A.S. menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meramalkan keperluan senjata dan peluru Ukraine

Dilaporkan bahawa Frankfurt, Jerman ialah pusat operasi bersama Pusat Penyelarasan Penderma Antarabangsa (IDCC), di mana pegawai dari Amerika Syarikat, Britain, Ukraine dan sedozen negara lain menjejaki menderma senjata dan pemindahan bahan, tepat kepada satu peluru.

Proses bermula dengan permintaan daripada Kementerian Pertahanan Ukraine untuk bekalan seperti kenderaan berperisai atau peluru. Pegawai IDCC akan menyemak sama ada negara atau entiti yang menderma mempunyai item tersebut. Pegawai IDCC kemudiannya merangka proses untuk mendapatkan bekalan kepada Ukraine, yang kemudiannya akan mengangkutnya merentasi sempadan. Semasa proses ini, pegawai IDCC mendokumentasikan apa yang diminta, apa yang didermakan, dan apa yang diterima.

Permintaan ini juga membolehkan IDCC mengira dan menjejaki seberapa cepat orang Ukraine menggunakan bekalan, dan cerapan tentang kadar penggunaan mereka adalah penting untuk memahami seberapa cepat ia perlu diganti.

Selain itu, IDCC juga menangani isu keselamatan, seperti penghantaran senjata dari Macedonia yang menjadi tajuk utama media sosial dan pegawai melaraskan masa penghantaran untuk mengelak daripada menarik perhatian orang ramai. Mereka berkata, walaupun beberapa barang pada mulanya sangat mudah dilihat, ia menjadi sukar untuk dikesan. Pegawai IDCC telah merangka kaedah mengangkut bantuan tanpa nombor penerbangan atau penunjuk penjejakan lain, yang akan menggagalkan percubaan agensi perisikan Rusia untuk memintas atau memusnahkan bantuan dalam transit.

Menurut pegawai-pegawai ini, Ukraine sentiasa membuat permintaan untuk meningkatkan bekalan bahan, dan permintaan itu sangat mendesak. Jared Summers, ketua pegawai teknologi Kor Ke-18 Tentera Udara A.S., yang bekerja dengan IDCC Jerman, berkata bahawa ini adalah langkah seterusnya untuk menggunakan sejumlah besar data yang dikumpul oleh IDCC untuk membangunkan teknologi yang dipacu kecerdasan buatan untuk meramalkan. peristiwa-peristiwa ini terlebih dahulu (bukannya bertindak balas secara pasif kepada permintaan).

Ini adalah ukuran yang sama yang diambil oleh perniagaan besar seperti Amazon untuk memastikan permintaan dipenuhi. Tetapi institusi runcit besar mempunyai beberapa kelebihan yang tidak dimiliki oleh IDCC. Mereka boleh menambah penderia pada kargo untuk mendapatkan gambaran data yang lengkap. Dalam hal ini, Summers berkata bahawa IDCC sedang merancang untuk menggunakan data sedia ada untuk membangunkan model ramalan untuk menyelesaikan kekurangan ini.

Dia berkata, "Apabila kami mendapat data yang mencukupi, kami dapat melihat kadar penggunaan dan kegagalan sistem senjata. Kami sebenarnya boleh mencipta model ini tanpa menggunakan sensor."

Kunci untuk meramalkan masa pengisian semula adalah untuk mengetahui masa haus senjata. Summers berkata model yang meramalkan permintaan di Ukraine sedang dibangunkan dan optimistik secara berhati-hati ia akan siap menjelang akhir tahun ini.

Kebolehramalan ini boleh membawa kesan penting kepada Ukraine dan sekutunya kerana mereka berusaha untuk memastikan Ukraine terus menerima bantuan dan meneruskan pertempuran tahun depan dan seterusnya. Ia juga boleh membantu menangani kebimbangan oleh sesetengah Ahli Parlimen dan yang lain tentang akauntabiliti untuk bantuan yang diberikan dan diminta.

Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang besar antara cara IDCC menjejak dan memelihara data dan cara Ketua Inspektor DoD mahukannya dipraktikkan.

Pada bulan Julai, Pejabat Inspektor Jeneral Jabatan Pertahanan berkata Pentagon tidak menggunakan Advana, sebuah pusat analitik yang direka untuk menyelaraskan pengumpulan dan perkongsian data, dan sebaliknya menggunakan baucar buku log. Ini menimbulkan kebimbangan kerana baucar kemasukan jurnal berpotensi untuk mengehadkan ketelusan dana, terutamanya jika baucar ringkasan jurnal tidak dapat dikesan kembali ke butiran yang menyokong transaksi.

Baru-baru ini, pejabat IG mengeluarkan laporan baharu yang mengingatkan Jabatan Pertahanan untuk mematuhi prosedur perakaunannya sendiri dan memetik memo Mac daripada Jabatan Pertahanan yang menyatakan bahawa “Platform Analitis Advana akan menjadi alat utama untuk melaporkan tentang Ukraine Sumber pembiayaan penambahan yang berwibawa dan tunggal, komponen DoD memerlukan kemas kini mingguan tentang prestasi pembiayaan langsung Advana ”

Laporan baharu menyatakan bahawa pejabat DoD telah membuat penambahbaikan pada fungsi Advana untuk meningkatkan pembiayaan penambahan semula ke Ukraine. . Kebolehkesanan, ketelusan dan pelaporan prestasi. Tetapi pusat analisis masih tidak digunakan secara meluas dan cukup konsisten. Akibatnya, bahagian Jabatan Pertahanan bekerja berdasarkan nombor yang berbeza untuk menentukan jenis bantuan yang telah diperuntukkan, digunakan dan sebagainya.

Summers berkata, "Advana ialah bahagian penting dalam keseluruhan ekosistem yang diperlukan untuk menyokong operasi pusat data. Selain itu, apabila anda berurusan dengan pautan data taktikal, ia juga menghampiri masa nyata dan mendorong keperluan teknologi tambahan, Dihantar pada kelajuan yang diperlukan untuk mencapai kelebihan membuat keputusan ”

IDCC perlu menggunakan semua data yang dimilikinya secepat mungkin, dan bukannya menjalankannya melalui beberapa platform analitik sebelum mereka dapat melihat dan melaksanakan permintaan. Summers berkata, “Kami lebih suka mendapatkan maklumat terus daripada sumber untuk memacu keputusan kami dalam pemprosesan kami, daripada mengeluarkan maklumat daripada sistem dan menyampaikannya kembali kepada kami.”

Summers berkata dia kini bekerja dengan Craig Martell, ketua pegawai digital dan kecerdasan buatan Pentagon, dan telah bercakap mengenai pelbagai topik.

Atas ialah kandungan terperinci A.S. menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meramalkan keperluan senjata dan peluru Ukraine. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!