Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menyediakan cache MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Walau bagaimanapun, dalam kes konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar, prestasi pangkalan data MySQL dicabar, terutamanya dalam senario dengan operasi baca dan tulis yang kerap, kesesakan prestasi cenderung berlaku.

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL, anda boleh mengurangkan operasi IO pangkalan data dengan menetapkan cache MySQL, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara meningkatkan prestasi dengan menyediakan cache MySQL.

1. Strategi cache MySQL

Cache MySQL terbahagi kepada dua jenis: cache pertanyaan dan cache InnoDB.

1. Cache pertanyaan

Cache pertanyaan boleh cache hasil pertanyaan untuk mengelakkan operasi pertanyaan berulang dalam pangkalan data. MySQL versi 8.0 dan versi yang lebih baru telah mengalih keluar fungsi cache pertanyaan, kerana cache pertanyaan boleh menyebabkan persaingan kunci dengan mudah dan membawa kepada kesesakan prestasi MySQL.

2. Cache InnoDB

Cache InnoDB ialah mekanisme caching utama MySQ. Cache InnoDB menggunakan algoritma LRU untuk mengekalkan penyimpanan data dalam cache berdasarkan kekerapan dan masa capaian data. Apabila rekod dibaca, ia akan dicache dalam InnoDB Jika rekod tidak mencapai cache, ia perlu dimuatkan daripada cakera, yang meningkatkan beban operasi IO.

2. Optimumkan parameter cache InnoDB

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL, anda boleh mengurangkan operasi IO cakera dengan mengoptimumkan parameter cache InnoDB. Untuk cache InnoDB, kami perlu menetapkan parameter berikut:

1. innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size ialah parameter paling penting untuk mengawal saiz kumpulan cache InnoDB. Saiz parameter ini menentukan berapa banyak data InnoDB boleh cache, dan biasanya ditetapkan kepada 80% hingga 90% daripada memori sistem.

Sebagai contoh, jika sistem kami mempunyai 4GB memori, kami boleh menetapkan innodb_buffer_pool_size kepada 3GB:

innodb_buffer_pool_size=3G

2. innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size=3G

innodb_buffer_pool_>innodb_buffer_pool_instances ialah parameter yang mengawal bilangan kejadian kumpulan cache InnoDB. Parameter ini menentukan bilangan kejadian kumpulan cache dibahagikan kepada. Membahagikan kumpulan cache kepada berbilang keadaan boleh mengurangkan perbalahan kunci dan memberikan kebolehskalaan linear yang lebih baik.

Sebagai contoh, jika sistem kami mempunyai 4 teras CPU, kami boleh menetapkan innodb_buffer_pool_instances kepada 4: >

innodb_flush_method ialah parameter yang menentukan cara penimbal tulis InnoDB disiram ke cakera. Nilai lalai untuk parameter ini ialah fdatasync, yang optimum untuk kebanyakan persekitaran. Walau bagaimanapun, jika perkakasan dan sistem pengendalian anda menyokong O_DIRECT, anda boleh menggunakan kaedah ini untuk meningkatkan prestasi.

3. Selain parameter ini, kami juga boleh menggunakan alat analisis prestasi MySQL sendiri untuk memantau kadar hit cache sistem, penggunaan benang, menunggu kunci dan penunjuk lain untuk pengoptimuman yang disasarkan.

3. Agihkan sumber pelayan dengan betul

Selain mengoptimumkan parameter cache InnoDB, anda juga boleh meningkatkan prestasi MySQL dengan memperuntukkan sumber pelayan secara rasional. Secara khusus, kita boleh mempertimbangkan langkah berikut:

Meningkatkan kapasiti memori pelayan

Meningkatkan kapasiti memori pelayan boleh meningkatkan saiz kolam cache InnoDB , dengan itu mengurangkan operasi IO cakera.

1. Gunakan cakera keras SSD

Cakera keras SSD mempunyai kelajuan membaca dan menulis cakera yang lebih pantas berbanding cakera keras mekanikal, yang boleh meningkatkan kecekapan operasi IO pangkalan data MySQL dengan ketara.

2. Tingkatkan prestasi pelayan

Dengan menambah bilangan teras CPU pada pelayan, anda boleh meningkatkan keupayaan untuk memproses permintaan serentak, dengan itu meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL .

3. Asingkan rangkaian dan cakera

Meningkatkan lebar jalur rangkaian dan masa tindak balas, memisahkan rangkaian dan cakera boleh mengurangkan masa dan beban tindak balas IO rangkaian, serta mempercepatkan pertanyaan dan tindak balas pangkalan data dan kelajuan pemprosesan.

4. 4. Ringkasan

Menyediakan cache MySQL ialah langkah penting dalam meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman cache MySQL tidak statik Kita perlu sentiasa memberi perhatian kepada prestasi sistem dan mengoptimumkan mengikut situasi sebenar. Melalui tetapan parameter yang sesuai dan peruntukan sumber, serta pembersihan cache yang tepat pada masanya, kadar hit cache yang baik dapat dikekalkan, dengan itu meningkatkan prestasi pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menyediakan cache MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!