mysql bagaimana untuk memadam
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan dengan pelbagai aplikasi. Apabila menggunakan MySQL untuk pengurusan data, kadangkala anda mungkin perlu memadamkan data atau jadual tertentu untuk memenuhi keperluan perniagaan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan operasi pemadaman MySQL, termasuk pemadaman baris, pemadaman jadual dan pemadaman pangkalan data.
Padam baris
Gunakan pernyataan DELETE untuk memadamkan baris data dalam jadual MySQL. Sintaks adalah seperti berikut:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
di mana table_name
mewakili jadual yang akan dipadamkan dan condition
mewakili keadaan baris yang akan dipadamkan. Sebagai contoh, jika kita ingin memadamkan baris dengan id 1 dalam jadual berikut:
id | name | age |
---|---|---|
1 | Tom | 20 |
2 | John | 22 |
3 | Mary | 25 |
maka kita boleh menggunakan pernyataan DELETE berikut:
DELETE FROM table_name WHERE id=1;
Selepas melaksanakan pernyataan ini, jadual akan menjadi:
id | name | age |
---|---|---|
2 | John | 22 |
3 | Mary | 25 |
Jika jadual MySQL anda tidak mempunyai kunci utama, anda boleh menggunakan kata kunci LIMIT untuk menentukan bilangan baris yang akan dipadamkan, contohnya:
DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT 1;
Ini pernyataan akan memadamkan baris pertama data yang memenuhi syarat.
Memadamkan jadual
Jika anda mahu memadamkan keseluruhan jadual dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan DROP. Sintaksnya adalah seperti berikut:
DROP TABLE table_name;
di mana table_name
mewakili nama jadual yang akan dipadamkan. Sebagai contoh, jika kita ingin memadamkan jadual berikut:
id | name | age |
---|---|---|
1 | Tom | 20 |
2 | John | 22 |
3 | Mary | 25 |
maka kita boleh menggunakan pernyataan DROP berikut:
DROP TABLE table_name;
Selepas melaksanakan pernyataan ini, jadual akan dipadamkan dan tidak boleh lebih lama ditanya, diubah suai atau dipadamkan.
Padam Pangkalan Data
Jika anda ingin memadamkan keseluruhan pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan DROP. Sintaks adalah seperti berikut:
DROP DATABASE database_name;
di mana database_name
mewakili nama pangkalan data yang akan dipadamkan. Sebagai contoh, jika kita ingin memadamkan pangkalan data bernama ujian, kita boleh menggunakan pernyataan DROP berikut:
DROP DATABASE test;
Selepas melaksanakan pernyataan ini, pangkalan data akan dipadamkan secara kekal, dan semua jadual dan data di dalamnya juga akan dipadamkan.
Perlu diambil perhatian bahawa pemadaman pangkalan data atau jadual MySQL tidak boleh dipulihkan dan tidak boleh dipulihkan setelah dipadamkan. Oleh itu, anda mesti berhati-hati semasa melakukan operasi pemadaman dan mengesahkan bahawa semuanya betul sebelum meneruskan.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan operasi pemadaman MySQL, termasuk pemadaman baris, pemadaman jadual dan pemadaman pangkalan data. Dengan menguasai operasi ini, anda boleh menjadi lebih fleksibel dalam pengurusan data, penyelenggaraan dan pengoptimuman. Pada masa yang sama, untuk memastikan keselamatan data, adalah disyorkan untuk membuat sandaran data yang berkaitan sebelum memadamkannya untuk mengelakkan kerugian yang disebabkan oleh salah operasi.
Atas ialah kandungan terperinci mysql bagaimana untuk memadam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
