Aplikasi teknologi pintar dalam pengurusan rantaian bekalan: kecerdasan buatan dan teknologi pemprosesan dokumen pintar

​ Kecerdasan buatan (AI) mempunyai potensi yang tidak dapat dinafikan untuk meningkatkan operasi perniagaan, tetapi tidak selalu mengikut cara yang dibayangkan oleh orang ramai. Bagi sesetengah orang, kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan menimbulkan imej robot yang mengendalikan tali pinggang penghantar atau dron yang mempercepatkan masa penghantaran. Walaupun ini akhirnya mungkin menjadi kenyataan, penerapan AI dalam strategi pengurusan rantaian bekalan moden adalah lebih praktikal.

Rantaian bekalan berada di bawah tekanan yang hebat untuk menyampaikan tepat pada masanya, sama ada kepada organisasi lain atau terus kepada pengguna. Keadaan ini diburukkan lagi dengan kekurangan kakitangan di seluruh negara, dengan lebih sedikit pekerja yang tersedia untuk tugas perniagaan seharian.

Pemprosesan Dokumen Pintar (IDP) dipacu AI menggantikan kemasukan data manual dengan penangkapan data automatik, membolehkan pengekstrakan digital dan eksport maklumat dalam beberapa minit, memudahkan pematuhan kastam dan mengurangkan Backlog. Dengan menyepadukan aplikasi AI untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna dan memberikan hasil serta-merta yang boleh diukur, industri rantaian bekalan boleh menyelaraskan operasi harian, memperkemas kemasukan data manual dan menjimatkan masa dan perbelanjaan perniagaan.

Berikut ialah beberapa contoh kes penggunaan terbaik untuk menyepadukan pemprosesan dokumen pintar ke dalam operasi pengurusan rantaian bekalan, dan halangan yang boleh diatasi oleh teknologi ini:

Ralat kemasukan data manual

Gartner meramalkan bahawa kualiti data yang lemah membebankan perniagaan secara purata $12.9 juta setahun. Banyak faktor menyumbang kepada statistik ini, dengan kemasukan data manual memainkan peranan yang besar. Bukan sahaja ini memakan masa, tetapi ia juga meningkatkan kemungkinan untuk memperkenalkan kesilapan manusia. Semakin banyak ralat, semakin buruk kualiti data, yang membawa kepada keputusan perniagaan yang salah. Selain itu, memasukkan data secara manual boleh meninggalkan rantaian bekalan dengan maklumat lapuk kerana pekerja tidak dapat mengikuti jumlah data. Tergesa-gesa untuk mengejar boleh mendahului kualiti data input, meninggalkan perniagaan dengan maklumat yang tidak tepat dan data lapuk, yang membawa kepada ketidakcekapan dan membuat keputusan yang lemah.

Pada tahun 2020, kajian meletakkan kemasukan data manual sebagai salah satu tugas pejabat yang paling dibenci dalam kalangan pekerja, yang membawa kepada pusing ganti pekerja yang tinggi. Pemprosesan dokumen pintar menghapuskan kemasukan data manual, membolehkan pekerja menumpukan pada tugas bernilai tinggi. Kualiti data bertambah baik dan pemprosesan data dipercepatkan, menjimatkan wang dan masa perniagaan.

Data tidak konsisten

Jika syarikat mempunyai kedudukan kemasukan data manual, terdapat peluang yang baik bahawa lebih daripada seorang bertanggungjawab untuk jawatan ini. Menambah lebih ramai orang boleh mengurangkan masa yang diperlukan untuk log data ini ke dalam sistem, tetapi ia juga boleh menyebabkan ketidakkonsistenan dalam data. Sebagai contoh, setiap pekerja yang bertanggungjawab untuk kemasukan data manual boleh mentakrifkan kategori secara berbeza dan mentafsir data secara berbeza. Akibatnya, maklumat mungkin dimasukkan dengan betul tetapi dianjak atau disusun secara tidak konsisten, sekali gus memburukkan kualiti data yang tersedia kepada syarikat. Walaupun ini boleh dikurangkan dengan latihan yang betul, ia tidak menghapuskan kemungkinan ketidakkonsistenan ini.

Pemprosesan Dokumen Pintar (IDP) menyediakan ketekalan dan kualiti input data. Sistem ini boleh membaca dokumen sama seperti manusia, tetapi ia melakukan tugas yang lebih baik untuk mengenal pasti dan mengisih kandungan berbanding menganalisis format secara membuta tuli. Memandangkan sistem AI digunakan lebih banyak, ia akan menjadi lebih baik dalam menangkap data, menjadikan semua entri lebih tepat. Ini boleh mengurangkan dengan ketara bilangan konflik data dalam rantaian bekalan.

Tunggakan yang berterusan

Tunggakan dan kesesakan terus menyebabkan kelewatan dalam pengangkutan dan logistik. Masalah ini di syarikat individu boleh memberi kesan negatif kepada ekonomi global. Syarikat boleh mengatasi masalah ini dengan menjeda jualan dan pesanan semasa mereka menyelesaikan masalah tertunggak, tetapi aliran hasil yang berterusan diperlukan untuk memastikan syarikat itu bertahan. Dari sini, tunggakan terus bertimbun, memburukkan lagi masalah dan mengecewakan pelanggan dan pekerja. Apabila rantaian bekalan berkembang, menjadi semakin tidak praktikal bagi seseorang untuk bertanggungjawab untuk mengendalikan tunggakan ini.

Pemprosesan dokumen pintar sangat mengurangkan masa untuk menangani tunggakan dan mempercepatkan penghantaran barangan. Invois akan mempunyai output yang lebih pantas, ralat dalam dokumentasi akan dikenal pasti dengan lebih cepat, dan sistem boleh menggabungkan maklum balas pembetulan ralat masa nyata. Ketidaktepatan boleh diselesaikan dengan segera dan keperluan untuk proses pengesanan selanjutnya dihapuskan.

Dengan penyepaduan e-mel, pengendalian fail pintar menjadi lebih berkuasa. Bayangkan anda boleh secara proaktif memastikan pembekal sentiasa berada dalam gelung dengan pemberitahuan e-mel automatik dan kemas kini status. Ia kini boleh mengautomasikan pemberitahuan dan makluman, menghantar maklumat pembayaran dan invois, mengesahkan resit, memberikan status dan kemas kini susulan melalui e-mel.

Menurut data yang dikeluarkan oleh IDC, pasaran pemprosesan dokumen pintar (IDP) global akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 23.1% dalam tempoh lima tahun akan datang. Hampir semua industri mula menyedari kepentingan mengintegrasikan IDP ke dalam model perniagaan mereka.

Walau bagaimanapun, kemajuan dalam kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan atau mana-mana industri tidak akan berlaku dalam sekelip mata. Apabila mereka bentuk teknologi baharu, penambahbaikan sentiasa merupakan proses beransur-ansur. Untuk memastikan rantaian bekalan mendapat AI yang terbaik, AI mesti dilaksanakan dari peringkat asas. Pemprosesan fail pintar menyediakan elemen kecerdasan buatan yang diperlukan untuk mengautomasikan dan menyelaraskan aliran kerja untuk fleksibiliti operasi yang lebih besar. Teknologi ini menghapuskan kemasukan data manual yang membosankan sambil menyediakan portal kepada masa depan kolektif yang boleh menyokong dron dan robot yang menarik perhatian semua orang. ​

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi pintar dalam pengurusan rantaian bekalan: kecerdasan buatan dan teknologi pemprosesan dokumen pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!