Perniagaan hari ini memerlukan ketelusan dalam semua aktiviti yang berlaku dalam rantaian bekalan dan pengeluaran untuk menjamin kualiti output, mengoptimumkan proses, mengurus inventori dan memastikan penghantaran tepat pada masanya. Kebolehkesanan dan pengurusan kualiti adalah aspek penting dalam prestasi perniagaan dalam mana-mana industri.
Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada kebolehkesanan proses pembuatan melalui kecerdasan buatan, iaitu penghalusan produk dengan bantuan sistem pengurusan pintar atau proses transformasi.
Memandangkan kita boleh memantau peristiwa berbeza yang berlaku di kilang, matlamat sistem kebolehkesanan mungkin berbeza dalam setiap kes:
● Kenal pasti dan tentukan sejarah setiap produk
● Kenal pasti dan tentukan sejarah setiap produk
● Optimumkan pelbagai proses
● Tingkatkan produktiviti
Terima kasih kepada kebolehkesanan yang dikawal oleh perisian pintar, kami dapat memahami prestasi mesin pada peringkat atau produk yang berbeza semasa pengeluaran dan mengambil tindakan untuk memperbaiki proses.
Dalam setiap kes tertentu adalah perlu untuk menentukan arah di mana anda ingin menggunakan sistem untuk memilih acara yang benar-benar penting dan mencapai matlamat yang diingini.
Kadang-kadang orang salah faham bahawa kebolehkesanan menggunakan kecerdasan buatan hanya diperlukan dalam industri di mana keselamatan produk mesti dipastikan, seperti industri farmaseutikal atau katering. Walau bagaimanapun, realitinya ialah ketelusan pada semua peringkat proses kebolehkesanan berguna dan perlu untuk semua perniagaan kerana ia membantu meningkatkan pengeluaran dengan menyediakan keterlihatan masa nyata semua aktiviti dan menyediakan data yang diperlukan untuk kualiti dan kecekapan rantaian kawalan yang optimum. Untuk mana-mana industri, maklumat segera adalah penting untuk mengesan insiden dengan cepat dan mengambil tindakan yang sewajarnya.
Adalah penting untuk mempunyai penyelesaian yang membolehkan kami mengenal pasti dan memantau peristiwa berbeza yang berlaku sepanjang proses perindustrian, membolehkan kami memperoleh maklumat kuantitatif dan Kualitatif:
● Peringkat berbeza produk berada dalam
● Senarai bahan/bahan
● Jentera yang digunakan
● Nombor kelompok (bahan mentah dan produk akhir )
● Operator yang terlibat dalam setiap proses pengeluaran
● Kerja syif
● Keputusan kawalan kualiti yang berbeza
Senarai ini dijana semasa proses pengeluaran sahaja A sampel kecil peristiwa untuk analisis selanjutnya. Ayat ini boleh ditulis semula sebagai: "Dengan bantuan sistem pintar, storan data diautomatikkan, memanfaatkan ketersambungan IoT, membolehkan penghantaran terus daripada aset kepada platform pengurusan maklumat.".
Dalam pengurusan kebolehkesanan, adalah sangat penting untuk menekankan kawalan kualiti. Kawalan kualiti mempunyai fungsi untuk memastikan produk siap memenuhi piawaian yang ditetapkan. Dari segi kawalan kualiti pembungkusan, salah satu parameter yang boleh dipantau ialah kekuatan tegangan/mampatan, kekerasan, kebolehtelapan udara atau hygroscopicity.
Kami menggunakan perisian pintar untuk menyambung keseluruhan proses pengeluaran untuk kawalan kualiti bagi memastikan produk yang diterima oleh pelanggan kami memenuhi piawaian di atas. Selain itu, kos dan pembaziran dikurangkan kerana jika sesuatu produk perlu dibuang daripada pengeluaran, berkat kebolehkesanan pintar menggunakan pembelajaran mesin, sejarah terperincinya boleh dikenal pasti dan kumpulan yang berkaitan boleh dibuang dengan ketangkasan.
Akhir sekali, untuk mempunyai kebolehkesanan yang baik sepanjang proses pembuatan, data daripada sumber dan sistem yang berbeza dirujuk silang untuk mengaitkan jumlah maksimum maklumat ke dalam gambaran yang lebih lengkap. Oleh itu, adalah penting untuk menggabungkan penyelesaian yang bertanggungjawab untuk pengurusan kebolehkesanan dengan teknologi yang menghubungkan dan menganalisis prestasi setiap mesin dan proses melalui analisis data masa nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk kebolehkesanan dan pengurusan kualiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!