Sub-pangkalan data dan sub-jadual data dalam PHP

WBOY
Lepaskan: 2023-05-23 10:50:02
asal
1840 orang telah melayarinya

PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan untuk membangunkan aplikasi web. Dalam aplikasi web moden, pemprosesan data adalah bahagian yang sangat penting. Dengan peningkatan penggunaan data dalam aplikasi web, pembahagian data dan pemecahan jadual telah menjadi salah satu teknologi asas untuk pemprosesan data. Dalam aplikasi PHP, data sharding dan sharding juga merupakan topik yang sangat penting. Di bawah ini kami akan memperkenalkan secara terperinci kepentingan dan kaedah pelaksanaan sub-perpustakaan dan sub-jadual data dalam PHP.

1. Kepentingan pemecahan data dan pemecahan jadual

Pemecahan data dan pemecahan jadual mempunyai dua maksud utama: satu adalah untuk meningkatkan prestasi pangkalan data;

  1. Tingkatkan prestasi pangkalan data

Apabila kita perlu memproses sejumlah besar data, satu pangkalan data mungkin menghadapi masalah prestasi. Pada masa ini, kita boleh membahagikan data kepada pelbagai pangkalan data untuk mengurangkan data yang diproses oleh setiap pangkalan data, sekali gus meningkatkan prestasi pangkalan data. Perkongsian pangkalan data boleh meningkatkan kebolehskalaan mendatar pangkalan data, mengehadkan beban pangkalan data tunggal dan mengurangkan risiko pangkalan data tunggal.

  1. Memastikan keselamatan data

Sebaliknya, sub-pangkalan data dan sub-jadual boleh membantu kami memastikan keselamatan data. Dengan menyebarkan data ke dalam berbilang perpustakaan dan jadual, sebaik sahaja masalah berlaku dalam unit tertentu, kehilangan keseluruhan data akan dikurangkan. Selain itu, pangkalan data sharding dan jadual sharding juga boleh menjadikan penyelenggaraan data lebih mudah Apabila kita perlu membuat sandaran atau memulihkan data, kita hanya perlu berurusan dengan pangkalan data dan jadual yang berkaitan.

2. Kaedah pelaksanaan sub-pangkalan data dan sub-jadual data

Dalam PHP, terdapat dua kaedah utama untuk melaksanakan sub-pangkalan data dan sub-jadual:

  1. Pelaksanaan manual

Pertama sekali, kita boleh sub-pangkalan data dan jadual melalui pelaksanaan manual. Kaedah pelaksanaan khusus adalah untuk membahagikan data kepada berbilang pangkalan data dan jadual, dan secara manual memilih pangkalan data atau jadual yang perlu diakses dalam kod PHP. Sebagai contoh, kita boleh membahagikan maklumat pengguna kepada dua pangkalan data yang berbeza, seperti pengguna1 dan pengguna2. Apabila kami perlu mengakses data pengguna, kami memilih untuk menyambung ke pangkalan data yang sepadan berdasarkan pariti ID pengguna. Dalam kes pengguna 1, kami boleh menggunakan kod berikut:

//Sambung ke pangkalan data pengguna1
$nama pengguna = 'pengguna1'
$kata laluan = 'kata laluan1'; pangkalan data = 'pengguna1';

$mysqli = new mysqli("localhost", $username, $password, $database);

Dalam kes pengguna 2, kita boleh menggunakan yang berikut kod:

//Sambung ke pangkalan data pengguna2

$nama pengguna = 'pengguna2'; $mysqli = new mysqli("localhost", $username, $password, $database);

Selain itu, kita juga boleh membahagikan jadual data. Contohnya, kami boleh menyimpan maklumat produk dalam berbilang jadual produk, seperti item_1, item_2, item_3, dsb., dan setiap jadual menyimpan sebahagian daripada maklumat produk. Dalam kod PHP, kita boleh memilih jadual produk yang perlu kita akses berdasarkan baki modulo ID produk. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod berikut:

//Dapatkan ID item

$item_id = 1001;

//Kira nama jadual item yang perlu diakses

$table_name = "item_ " . ($item_id % 3);


//Query product information

$sql = "SELECT * FROM $table_name WHERE item_id=$item_id";

$result = $mysqli-> query($sql);

Menggunakan rangka kerja ORM untuk melaksanakan

Selain pelaksanaan manual, kita juga boleh menggunakan rangka kerja ORM untuk melaksanakan pembahagian data dan pembahagian meja. Rangka kerja ORM boleh membantu kami mengendalikan sambungan pangkalan data dan pertanyaan secara automatik, dan menyediakan sokongan untuk pangkalan data sharding dan jadual sharding. Contohnya, menggunakan rangka kerja ORM Laravel, kita boleh menggunakan kod berikut untuk mengakses pangkalan data yang berbeza:
  1. //Connect to user1 database
  2. $user = DB::connection('user1')-> table( 'users')->find(1);

//Connect to user2 database

$user = DB::connection('user2')->table('users') -> ;find(1);


Untuk sub-jadual, kami boleh menggunakan alat pemindahan pangkalan data yang disediakan oleh rangka kerja ORM Laravel untuk mencipta dan mengekalkan berbilang jadual data secara automatik. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta jadual item bernama item_1:

Skema::create('item_1', function (Blueprint $table) {

$table->increments('item_id');
$table->string('item_name');
$table->text('item_desc');
$table->timestamps();
Salin selepas log masuk

});

Kemudian, kita boleh menggunakan rangka kerja ORM Laravel untuk menanyakan data berkaitan secara automatik:

//Meminta maklumat produk dengan ID produk 1001

$item = DB::table('item_1') -> where('item_id', 1001)->first();

Di atas ialah dua cara untuk melaksanakan sharding data dan table sharding dalam PHP, sama ada ia dilaksanakan secara manual atau menggunakan rangka kerja ORM, bergantung kepada keadaan sebenar Kaedah yang berbeza perlu dipilih untuk mencapai prestasi pangkalan data dan keselamatan data yang optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Sub-pangkalan data dan sub-jadual data dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!