Peranan kecerdasan buatan dan data besar dalam kecekapan tenaga

Peningkatan kepadatan penduduk dan perkembangan teknologi telah membawa kepada tabiat dan cara baru untuk membayangkan kehidupan. Pada masa yang sama, disebabkan penyertaan dan perkaitan tenaga yang tinggi dalam pembangunan sosial dan pertumbuhan ekonomi negara kita, permintaan tenaga juga telah mengalami pertumbuhan selari. Kesan langsung tenaga terhadap produktiviti, kesihatan, pendidikan, bekalan, komunikasi, dll. mentakrifkannya sebagai faktor asas.

Adalah jelas bahawa tenaga adalah elemen penting, tetapi akibat negatifnya seperti: kemerosotan alam sekitar, kehabisan sumber dan pergantungan tenaga telah membawa alternatif dan/atau penyelesaian kecekapan tenaga menjadi perhatian.

Teknologi baharu menjadi semakin menonjol dalam menghadapi keperluan yang mengejutkan untuk mengurangkan pelepasan gas dan membangunkan model ekonomi yang lebih mampan dan ekologi. Oleh itu, perniagaan dan institusi sedang melaksanakan teknologi seperti kecerdasan buatan dan data besar untuk menambah baik alternatif.

Menjimatkan Tenaga

Sebagai pengguna tenaga utama, sektor perindustrian sedang mencari untuk meningkatkan kecekapan tenaga melalui pengumpulan dan visualisasi data untuk mengelakkan pembaziran tenaga dan mencapai simpanan pintar.

Istilah kecekapan tenaga boleh digunakan dalam banyak aspek, seperti penggunaan tenaga, proses pengeluaran, perusahaan dan institusi, rantaian nilai, dll. Jadi apakah kecekapan tenaga? . Mengguna pakai penyelesaian teknologi ini bukan sahaja membawa kelebihan daya saing, tetapi juga membantu memperbaiki keadaan alam sekitar, sosial dan ekonomi.

Ringkasnya, ia melibatkan pengurangan kehilangan tenaga dan penggunaan tenaga serta bahan mentah lain semasa pengeluaran.

Kecerdasan buatan berkembang pesat kerana data besar

Manusia ialah orang yang sentiasa menghasilkan maklumat, maklumat yang dikumpul dan dianalisis oleh sistem data besar. Perkembangan kecerdasan buatan didorong oleh peningkatan berterusan dalam data dan pecutan kelajuan pemprosesan, yang membolehkan penyepaduan sejumlah besar data berinteraksi.

Dalam erti kata lain, menggunakan maklumat sebagai sumber pembelajaran dan menggunakannya untuk membangunkan penyelesaian yang mengurangkan, malah mencegah, kerosakan ialah apa yang kini kita panggil kecerdasan buatan.

Dalam subjek Kecerdasan Buatan, terdapat pelbagai jenis Kecerdasan Buatan membolehkan mesin mensimulasikan pembelajaran Mesin (ML) adalah subkategori Kepintaran Buatan, di mana manusia membuat mesin bertindak mengikut Data mengenal pasti corak untuk membuat ramalan Pembelajaran mendalam (DL) ialah subkategori pembelajaran mesin di mana mesin dapat menaakul dan belajar sendiri.

Ringkasnya, pengurusan dan pemprosesan sejumlah besar data ialah alat Asas.

Kecerdasan Buatan dan Data Besar Perindustrian

Sektor perindustrian memfokuskan penggunaan penderia pintar untuk mendapatkan pemahaman terperinci tentang setiap bahagian pengeluaran proses, seterusnya mengumpul Data yang telah diproses, disimpan, dan seterusnya ditukar kepada maklumat kualitatif.

Penggunaan kecerdasan buatan dan data besar dihargai kerana aplikasinya yang sangat baik dalam pengurusan tenaga melalui pengumpulan data, analisis dan pengoptimuman autonomi.

● Penambahbaikan proses dan pengoptimuman prestasi

● Laksanakan sistem penyelenggaraan ramalan yang membantu meningkatkan perkhidmatan dan menjimatkan kos

● Kecekapan proses mendapat manfaat daripada fleksibiliti dan kebolehsuaian bekerja dalam awan.

● Makluman kerosakan dan proaktif pantas pada barisan pengeluaran.

Aplikasinya di kilang memungkinkan untuk mentafsir penjanaan dan pengumpulan maklumat dari mana algoritma dapat mencari titik prestasi optimum di kawasan pengeluaran, serta dalam unit kawalan dan pentadbiran.

Bangunan pintar tidak dapat dipisahkan daripada kecerdasan buatan dan data besar

Peningkatan dalam permintaan tenaga dan kekurangan sumber di negara yang terlalu ramai penduduk telah membawa kepada pembangunan di bandar Perkembangan seperti menyediakan sistem pintar dalam bangunan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kesan alam sekitar. Kemunculan konsep bangunan pintar telah membawa kepada pembentukan bandar pintar atau bandar pintar, yang menggabungkan idea bangunan pintar.

Melaksanakan teknologi kecekapan tenaga di bandar telah menjadi kenyataan. Dengan mengumpul, memproses dan menganalisis beribu-ribu keping data, bangunan pintar boleh mengurus tenaga dan bekalan sumber lain dengan berkesan.

Tujuan menggunakan teknologi berimpak tinggi adalah untuk mewujudkan tabiat penggunaan baharu, menambah baik pengurusan sumber dan menggalakkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui. Dengan kata lain, infrastruktur bandar menyesuaikan diri dengan perubahan persekitaran.

Atas ialah kandungan terperinci Peranan kecerdasan buatan dan data besar dalam kecekapan tenaga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!