pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Apakah perbezaan antara Pytest dan Unittest dalam Python?
Apakah perbezaan antara Pytest dan Unittest dalam Python?
1. Pemasangan dan penggunaan
Dari segi pemasangan, Unittest pasti lebih baik kerana tidak perlu memasangnya. Unittest tergolong dalam perpustakaan standard Python dan dipasang apabila Python dipasang. Pemasangan Pytest hanya perlu dipasang melalui pip, yang tidak rumit. Di atas adalah pemasangan, tetapi bagaimana dengan penggunaan?
Pytest lebih fleksibel digunakan dan boleh menggunakan pelbagai pilihan pada baris arahan untuk melaksanakan ujian, manakala Unittest memerlukan menulis kes ujian dalam skrip dan menggunakan modul Unittest untuk menjalankan ujian. Pytest mendapat lebih banyak mata pada ketika ini.
2. Menulis kes ujian
Pytest dan Unittest juga mempunyai beberapa perbezaan dalam menulis kes ujian. Berbanding dengan Unittest, penulisan kes ujian Pytest adalah lebih ringkas. Pytest menggunakan kata kunci assert Python untuk menegaskan keputusan ujian, manakala Unittest perlu menggunakan assertEqual, assertTrue dan kaedah lain untuk menegaskan.
Berikut ialah contoh kes ujian yang ditulis menggunakan Pytest Tujuan kes ujian adalah untuk menguji kelas berikut:
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
def subtract(self, a, b):
return a - bJika ditulis dalam Pytest
import pytest
from Calc import Calculator
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(2, 3, 5),
(0, 0, 0),
(-1, 1, 0),
])
def test_calculator_add(a, b, expected):
calculator = Calculator()
assert calculator.add(a, b) == expectedditulis menggunakan Unittest Kes ujian yang sama ialah:
import unittest
from Calc import Calculator
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_calculator_add(self):
calculator = Calculator()
self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)
self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)
self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)Unittest mesti mencipta kelas ujian, jadi dalam kebanyakan senario, Pytest akan mendapat lebih banyak mata apabila membincangkan kesederhanaan kod. Dan kita boleh membandingkan output:
Berikut ialah hasil output Pytest
Berikut ialah keputusan Unittest Output==================== == ======== sesi ujian bermula =============================
mengumpul ... dikumpul 3 item
test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] LULUS 66%]
test_calc.py ::test_calculator_add[-1-1-0] LULUS [100%]
========================================== == 3 lulus dalam 0.01s ============= ===================
======== ====================== sesi ujian bermula ====================== ================== ====Perbandingan mendapati bahawa pytest akan mengeluarkan keputusan terperinci, manakala unittest memberikan penilaian keputusan keseluruhan. Oleh itu, Pytest lebih unggul dari segi keramahan. 3. Temui kes ujian secara automatik Pytest boleh menemui kes ujian secara automatik, yang bermaksud kami tidak perlu menulis kod secara manual untuk mengenal pasti kes ujian yang harus dilaksanakan. Unittest memerlukan secara manual menentukan perintah pelaksanaan dan kaedah pelaksanaan kes ujian dalam skrip. 4. Pemalam dan sambungan Pytest mempunyai set pemalam dan sambungan yang kaya yang boleh digunakan untuk meningkatkan kefungsian rangka kerja ujian. Unittest agak mudah dan tidak mempunyai sambungan sebanyak Pytest. 5. Kelajuan larianDari segi kelajuan larian, Pytest lebih laju daripada Unittest. Ini kerana Pytest boleh melaksanakan kes ujian secara selari, manakala Unittest hanya boleh melaksanakan kes ujian mengikut turutan. 6. LaporanKedua-dua Pytest dan Unittest boleh menjana laporan ujian, tetapi laporan ujian Pytest lebih mesra dan lebih mudah dibaca. Laporan ujian Pytest mengandungi keputusan pelaksanaan kes ujian, masa, maklumat kegagalan, dsb., manakala laporan ujian Unittest agak mudah. 7. Sokongan komuniti Pytest mempunyai sokongan komuniti yang besar, jadi anda boleh mencari dokumentasi dan penyelesaian yang berkaitan dengan mudah apabila menggunakan Pytest. Sebagai perbandingan, sokongan komuniti Unittest agak kecil. Secara umum, Pytest lebih fleksibel, lebih ringkas dan mempunyai lebih banyak sambungan daripada Unittest. Jika anda ingin menulis kes ujian dengan cepat dan memerlukan fungsi lanjutan, Pytest akan menjadi pilihan yang lebih baik. Tetapi jika anda memerlukan lebih kawalan dan ujian yang diperhalusi, Unittest mungkin lebih sesuai untuk anda.mengumpul ... mengumpul 1 item
u.py::TestCalculator::test_calculator_add LULUS %]
============ =================== 1 lulus dalam 0.01s ============================ ===
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara Pytest dan Unittest dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara mewujudkan persekitaran maya di python
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga
Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python?
Aug 06, 2025 pm 01:43 PM
Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof
Bagaimana untuk bekerja dengan zon waktu di Python?
Aug 05, 2025 pm 04:53 PM
UseZoneInfoforpython3.9 tOcreatetimezone-awaredateTimesandConvertBetweentimeZoneswitheStimeZone ();
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python?
Aug 06, 2025 pm 01:17 PM
Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan
Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python?
Aug 07, 2025 pm 12:10 PM
Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.
Cara Menyiapkan Persekitaran Maya Python Di VSCode
Aug 06, 2025 am 02:30 AM
Buat persekitaran maya: Jalankan python-mvenvvenv dalam folder projek. 2. Aktifkan persekitaran maya: Windows menggunakan Venv \ Scripts \ Activate, macOS/linux menggunakan sourcevenv/bin/aktif. 3. Buka projek di VSCode dan tekan CTRL Shift P untuk memilih penterjemah Python, tentukan penterjemah dalam persekitaran maya. 4. Sahkan sama ada ia berkesan: Jalankan importsys; cetak (sys.mecutable), dan laluan output harus menunjuk ke folder VENV. 5. Konfigurasi Pilihan: Dayakan python.terminal.a dalam tetapan
Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python
Aug 11, 2025 pm 01:14 PM
Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.
