Rumah > Peranti teknologi > AI > Membina kecekapan tenaga menghadapi tekanan yang semakin meningkat

Membina kecekapan tenaga menghadapi tekanan yang semakin meningkat

WBOY
Lepaskan: 2023-04-27 12:10:11
ke hadapan
1047 orang telah melayarinya

Nilai bangunan sangat dipengaruhi oleh kecekapan tenaga bangunan. Dengan bantuan IoT, pengoptimuman tenaga menjadi salah satu cara paling berkesan untuk mengurangkan penggunaan tenaga, dengan itu meningkatkan nilai hartanah dan mengurangkan pelepasan CO2.

Membina kecekapan tenaga menghadapi tekanan yang semakin meningkat


Dunia semakin pintar - kereta memandu sendiri, dron menanam pokok epal, penderia badan memantau kesihatan manusia dan banyak lagi IoT pintar aplikasi. Walau bagaimanapun, satu sektor industri yang agak lambat untuk menyesuaikan diri dengan penyelesaian pintar ialah sektor pembinaan, walaupun kecekapan tenaga bangunan adalah topik hangat – dan atas sebab yang baik:

Secara keseluruhan, bangunan di EU menyumbang 40% daripada penggunaan dan 36% daripada pelepasan gas rumah hijau adalah tidak mampan

Hari ini, 75% daripada bangunan di Eropah bukanlah bangunan yang cekap tenaga, dan diramalkan bahawa menjelang 2050, 95% daripadanya masih akan Dalam penggunaan, ini bermakna, terutamanya semasa krisis tenaga, pemilik akan membazirkan banyak wang Untuk memenuhi sasaran keseluruhan EU untuk mengurangkan pelepasan sebanyak 55% menjelang 2030, industri bangunan perlu mengurangkan pelepasannya sendiri sebanyak 60%, yang sangat menuntut. Keperluan

Eropah sedang mengalami krisis tenaga dan banyak utiliti tidak lagi menggunakan pengeluaran tenaga fosil untuk memenuhi permintaan. Seruan untuk bertindak adalah kuat, tetapi wang, masa dan sumber adalah terhad. Soalan yang paling penting ialah di mana untuk melabur.

Di mana hendak melabur – keluli dan konkrit atau IoT dan AI

Jawapan ringkasnya ialah:

Menyelesaikan penyelesaian yang jelas untuk cabaran di atas adalah untuk menambah baik penebat bangunan, menggantikan tingkap, dan menggantikan sistem pemanasan fosil dengan pam haba dan panel solar. Jelas sekali, ini adalah sesuatu yang perlu dilakukan, tetapi mari kita hadapi, ia tidak akan berlaku dalam sekelip mata. Kadar pembaharuan tenaga semasa untuk stok bangunan Eropah ialah 1%, dan kebanyakan stok bangunan global yang wujud pada masa ini masih akan ada pada tahun 2050. Jika sektor bangunan ingin mengurangkan pelepasan karbonnya sebanyak 60% menjelang 2030, kadar pembaharuan tenaga bagi stok bangunan Eropah perlu meningkat dua kali ganda - jumlah yang besar memandangkan kos mendapatkan bahan binaan dan kekurangan sumber dalam cabaran sektor itu.

Bagi kebanyakan industri, pendigitalan menawarkan cara lain untuk menangani cabaran. Mengumpul pelbagai data yang berkaitan dengan iklim dalaman bangunan, keadaan cuaca di luar bangunan, penggunaan tenaga dan prestasi sistem pemanasan, dan menganalisis dan menggambarkan data ini boleh menjana pandangan berharga tentang prestasi tenaga bangunan dan seterusnya membimbing sistem pemanasan dan penyejukan mengoptimumkan penggunaan tenaga bangunan dan meminimumkan pelepasan karbon.

Dalam pendekatan ini, nilai dicipta bukan dengan menebat bangunan dan menggantikan tingkap, tetapi dengan memanfaatkan IoT dan enjin kecerdasan buatan untuk mengumpul dan memproses data bangunan. Teknologi ini sudah ada, memerlukan pelaburan yang lebih sedikit daripada pembinaan mekanikal dan memberikan hasil dengan lebih cepat. Tetapi kita juga mesti jelas: penyelesaian bangunan pintar melengkapkan pengubahsuaian tenaga bangunan, bukan menggantikannya!

Tetapi realitinya ialah industri pembinaan agak ketinggalan dalam pendigitalan. Pengumpulan dan visualisasi data boleh digunakan bukan sahaja untuk mengurangkan penggunaan tenaga, tetapi juga untuk menyokong keputusan tentang tempat dan sebab untuk melabur. Hari ini, 80-90% daripada data organisasi tidak berstruktur. Titik data yang diperlukan untuk mengoptimumkan kecekapan tenaga, seperti kelembapan, suhu, penggunaan elektrik, infrastruktur bangunan, dll., selalunya tersedia dan berstruktur.

Sementara itu, hanya segelintir yang tahu atau ingat bahawa kerja perintis dalam bangunan pintar bermula pada tahun 1977 - tahun James Southerland, seorang jurutera muda di Westinghouse Electric, membina komputer ECHO IV (Electronic Computing Home operator). Selain membuktikan bahawa panel kawalan boleh mengawal jam penggera dan TV, ia juga boleh mengawal termostat dari jauh - sangat berpandangan ke hadapan pada masa ini

Kembali ke hari ini, renungkan nilai perniagaan pengurusan tenaga bangunan.

Perbincangan wang – faedah perniagaan pengurusan tenaga

Pengurangan yang didorong oleh data dalam penggunaan tenaga akan mengurangkan kos tenaga dengan ketara. Melihat kepada bangunan berbilang penyewa yang lebih besar, dan sudah tentu bergantung pada keadaan, pengurangan kos tenaga tahunan sebanyak 10%-15% mudah dicapai, terutamanya dengan menurunkan dan menyesuaikan suhu bekalan sistem pemanasan secara lebih dinamik. Ini adalah buah gantung rendah klasik!

Satu lagi aspek kritikal, dan mungkin lebih wajar untuk dipantau, ialah pengesanan awal kegagalan teknikal dalam sistem pemanasan. Masalah biasa ialah sensor suhu yang rosak atau motor servo injap. Selain kos tenaga yang tidak perlu, kos pembaikan atau penggantian seterusnya boleh dielakkan. Pengesanan dan analisis jauh membantu meminimumkan lawatan di tapak oleh kakitangan perkhidmatan, membolehkan mereka menyelesaikan isu pada lawatan pertama.

Dari perspektif pemilik hartanah, nilai hartanah jelas sekali penting. Dana pelaburan sedang mengoptimumkan portfolio hartanah mereka dari perspektif kecekapan tenaga. Walaupun bangunan yang sangat tidak cekap tenaga menghadapi risiko menjadi aset terkandas, pelaburan dalam pengurusan tenaga dan pengoptimuman boleh meningkatkan nilai hartanah dengan ketara.

Seperti yang dapat dilihat, pelaburan dalam pengurusan tenaga bangunan dipacu data boleh menjana nilai perniagaan yang besar dalam tempoh masa yang singkat dengan pelaburan yang terhad. Ini tidak akan menghapuskan keperluan untuk membina pengubahsuaian tenaga, tetapi ia boleh meningkatkan kecekapan tenaga dengan cepat. Data yang dikumpul akan memberikan maklumat lanjut tentang tempat untuk melabur dalam pengubahsuaian untuk memaksimumkan pulangan pelaburan.

Kesimpulan dan Tinjauan

Pengurusan tenaga bangunan pintar telah berjalan jauh sejak James Southerland membina komputer rumah ECHO IV pada tahun 1977, dan terdapat potensi yang jelas dalam bangunan sektor daripada ketinggalan digital kepada hotspot inovasi.

Konsep penderia maya membolehkan pengagregatan dan gabungan data daripada pelbagai sumber tanpa perlu memasang penderia fizikal di setiap lokasi.

Mencipta kembar digital yang komprehensif bagi bangunan menjadi semakin realistik, dikuasakan oleh aliran data dipercepatkan daripada penderia fizikal dan maya. Kembar digital bukan sahaja mewakili struktur fizikal bangunan, tetapi juga semua teknologi operasi aktif dan penggunaan bangunan. Kecekapan tenaga hanyalah satu daripada banyak aspek pengurusan bangunan.

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan ialah permulaan bangunan pintar dipacu data yang boleh mengawal diri mereka dan terus mempelajari corak baharu untuk mengoptimumkan operasi sendiri.

Terdapat banyak faktor penyumbang kepada kejayaan membina automasi, daripada sistem kecerdasan buatan kepada penderia dan penggerak, dan yang terakhir, tetapi tidak kurang pentingnya, sambungan IoT. Dalam sektor industri ini, kunci kejayaan juga terletak pada penciptaan nilai bersama dalam ekosistem untuk menjadikan bangunan pintar menjadi realiti.

Atas ialah kandungan terperinci Membina kecekapan tenaga menghadapi tekanan yang semakin meningkat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan