Bagaimana untuk melakukan pembangunan AI dalam PHP?

Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pembangunan AI dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan menjadi semakin popular. Bahasa PHP (Hypertext Preprocessor) ialah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan Web Kesederhanaan, kemudahan penggunaan dan kod sumber terbuka menjadikannya bahasa pembangunan pilihan untuk banyak laman web. Jadi, bagaimana untuk melakukan pembangunan AI dalam PHP? Artikel ini akan memberi pembaca pengenalan ringkas.

1. PHP dan AI

Sebelum membincangkan hubungan antara PHP dan AI, kita perlu memahami sintaks asas dan ciri PHP serta konsep kecerdasan buatan yang berkaitan. PHP ialah bahasa tafsiran dinamik dan bahasa skrip sebelah pelayan. Bahasa PHP mempunyai sintaks yang fleksibel, ringkas namun berkuasa, dan mudah digunakan Kecerdasan buatan ialah kaedah dan teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia melalui komputer. Teknologi AI terutamanya merangkumi pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan komputer dan bidang lain.

Untuk melaksanakan pembangunan AI dalam PHP, kita perlu memilih beberapa pakej atau rangka kerja sambungan berkaitan AI. Berikut ialah beberapa pakej atau rangka kerja sambungan PHP AI biasa:

1. PHP-ML
   PHP-ML ialah perpustakaan pembelajaran mesin untuk bahasa PHP. Pustaka ini melaksanakan butiran algoritma kernel pembelajaran mesin supaya pembangun boleh mula membina model berfungsi dengan cepat. Algoritma pembelajaran mesin yang disokongnya termasuk pepohon keputusan, regresi logistik, mesin vektor sokongan, dsb.
2. TensorFlow-PHP
   TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google. TensorFlow-PHP ialah pengikatan untuk TensorFlow yang berjalan pada PHP. Ia membolehkan pembangun PHP menggunakan kuasa TensorFlow untuk mencipta model pembelajaran mesin dan menyediakan API yang mudah difahami.
3. PHPDA
   PHPDA ialah perpustakaan perlombongan dan analisis data PHP. Ia mengandungi beberapa algoritma pembelajaran mesin biasa, seperti pengelompokan, Bayes naif dan algoritma pepohon keputusan.
4. RubixML
   Rubix ML ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka untuk pembangun PHP. Ia menyokong algoritma pembelajaran mesin yang paling biasa dan mempunyai API yang mudah digunakan dan dokumentasi lengkap.

Semua pakej sambungan atau rangka kerja di atas boleh digunakan untuk pembangunan AI dalam PHP. Kita boleh memilih pakej sambungan atau rangka kerja yang berbeza mengikut keperluan yang berbeza untuk membina model AI yang memenuhi keperluan.

2. Langkah untuk membangunkan aplikasi AI

1. Tentukan keperluan
   Sebelum membangunkan aplikasi AI, kami perlu menjelaskan keperluan. Tentukan masalah, matlamat dan kebolehlaksanaan yang perlu diselesaikan oleh program, dan pertimbangkan isu seperti pengumpulan data, pemprosesan dan analisis, serta cara untuk mencapai operasi automatik.
2. Pilih algoritma AI yang sesuai
   Berdasarkan keperluan yang dikenal pasti, kita perlu memilih algoritma AI yang sesuai. Algoritma pembelajaran mesin yang biasa termasuk: pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa penyeliaan, pembelajaran pengukuhan, dsb.
3. Prapemprosesan data
   Dalam proses pembelajaran mesin, prapemprosesan data ialah langkah yang sangat penting. Pertama, set data yang sesuai perlu dikumpul sebagai asas untuk latihan model. Kedua, pembersihan data, normalisasi dan proses lain perlu dijalankan untuk memastikan kualiti data dan keberkesanan model.
4. Latih model AI
   Selepas pramemproses data, kami perlu melatih model AI. Langkah ini memerlukan penggunaan beberapa pakej atau rangka kerja sambungan AI, seperti PHP-ML, TensorFlow-PHP, PHPDA, RubixML, dsb. yang dinyatakan di atas.
5. Uji dan optimumkan model AI
   Selepas melatih model AI, kita perlu menguji, menilai dan mengoptimumkannya. Meningkatkan ketepatan dan prestasi model melalui ujian dan pengoptimuman berterusan.
6. Menggunakan Aplikasi AI
   Selepas model AI mencapai ketepatan dan prestasi yang diharapkan, kami perlu menggunakan model tersebut ke persekitaran pengeluaran. Ini memerlukan merangkum dan mengoptimumkan model AI supaya ia boleh berjalan dalam persekitaran pengeluaran dan menyediakan antara muka API untuk panggilan.

3. Kesimpulan

Pembangunan AI dalam PHP ialah trend baharu sekarang. Dengan memahami dan menguasai pakej atau rangka kerja sambungan AI berkaitan PHP, kami boleh menggunakan PHP untuk melaksanakan pelbagai algoritma pembelajaran mesin dan membina aplikasi AI yang memenuhi keperluan kami. Membangunkan aplikasi AI memerlukan langkah-langkah tertentu, termasuk penentuan keperluan, pemilihan algoritma, prapemprosesan data, latihan model, ujian dan pengoptimuman, dan penggunaan. Pada masa yang sama, pembangunan aplikasi AI memerlukan asas pengaturcaraan dan pengetahuan AI tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pembangunan AI dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!