Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP?

Dalam era Internet dan teknologi maklumat hari ini, pembelajaran mesin dan sains data semakin mendapat perhatian dan kepentingan. Walau bagaimanapun, apabila ramai pemula mempelajari dan menggunakan teknologi ini, mereka mendapati bahawa melaksanakan pembelajaran mesin dan sains data memerlukan penggunaan beberapa bahasa dan alatan pengaturcaraan khas, yang mungkin sukar bagi mereka.

Namun, bagi pengaturcara PHP, mereka tidak perlu risau tentang masalah ini. Sebagai bahasa skrip umum, PHP digunakan secara meluas dalam medan Web, dan terdapat banyak perpustakaan dan rangka kerja menarik yang boleh membantu kami dengan pembelajaran mesin dan kerja sains data.

Pertama, kita perlu memahami beberapa konsep asas. Pembelajaran mesin merujuk kepada latihan data dan algoritma untuk mempelajari model dan menggunakannya untuk meramal, mengelas dan mengumpulkan data baharu. Sains data merujuk kepada penemuan corak dan trend yang tersembunyi dalam data melalui analisis dan perlombongan data.

Seterusnya, mari perkenalkan beberapa perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP:

1. PHP-ML

PHP-ML ialah A mudah dan perpustakaan pembelajaran mesin yang mudah digunakan dibangunkan berdasarkan PHP, yang menyokong tugas pembelajaran mesin biasa seperti prapemprosesan data, pengekstrakan ciri, pengelasan, pengelompokan dan regresi. PHP-ML ialah perpustakaan PHP tulen yang tidak perlu bergantung pada perpustakaan atau alatan lain, yang menjadikan penggunaannya sangat mudah. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan dokumentasi dan contoh terperinci untuk membantu orang baru bermula dengan cepat.

2. scikit-learn

scikit-learn ialah perpustakaan pembelajaran mesin Python yang menyediakan banyak fungsi dan alatan berkuasa untuk pengelasan, pengelompokan, Pelbagai tugas pembelajaran mesin seperti regresi dan pengurangan dimensi. Walaupun scikit-learn itu sendiri bukan perpustakaan PHP, kami boleh memanggilnya melalui modul sambungan Python. Khususnya, PHP menyediakan modul sambungan yang dipanggil Python, yang melaluinya kita boleh memanggil fungsi dan modul Python dalam PHP untuk merealisasikan panggilan untuk belajar-scikit. Perlu diingatkan bahawa apabila menggunakan modul sambungan Python, kita perlu memastikan bahawa modul Python dan scikit-learn dipasang pada pelayan.

3. TensorFlow

TensorFlow ialah platform pembelajaran mesin yang dibangunkan oleh Google, yang menyediakan set lengkap rangka kerja pembelajaran mesin dan rantai alat. Walaupun ia dibangunkan terutamanya dalam Python, kami juga boleh menyepadukan PHP dan TensorFlow melalui API RESTful yang disediakannya. Secara khusus, kami boleh menulis kod dalam PHP untuk berkomunikasi dengan TensorFlow melalui permintaan HTTP dan menyelesaikan tugas seperti latihan dan ramalan.

4. Bahasa R

Bahasa R ialah bahasa yang digunakan untuk pemodelan statistik dan analisis data Ia mempunyai alatan statistik dan grafik yang kaya. Walaupun bahasa R itu sendiri bukan perpustakaan PHP, kami boleh mengintegrasikan PHP dan bahasa R melalui modul sambungan rphp yang disediakan oleh PHP. Secara khusus, kita boleh menggunakan modul sambungan rphp dalam kod PHP untuk memanggil terus fungsi bahasa R dan pakej untuk melaksanakan tugas seperti pemprosesan dan analisis data.

Untuk meringkaskan, PHP, sebagai bahasa skrip umum, juga boleh digunakan untuk pembelajaran mesin dan aplikasi sains data. Walaupun tiada pustaka pembelajaran mesin dan sains data yang kaya dalam PHP seperti bahasa Python dan R, kami boleh menyepadukan dengan bahasa dan rangka kerja lain melalui beberapa modul dan alatan sambungan untuk menyelesaikan pelbagai tugasan pembelajaran mesin dan sains data. Selain itu, jika tiada perpustakaan dan rangka kerja siap sedia dalam PHP untuk tugas tertentu, kami juga boleh membangunkan pembelajaran mesin dan alatan sains data kami sendiri mengikut keperluan kami sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!