Apakah perkara menarik yang boleh dilakukan dengan sepuluh baris kod Python?

pip install qrcode 

import qrcode

text = input(输入文字或URL：)
# 设置URL必须添加http://
img =qrcode.make(text)
img.save()
#保存图片至本地目录，可以设定路径
img.show()

pip installmyqr
def gakki_code():
version, level, qr_name = myqr.run(
words=https://520mg.com/it/#/main/2,
# 可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)
version=1,# 设置容错率为最高
level='H',
# 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高
picture=gakki.gif,
# 将二维码和图片合成
colorized=True,# 彩色二维码
contrast=1.0, 
 # 用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0
brightness=1.0,
# 用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上
save_name=gakki_code.gif,
# 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif
save_dir=os.getcwd()# 控制位置

)
 gakki_code()

pip install wordcloud
pip install jieba
pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba

text_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read()

wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split =.join(wordlist_after_jieba)

my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')# 加载模型
path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'# 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)]# 获取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files})# 抠图

import paddlehub as hub
senta = hub.Module(name='senta_lstm')# 加载模型
sentence = [# 准备要识别的语句
'你真美', '你真丑', '我好难过', '我不开心', '这个游戏好好玩', '什么垃圾游戏',
]
results = senta.sentiment_classify(data={text:sentence})# 情绪识别
# 输出识别结果
for result in results:
print(result)

{'text': '你真美', 'sentiment_label': 1, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.9602, 'negative_probs': 0.0398}
{'text': '你真丑', 'sentiment_label': 0, 'sentiment_key': 'negative', 'positive_probs': 0.0033, 'negative_probs': 0.9967}
{'text': '我好难过', 'sentiment_label': 1, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.5324, 'negative_probs': 0.4676}
{'text': '我不开心', 'sentiment_label': 0, 'sentiment_key': 'negative', 'positive_probs': 0.1936, 'negative_probs': 0.8064}
{'text': '这个游戏好好玩', 'sentiment_label': 1, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.9933, 'negative_probs': 0.0067}
{'text': '什么垃圾游戏', 'sentiment_label': 0, 'sentiment_key': 'negative', 'positive_probs': 0.0108, 'negative_probs': 0.9892}

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pynput

from pynput import mouse
# 创建一个鼠标
m_mouse = mouse.Controller()
# 输出鼠标位置
print(m_mouse.position)

import time
from pynput import mouse, keyboard
time.sleep(5)
m_mouse = mouse.Controller()# 创建一个鼠标
m_keyboard = keyboard.Controller()# 创建一个键盘
m_mouse.position = (850, 670) # 将鼠标移动到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left) # 点击鼠标左键
while(True):
m_keyboard.type('你好')# 打字
m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)# 按下enter
m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)# 松开enter
time.sleep(0.5)# 等待 0.5秒

import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('text.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

import random
print(1-100数字猜谜游戏！)
num = random.randint(1,100)
guess =guess

i = 0
while guess != num:
i += 1
guess = int(input(请输入你猜的数字：))

if guess == num:
print(恭喜，你猜对了！)
elif guess < num:
print(你猜的数小了...)
else:
print(你猜的数大了...)

print(你总共猜了%d %i + 次）