Tiga trend utama dalam AI perubatan masa depan yang patut diberi perhatian

Di antara wabak koronavirus, krisis kesihatan mental, kos penjagaan kesihatan yang meningkat dan populasi yang semakin tua, pemimpin industri bergegas untuk membangunkan aplikasi kecerdasan buatan (AI) khusus untuk penjagaan kesihatan. Satu isyarat datang daripada pasaran modal teroka: lebih daripada 40 syarikat pemula telah mengumpul dana yang besar ($20 juta atau lebih) untuk membina penyelesaian AI untuk industri. Tetapi bagaimanakah kecerdasan buatan sebenarnya digunakan dalam penjagaan kesihatan?

Tinjauan AI dalam Penjagaan Kesihatan 2022 meminta lebih daripada 300 responden dari seluruh dunia untuk memahami dengan lebih baik cabaran, pencapaian dan aplikasi yang mentakrifkan AI dalam kes penjagaan kesihatan. Keputusan tidak berubah dengan ketara pada tahun kedua, tetapi mereka menunjukkan beberapa trend menarik yang menunjukkan bagaimana beberapa tahun akan datang akan berlaku. Walaupun beberapa aspek evolusi ini adalah positif (pendemokrasian AI), aspek lain kurang menarik (permukaan serangan yang lebih besar). Berikut ialah tiga trend yang perlu diketahui oleh perniagaan:

1. Kemudahan penggunaan dan mendemokrasikan AI dengan alat tanpa kod

Gartner menganggarkan bahawa menjelang 2025, 70% aplikasi baharu yang dibangunkan oleh perusahaan akan menggunakan teknologi tanpa kod atau kod rendah (naik daripada kurang daripada 25% pada 2020). Walaupun kod rendah memudahkan beban kerja pengaturcara, penyelesaian tanpa kod yang tidak memerlukan campur tangan sains data yang akan memberi impak terbesar kepada perniagaan dan seterusnya. Itulah sebabnya menarik untuk melihat lonjakan dalam penggunaan AI daripada tajuk pekerjaan teknikal kepada pakar domain.

Untuk penjagaan kesihatan, ini bermakna lebih separuh (61%) responden kepada kaji selidik Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan percaya bahawa doktor adalah pengguna sasaran mereka, Ini diikuti oleh pembayar penjagaan kesihatan (45 %) dan syarikat IT penjagaan kesihatan (38%). Ini, ditambah dengan pembangunan dan pelaburan yang ketara dalam aplikasi AI khusus penjagaan kesihatan dan ketersediaan teknologi sumber terbuka, menunjukkan kepada aplikasi industri yang lebih luas.

Ini penting: Meletakkan kod ke tangan pekerja penjagaan kesihatan, sama seperti alatan pejabat biasa seperti Excel atau Photoshop, akan menjadikan AI lebih baik. Di samping menjadikan teknologi lebih mudah digunakan, ia juga membolehkan hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai kerana ia boleh berada di tangan profesional perubatan (bukan profesional perisian). Perubahan ini tidak akan berlaku dalam sekelip mata, tetapi pertumbuhan AI dengan pengguna terasnya menjadi pakar domain sudah tentu merupakan satu langkah besar ke hadapan.

2 Alat semakin baik dan teks menjadi lebih berguna

Penemuan menggalakkan lain yang melibatkan kemajuan alatan dan pengguna AI Keinginan untuk mendalami model tertentu. Apabila ditanya tentang teknologi yang mereka rancang untuk pakai menjelang akhir tahun 2022, pemimpin teknologi dalam tinjauan itu menyebut penyepaduan data (46%), risikan perniagaan (44%), NLP (43%) dan anotasi data (38%). Teks kini merupakan jenis data yang paling mungkin digunakan dalam aplikasi AI, dan penekanan pada pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan anotasi data menunjukkan bahawa teknik AI yang lebih canggih semakin meningkat.

Alat ini menyokong aktiviti penting seperti membuat keputusan klinikal, penemuan ubat dan penilaian dasar perubatan. Selepas dua tahun COVID-19, kepentingan kemajuan dalam bidang ini jelas apabila kami membangunkan vaksin baharu dan menemui cara untuk menyokong keperluan sistem penjagaan kesihatan dengan lebih baik selepas acara berskala besar. Kita juga boleh melihat daripada contoh-contoh ini bahawa penggunaan kecerdasan buatan dalam industri perubatan adalah sangat berbeza daripada industri lain dan memerlukan pendekatan yang berbeza.

Oleh itu, peneraju teknologi dan orang yang ditemuduga daripada organisasi yang ditubuhkan menyebut ketersediaan model dan algoritma khusus industri penjagaan kesihatan sebagai faktor paling penting dalam menilai perpustakaan perisian yang dipasang secara tempatan atau keperluan penyelesaian SaaS tidak mengejutkan. Berdasarkan landskap modal teroka, perpustakaan sedia ada di pasaran, dan permintaan daripada pengguna AI, model khusus penjagaan kesihatan hanya akan semakin berkembang pada tahun-tahun akan datang.

3 Isu Keselamatan dan Keselamatan Semakin Berkembang

Dengan semua kemajuan kecerdasan buatan yang dicapai pada tahun lalu, ia juga telah dibuka. Satu set vektor serangan baharu. Apabila ditanya jenis perisian yang digunakan responden untuk membina aplikasi AI mereka, pilihan yang paling popular ialah perisian komersial yang dipasang secara tempatan (37%) dan perisian sumber terbuka (35%). Paling ketara, penggunaan perkhidmatan awan jatuh sebanyak 12% (30%) berbanding tinjauan tahun lepas, kemungkinan besar disebabkan kebimbangan privasi terhadap perkongsian data.

Selain itu, majoriti responden (53%) memilih untuk bergantung pada data mereka sendiri untuk mengesahkan model, dan bukannya bergantung pada metrik daripada pihak ketiga atau vendor perisian. Responden daripada organisasi yang ditubuhkan (68%) menunjukkan keutamaan yang jelas untuk menggunakan penilaian dalaman dan model penalaan kendiri. Begitu juga, memandangkan kawalan dan prosedur yang ketat untuk pemprosesan data perubatan, jelas bahawa pengguna AI akan mahu mengekalkan operasi secara dalaman di mana mungkin.

Tetapi tanpa mengira pilihan perisian atau cara pengguna mengesahkan model, ancaman keselamatan penjagaan kesihatan yang semakin meningkat boleh memberi kesan yang ketara. Walaupun perkhidmatan infrastruktur kritikal yang lain menghadapi cabaran, kesan pelanggaran dalam penjagaan kesihatan melangkaui kerugian reputasi dan kewangan. Kehilangan data atau gangguan pada peralatan hospital boleh menjadi perbezaan antara hidup dan mati.

Kecerdasan buatan bersedia untuk pertumbuhan yang lebih ketara kerana pembangun dan pelabur berusaha untuk meletakkan teknologi itu ke tangan pengguna harian. Walau bagaimanapun, apabila AI semakin tersedia dan model serta alatan bertambah baik, keselamatan, keselamatan dan etika akan menjadi tumpuan kritikal. Menarik untuk melihat bagaimana AI dalam bidang penjagaan kesihatan ini berkembang pada tahun ini dan maknanya untuk masa depan industri.

Sumber: www.cio.com​

Atas ialah kandungan terperinci Tiga trend utama dalam AI perubatan masa depan yang patut diberi perhatian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!