Pokok carian binari juga dipanggil pokok pengisihan binari Ia sama ada pokok kosong** atau mempunyai ciri-ciri berikut Pokok binari:
Jika subpokok kirinya tidak kosong, maka nilai semua nod pada subpokok kiri adalah kurang daripada nilai nod akar
Jika subpokok kanannya tidak kosong, maka nilainya Semua nod pada subpokok kanan adalah lebih besar daripada nilai nod akar
Subpokok kiri dan kanannya juga merupakan pokok carian binari
dalam pepohon carian binari adalah serupa dengan carian binari untuk
public Node search(int key) { Node cur = root; while (cur != null) { if(cur.val == key) { return cur; }else if(cur.val < key) { cur = cur.right; }else { cur = cur.left; } } return null; }
<🎜 . nod induk bagi nod yang akan dipadamkan ialah induk
public boolean insert(int key) { Node node = new Node(key); if(root == null) { root = node; return true; } Node cur = root; Node parent = null; while(cur != null) { if(cur.val == key) { return false; }else if(cur.val < key) { parent = cur; cur = cur.right; }else { parent = cur; cur = cur.left; } } //parent if(parent.val > key) { parent.left = node; }else { parent.right = node; } return true; }
2
1. cur ialah akar, kemudian akar = cur .kiri2. cur ialah induk.kiri, kemudian induk.kiri = cur.kiri
3. cur bukan akar, cur ialah parent.right, kemudian parent.right = cur.left
Kes kedua adalah sama dengan kes pertama, kecuali dalam arah yang bertentangan Tiada lagi lukisan di sini3. cur.left != null && cur.right != null perlu dipadam menggunakan kaedah penggantian, iaitu mencari nod pertama dalam susunan tengah (dengan terkecil kod kunci) dalam subpokok kanannya, mengisinya dengan nilainya ke dalam nod yang dipadam, dan kemudian memprosesnya Masalah memadamkan nod iniApabila kita memadamkan nod apabila kedua-dua subpokok kiri dan kanan tidak kosong, memadamkan nod akan memusnahkan struktur pokok, jadi kami menggunakan kaedah kambing hitam untuk menyelesaikannya Proses pemadaman sebenar masih Dalam dua kes di atas, sifat mencari pokok binari masih digunakan di sini <. 🎜>⑤ Analisis prestasi
Kedua-dua operasi sisipan dan pemadaman mesti dicari terlebih dahulu kecekapan mewakili prestasi setiap operasi dalam pepohon carian binari.Untuk pepohon carian binari dengan n nod, jika kebarangkalian mencari setiap elemen adalah sama, purata panjang carian bagi pepohon carian binari ialah fungsi kedalaman nod dalam pepohon carian binari, iaitu nod Semakin dalam titik, semakin banyak perbandingan dibuat.
Tetapi untuk set kod kunci yang sama, jika susunan pemasukan setiap kod kunci berbeza, pepohon carian binari dengan struktur berbeza boleh diperolehi:
Dalam kes optimum, binari pokok carian selesai Untuk pokok binari, purata bilangan perbandingan ialah:public void remove(Node parent,Node cur) { if(cur.left == null) { if(cur == root) { root = cur.right; }else if(cur == parent.left) { parent.left = cur.right; }else { parent.right = cur.right; } }else if(cur.right == null) { if(cur == root) { root = cur.left; }else if(cur == parent.left) { parent.left = cur.left; }else { parent.right = cur.left; } }else { Node targetParent = cur; Node target = cur.right; while (target.left != null) { targetParent = target; target = target.left; } cur.val = target.val; if(target == targetParent.left) { targetParent.left = target.right; }else { targetParent.right = target.right; } } } public void removeKey(int key) { if(root == null) { return; } Node cur = root; Node parent = null; while (cur != null) { if(cur.val == key) { remove(parent,cur); return; }else if(cur.val < key){ parent = cur; cur = cur.right; }else { parent = cur; cur = cur.left; } } }
public class TextDemo { public static class Node { public int val; public Node left; public Node right; public Node (int val) { this.val = val; } } public Node root; /** * 查找 * @param key */ public Node search(int key) { Node cur = root; while (cur != null) { if(cur.val == key) { return cur; }else if(cur.val < key) { cur = cur.right; }else { cur = cur.left; } } return null; } /** * * @param key * @return */ public boolean insert(int key) { Node node = new Node(key); if(root == null) { root = node; return true; } Node cur = root; Node parent = null; while(cur != null) { if(cur.val == key) { return false; }else if(cur.val < key) { parent = cur; cur = cur.right; }else { parent = cur; cur = cur.left; } } //parent if(parent.val > key) { parent.left = node; }else { parent.right = node; } return true; } public void remove(Node parent,Node cur) { if(cur.left == null) { if(cur == root) { root = cur.right; }else if(cur == parent.left) { parent.left = cur.right; }else { parent.right = cur.right; } }else if(cur.right == null) { if(cur == root) { root = cur.left; }else if(cur == parent.left) { parent.left = cur.left; }else { parent.right = cur.left; } }else { Node targetParent = cur; Node target = cur.right; while (target.left != null) { targetParent = target; target = target.left; } cur.val = target.val; if(target == targetParent.left) { targetParent.left = target.right; }else { targetParent.right = target.right; } } } public void removeKey(int key) { if(root == null) { return; } Node cur = root; Node parent = null; while (cur != null) { if(cur.val == key) { remove(parent,cur); return; }else if(cur.val < key){ parent = cur; cur = cur.right; }else { parent = cur; cur = cur.left; } } } }
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang contoh menambah, memasukkan, memadam dan mencipta pepohon carian binari Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!