Sistem pengesyoran dan teknologi penapisan kolaboratif dalam PHP

Dengan perkembangan pesat Internet, sistem pengesyoran menjadi semakin penting. Sistem pengesyoran ialah algoritma yang digunakan untuk meramal item yang menarik minat pengguna. Dalam aplikasi Internet, sistem pengesyoran boleh memberikan cadangan dan pengesyoran yang diperibadikan, dengan itu meningkatkan kepuasan pengguna dan kadar penukaran. PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Artikel ini akan meneroka sistem pengesyor dan teknik penapisan kolaboratif dalam PHP.

1. Prinsip sistem pengesyoran
   Sistem pengesyoran bergantung pada algoritma pembelajaran mesin dan analisis data Ia meramalkan item yang pengguna mungkin berminat dengan menganalisis gelagat sejarah pengguna. Sistem pengesyoran biasanya dibahagikan kepada dua jenis: sistem pengesyoran berasaskan kandungan dan sistem pengesyoran berasaskan penapisan kolaboratif.

Sistem pengesyoran berasaskan kandungan menganalisis sejarah dan tabiat pembelian pengguna, kemudian mengesyorkan item yang serupa kepada pengguna berdasarkan atribut tertentu, seperti umur, jantina, pekerjaan, dsb. Kelebihan kaedah ini ialah ia sangat fleksibel dan boleh mengesyorkan kandungan yang berbeza mengikut keutamaan pengguna yang berbeza Walau bagaimanapun, kelemahannya ialah ia memerlukan input manual maklumat atribut dan tidak cukup tepat.

Sistem pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif menggunakan data sejarah pengguna dan data pengguna lain untuk menemui persamaan antara pengguna dan mengesyorkan item berdasarkan ini. Penapisan kolaboratif terbahagi kepada dua jenis: penapisan kolaboratif berasaskan pengguna dan penapisan kolaboratif berasaskan item. Yang pertama adalah untuk mengesyorkan gelagat pengguna yang serupa berdasarkan gelagat sejarah pengguna, manakala yang kedua adalah untuk mencari item yang serupa dalam koleksi item untuk disyorkan.

2. Sistem pengesyoran dalam PHP
   PHP ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web Salah satu aplikasi yang paling biasa ialah tapak web e-dagang. Sistem pengesyoran amat penting dalam tapak web e-dagang, yang boleh membantu pengguna menemui produk yang mungkin mereka minati dan meningkatkan penyertaan pengguna.

Terdapat banyak pilihan untuk melaksanakan sistem pengesyoran dalam PHP. Kaedah biasa termasuk algoritma jiran terdekat K, Naive Bayes, pepohon keputusan, dsb. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin seperti TensorFlow, Scikit-learn, dsb.

Dalam sistem pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif, adalah perkara biasa untuk menggunakan PHP untuk membangunkan algoritma pengesyoran. Di sini kami memperkenalkan algoritma penapisan kolaboratif berasaskan item yang ditulis dalam PHP.

Secara khusus, sistem pengesyoran ini mengandungi dua langkah:

1. Kira kesamaan antara item
   Di sini, kesamaan kosinus digunakan untuk mengira kesamaan antara dua kesamaan item. Dalam pengaturcaraan PHP, langkah ini boleh dicapai menggunakan tatasusunan dan fungsi PHP.
2. Syorkan item kepada pengguna
   Bagi setiap pengguna, item boleh disyorkan menggunakan persamaan antara item yang dikira di atas, dan kemudian diisih mengikut indeks penilaian tertentu. Metrik yang biasa digunakan termasuk ramalan penilaian dan pengesyoran Top-N.
3. Kebaikan dan Kelemahan Algoritma Penapisan Kolaboratif
   Algoritma penapisan kolaboratif ialah subkategori dengan pelbagai fungsi dalam sistem pengesyoran. Ia boleh mengira secara bebas kandungan disyorkan yang paling sesuai untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, algoritma ini juga mempunyai beberapa kelemahan.

Pertama sekali, sistem pengesyoran berdasarkan penapisan kolaboratif mempunyai keperluan yang tinggi pada volum data. Apabila jumlah data tidak mencukupi, kesan pengesyoran mungkin tidak cukup tepat.

Kedua, algoritma penapisan kolaboratif mempunyai batasan tertentu dalam menangani masalah permulaan sejuk. Apabila pengguna baharu atau item baharu memasuki sistem, algoritma penapisan kolaboratif tidak boleh menggunakan data sejarah untuk membuat pengesyoran Dalam kes ini, kaedah pengesyoran lain perlu digunakan.

Akhir sekali, algoritma penapisan kolaboratif juga terdedah kepada masalah overfitting dan kekaburan. Isu ini boleh mengubah ketepatan keputusan yang disyorkan.

4. Kesimpulan
   Sistem pengesyoran memainkan peranan yang sangat penting dalam aplikasi Internet. Dalam PHP, adalah perkara biasa untuk menggunakan algoritma penapisan kolaboratif untuk membangunkan sistem pengesyoran. Walau bagaimanapun, algoritma penapisan kolaboratif juga mempunyai beberapa kelemahan dan selalunya perlu digunakan bersama dengan algoritma pengesyoran lain. Walau apa pun, algoritma penapisan kolaboratif akan terus memainkan peranan penting dalam pembangunan sistem pengesyoran.

Atas ialah kandungan terperinci Sistem pengesyoran dan teknologi penapisan kolaboratif dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!