, mahal dan halus.

Percubaan yang menarik ialah Terence Tao meminta ChatGPT untuk mengenal pasti "teorem Kummer" (digunakan untuk menerangkan cara mencari penyelesaian optimum di bawah kekangan) daripada huraian Walaupun ChatGPT tidak dapat memberikan jawapan yang betul, ia masih boleh berdasarkan kepada Legendre formula memberikan jawapan anggaran. Mengenai prestasi ChatGPT, Tao Zhexuan berkata bahawa kecerdasan buatan memainkan peranan dalam matematik, memberikan jawapan anggaran awal, dan kemudian digabungkan dengan enjin carian tradisional, jawapan yang betul boleh didapati dengan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!